Cool Fashion Papers
1.0.0
クールなファッション関連の論文とリソース (企業、データセット、カンファレンス、ワークショップなど)。
論文は arXiv の最初のバージョンの提出時間に注文されます (該当する場合)。
PRや問題点などお気軽にお送りください。
目次
論文
合成
分類
おすすめ
予報
関連イベント
データセット
企業
その他の役立つリソース
| モデル | タイトル | 出版物 | 紙 | リンク |
|---|---|---|---|---|
| スタイリッシュにポーズをとる | スタイルのあるポーズ: 条件付き StyleGAN によるディテールを保持したポーズガイド付き画像合成 | シーグラフ アジア 2021 | [2109.06166] | [プロジェクト] |
| CIT | CIT: 仮想試着用の布地インタラクティブトランスフォーマー | arXiv | [2104.05519] | [アメージングレン / CIT] |
| バイトン-HD | VITON-HD: 位置ずれを認識した正規化による高解像度の仮想試着 | CVPR 2021 | [2103.16874] | [shadow2496 / VITON-HD] |
| ディクトン | 非常に現実的な仮想試着のための、もつれのないサイクルの一貫性 | CVPR 2021 | [2103.09479] | [チョンジャンGE / DCTON] |
| PF-AFN | 外観フローの蒸留によるパーサーフリーの仮想試着 | CVPR 2021 | [2103.04559] | [ゲユイン / PF-AFN] |
| ふるい網 | SieveNet: 堅牢な画像ベースの仮想試着のための統合フレームワーク | WACV2020 | [2001.06265] | |
| 細部に至るまで: ディテール彫刻によるバーチャル試着 | arXiv | [1912.06324] | 【AIプログラマー・細部まで彫刻・仮想試着】 | |
| 布の流れ | ClothFlow: 衣服を着た人物を生成するためのフローベースのモデル | ICCV2019 | [紙] | |
| FW-GAN | FW-GAN: ビデオ仮想試着用のフローナビゲート型ワーピング GAN | ICCV2019 | [紙] | |
| 任意のポーズで新しい服をバーチャル試着 | MM2019 | [紙] | [プロジェクト] | |
| カスタム衣装を着た高解像度のファッション モデル画像の生成 | ICCVW 2019 | [1908.08847] | ||
| ファッション++ | Fashion++: 服装を改善するための最小限の編集 | ICCV2019 | [1904.09261] | [プロジェクト] |
| MG-VTON | マルチポーズガイド付きバーチャル試着ネットワークに向けて | arXiv | [1902.11026] | |
| フィネット | 互換性のある多様なファッションイメージの修復 | ICCV2019 | [1902.01096] | |
| M2E-試着ネット | M2E-Try On Net：ファッションをモデルからみんなへ | arXiv | [1811.08599] | |
| ファッションGAN | FashionGAN: 条件付き敵対的生成ネットを使用してファッション デザインを表示します | CGフォーラム2018 | [紙] | |
| ピブトン | PIVTONS: 条件付き画像補完によるポーズ不変の仮想試着シューズ | ACCV2018 | [紙] | [プロジェクト] |
| スワップネット | SwapNet: 画像ベースの衣類転送 | ECCV2018 | [紙] | [アンドリュージョン / スワップネット] |
| フィルムメドガン | 特徴ごとの変換による言語ガイド付きファッション画像操作 | ECCVW 2018 | [1808.04000] | |
| CPバイトン | 特徴保存型画像ベースの仮想試着ネットワークを目指して | ECCV2018 | [1807.07688] | [セルゲイウォン / cp-vton] |
| GAN の複数の条件付き入力のもつれを解く | ECCVW 2018 | [1806.07819] | [zalandoresearch / disentangling_conditional_gans] | |
| デザイン | DesIGN: 生成ネットワークからのデザインのインスピレーション | ECCVW 2018 | [1804.00921] | |
| バイトン | VITON: 画像ベースの仮想試着ネットワーク | CVPR 2018 | [1711.08447] | 【xthan / VITON】 |
| DVBPR | 生成画像モデルを使用した視覚を意識したファッションのレコメンデーションとデザイン | ICDM2017 | [1711.02231] | [カン205 / DVBPR] |
| ファッションGAN | 自分だけのプラダになりましょう: 構造的一貫性を備えたファッションの統合。 | ICCV2017 | [1710.07346] | [プロジェクト] |
| ケイガン | 条件付きアナロジー GAN: ファッション記事と人物画像の交換 | ICCVW 2017 | [1709.04695] |
| モデル | タイトル | 出版物 | 紙 | リンク |
|---|---|---|---|---|
| ディープファッション2 | DeepFashion2: 衣類画像の検出、ポーズ推定、セグメンテーションおよび再識別のための多用途ベンチマーク | CVPR 2019 | [1901.07973] | [switchablenorms / DeepFashion2] |
| ブランド > ロゴ: ファッションブランドの視覚分析 | ECCVW 2018 | [1810.09941] | ||
| BCRNN | ファッションランドマークの検出と衣料品カテゴリー分類のための注意深いファッション文法ネットワーク | CVPR 2018 | [紙] | |
| Studio2Shop：スタジオ撮影からファッション記事まで | ICPRAM 2018 | [1807.00556] | ||
| ファッションブレイン | FashionBrain プロジェクト: ヨーロッパのファッション データ ユニバースを理解するためのビジョン | KDDW 2017 | [1710.09788] | [プロジェクト] |
| 空間を認識したファッションコンセプトの自動検出 | ICCV2017 | [1708.01311] | [xthan / ファッション-200k] | |
