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DI sheep

AI ソースコード

1.0.0

ダウンロード

DI-sheep: 深層強化学習 + Sheep が羊を作る

AI技術の至宝「深層強化学習」が、いわゆる「クリア率わずか0.01％」のゲームに遭遇したとき、どんな奇想天外なアイデアが飛び出すのか？

PS 近くを通りかかった場合は、更新を続けるために星をクリックすることを忘れないでください。

PSS 深層強化学習についてもっと知りたいですか? DI-engine に来て、あなた自身のエージェントをトレーニングしてください。

ニュース

【bilibili】群れに参加できない？それなら猫のグループに参加してください！羊の深層強化学習バージョンが登場しました。
[WeChat] 最初はすべてが難しいですか?ニャーDIが「羊が羊を作る」を演奏するのは難しくありません

ユーザーガイド

アルゴリズム原理の分析

ディシープドローオ

すぐに始めましょう

オンラインで試してみたい場合 → オンラインWebページ（改善中）

ローカルにデプロイ/テストしたい場合

サーバー (Python)

 # 预先安装好 Python3
cd service
pip install -r requirement.txt
FLASK_APP=app.py flask run  # 玩家试玩
# FLASK_APP=agent_app.py flask run  # 玩家 + AI 试玩

クライアント (反応)
```
 # 预先安装好 node.js 和 react
cd ui
npm run build
npm run preview
```
次に、Web ページ上の対応するリンクを開きます

完全な深層強化学習トレーニングを実行したい場合

 # 预先安装好 Python3
cd service
pip install -r requirement-train.txt
python3 -u sheep_ppo_main.py

定義したジムを使用したい場合は、羊環境を作成します --> 星をクリックし、CTRL C+V を直接使用してservice/sheep_env.pyを取得し、必要に応じて変更します。
トレーニング済みの深層強化学習モデルを入手したい場合 --> OpenDILab 公式 Web サイトのダウンロードリンクにアクセスしてください (現在 2 つの試用モデルが提供されていますが、エージェントにはまだ改善の余地がたくさんあります)
深層強化学習についてさらに詳しく知りたい場合 --> DI エンジンと関連ドキュメントを参照してください。
今後のアップデート予定について知りたい方は→アップデート予定をご覧ください。
他に質問やアイデアがある場合 --> github ISSUE エリアで議論するか、プルリクエストに貢献してください。

プロジェクトの構造

 .
├── LICENSE
├── ui                       --> react 网页前端
└── service                  --> Python 核心模块（算法和服务端）
    ├── app.py                  --> flask 服务 app (仅人类操作)
    ├── agent_app.py                  --> flask 服务 app（人类+AI操作）
    ├── requirement.txt         --> Python 依赖库列表
    ├── sheep_env.py            --> gym 格式环境
    ├── sheep_model.py          --> 基于 PyTorch 的 Actor-Critic 神经网络模型
    ├── sheep_ppo_main.py       --> 基于 DI-engine 的深度强化学习训练主函数
    ├── test_sheep_env.py       --> gym 格式环境的单元测试
    └── test_sheep_model.py     --> 神经网络模型的单元测试