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素晴らしい機械学習と AI コース

ビデオ講義付きの素晴らしい無料の機械学習および人工知能コースの厳選されたリスト。すべてのコースは、地球上で最高の AI 研究者や教師による高品質のビデオ講義として利用できます。

ビデオ講義に加えて、講義ノート、追加の読書、課題を含むコース Web サイトをリンクしました。

入門講義

これらは、機械学習と AI を始めるのに最適なコースです。 ML と AI に関する事前の経験は必要ありません。線形代数、微積分入門、確率についてある程度の知識が必要です。ある程度のプログラミング経験も推奨されます。

機械学習 (スタンフォード CS229) |コースのウェブサイト
この現代の古典的な機械学習コースは、機械学習の概念と手法を理解するための優れた出発点となります。このコースでは、広く使用されている多くのテクニックを取り上げます。講義ノートは詳細であり、必要な数学的概念を復習します。
視覚認識のための畳み込みニューラルネットワーク (スタンフォード CS231n) |コースのウェブサイト
ディープラーニングを始めるのに最適な方法です。このコースは畳み込みニューラルネットワークとコンピュータービジョンに焦点を当てていますが、リカレントネットワークと強化学習の概要も説明します。
人工知能入門 (カリフォルニア大学バークレー校 CS188) |コースのウェブサイト
AIの全分野をカバーします。検索手法、ゲームツリー、機械学習からベイジアンネットワーク、強化学習まで。
応用機械学習 2020 (コロンビア)
スタンフォード CS229 の代替品。名前が示すように、このコースはスタンフォード大学での Andrew Ng の機械学習の講義よりも応用的な観点を取り入れています。数学よりも多くのコードが表示されます。概念とアルゴリズムは、人気のある Python ライブラリ scikit-learn と Keras を使用しています。
David Silver による強化学習の概要 (DeepMind) |コースのウェブサイト
AlphaGo と AlphaZero の背後にある主要な研究者の 1 人による強化学習の紹介。
深層学習による自然言語処理 (スタンフォード CS224N) |コースのウェブサイト
リカレントニューラルネットワークや単語埋め込みからトランスフォーマーや自己注意まで、最新の NLP テクニック。質問応答やテキスト生成などの応用的なトピックをカバーします。
ディープラーニング - ニューヨーク大学 - 2020 |コースのウェブサイト
このコースは、深層学習と表現学習の最新技術に関するもので、教師ありおよび教師なし深層学習、埋め込み手法、計量学習、畳み込みおよびリカレントネットに焦点を当て、コンピュータービジョン、自然言語理解、および音声認識への応用を取り上げます。
グラフを使用した機械学習 (スタンフォード CS224W) |コースのウェブサイト
グラフ構造データに適用される機械学習手法の包括的な概要。トピックには、ノードの埋め込み、グラフニューラルネットワーク (GNN)、異種グラフ、ナレッジグラフ、およびそれらのアプリケーションが含まれます。このコースでは、ニューラルサブグラフマッチング、グラフトランスフォーマー、GNN の大きなグラフへのスケーリングなどの高度なトピックも取り上げます。