| DFA | 自然界でのファッションランドマークの検出 | ECCV2016 | [1608.03049] | [liuziwei7 / ファッションランドマーク] |
| ファッションネット | DeepFashion: 豊富な注釈を使用して堅牢な衣服の認識と検索を強化 | CVPR 2016 | [紙] | [プロジェクト] |
| モデル | タイトル | 出版物 | 紙 | リンク |
|---|---|---|---|---|
| ファッション互換性のための半教師あり視覚表現学習 | レクシス 2021 | [2109.08052] | ||
| ポグ | POG: Alibaba iFashion でのファッション推奨のためのパーソナライズされた服装生成 | KDD2019 | [1905.01866] | |
| 美意識に基づいた服装の提案 | WWW 2018 | [1809.05822] | ||
| クラフト | CRAFT: Adversarial Feature Transformer を使用した補完的な推奨事項 | ECCVW 2018 | [1804.10871] | |
| ファッション互換性のための型認識埋め込みの学習 | ECCV2018 | [1803.09196] | ||
| ニューロスタイリスト | NeuroStylist: 衣服のマッチングのための神経互換性モデリング | MM2017 | [紙] | |
| 分野を超えた深いファッションレコメンデーション | レクシス2017 | [紙] | ||
| ファッションレコメンデーションのための LSTM ベースの動的顧客モデル | レクシス2017 | [1708.07347] | ||
| 双方向 LSTM によるファッション互換性の学習 | MM2017 | [1707.05691] | [xthan / ポリボア] | |
| ファッションの DNA: コンテンツと販売データを統合してレコメンデーションと記事のマッピングを行う | KDD2016 | [1609.02489] |
| モデル | タイトル | 出版物 | 紙 | リンク |
|---|---|---|---|---|
| スタイル指数 | ファッション性を理解する: スタイルの売上を促進するものは何ですか? | KDDW 2018 | [1806.11424] | |
| 販売の可能性 | 販売の可能性: ファッション製品の視覚的な美しさの販売可能性のモデリング | KDDW 2017 | [紙] | |
| Fashion Forward: ファッションにおけるビジュアル スタイルの予測 | ICCV2017 | [1705.06394] |
KDDファッションワークショップ [2019] [2018] [2017] [2016]
ファッション、アート、デザインのためのコンピュータービジョンに関するワークショップ [CVPR 2020] [ICCV 2019] [ECCV 2018] [ICCV 2017]
創造性とデザインのための機械学習に関する NeurlPS ワークショップ [2019] [2018] [2017]
eコマースに関するSIGIRワークショップ [2019] [2018] [2017]
コンテンツ作成のための CVPR 深層学習チュートリアル [2019]
imaterialist ファッションチャレンジ [CVPR 2019]
iDesigner チャレンジ [CVPR 2019]
FashionGen チャレンジ [ICCV 2019、ECCV 2018]
JD AI ファッションチャレンジ [ChinaMM 2018]
Alibaba FashionAI グローバル チャレンジ [天池]
ファッションとテキスタイルに関する人工知能カンファレンス [AIFT 2018]
ファッション IQ チャレンジ [CVPR 2020] [ICCV 2019]
DeepFashion2 チャレンジ [CVPR 2020] [ICCV 2019]
ファッションペディア[ウェブサイト]
DeepFashion2 データセット [ウェブサイト]
DeepFashion データセット [ウェブサイト]
ファッションジェン [ウェブサイト]
FashionAI [天池]
タオバオクロスマッチ [天池]
ファッション-MNIST [ザランドリサーチ/ファッション-MNIST]
ファッションIQ [ウェブサイト]
| ブランド | 名前 | 見つかった | 情報 | ニュース |
|---|---|---|---|---|
 | ミントラ | 2007年 | 予測、総合 | [2017.11 ライブミント] |
 | Alibaba 画像和美 | 2009年 | 認識 | [2018.7 FashionAI] |
 | ステッチ修正、ブログ | 2011年 | パーソナライゼーション | [2018.5 フォーブス] |
 | ヒューリテック | 2013年 | 予測、評価 | [2019.1 ファシュナード] |
 | イープラス | 2014年 | 認識 | 【2018.8資金調達】 |
 | 馬龍テクノロジーズ | 2014年 | 認識 | [2018.7 フォーブス] |
 | サイト | 2015年 | 認識 | [2018.12 ファーフェッチ付き協力プレイ] |
 | GrokStyle (2019.2 Facebook に買収) | 2015年 | 検索中 | [2019.2 Facebookにより取得] |
 | ザランド研究 | 2016年 | 研究 | 【2016.10設立】 |
 | MatchU コード尚 | 2016年 | モデリング | 【2018.12資金調達】 |
 | モード.ai | 2016年 | 認識、NLP、検索 | [2018.5 TechRepublic] |
 | マーカブル.AI | 2016年 | 認識、検索 | [2018.7 ジャーナルセンチネル] |
 | 衣呼 YIHU (TOZI) | 2017年 | 3Dモデリング | 【2018.9資金調達】 |
 | マクティ.eu | 2017年 | 認識、検索、推奨、NLP | [2018.12 スタートイット] |
| 极睿不脅 | 2017年 | |||
| 知衣志依 | 2018年 | |||
 | グリッチアイ | 2019年 | AIデザイン | 【2019.6ニュース】 |
 | 深尚科技 StylingAI | 2019年 | AIデザイン | 【2020.1ニュース】 |
[アユシダルミア/オーサムファッションアイ]
[lzhbrian/画像から画像への紙]
