素晴らしい因果推論
素晴らしい因果推論リソースの厳選されたリスト。
このリストの目的は、因果関係を理解するための出発点となることです。
目次
本
- 『The Book of Why』ジューデア・パール、ダナ・マッケンジー著
- 因果推論ブック (What If) ミゲル・エルナン、ジェームズ・ロビンズ著無料ダウンロード
- 統計における因果推論: 入門書 ジューデア・パール、マデリン・グリモア、ニコラス・P・ジュエル著
- 因果推論の要素: 基礎と学習アルゴリズム (Jonas Peters、Dominik Janzing、Bernhard Schölkopf 著) - 無料ダウンロード
- 反事実と因果推論: 社会調査の方法と原則 スティーブン・L・モーガン、クリストファー・ウィンシップ著
- 因果推論の本 (Hernán MA、Robins JM 著)無料ダウンロード
- 因果関係: モデル、推論、推論 by Judea Pearl
- 統計学、社会科学、生物医学のための因果推論: グイド W. インベンスとドナルド B. ルービンによる序論
- 因果推論: ミックステープ by Scott Cunningham無料ダウンロード
- データサイエンスのための因果推論 by Aleix Ruiz de Villa
コース
因果推論入門（2020年秋学期）（無料）
因果関係の短期集中コース: 観測データから因果関係を推測する (無料)
R による因果推論 - 入門 (無料)
コーザルMLミニコース（無料）
ビデオと講義
- 因果関係に関する講義: 4 部構成 (ジョナス・ピーターズ著)
- 因果強化学習 (CRL) に向けて - ICML'20 - パート I エリアス・バレインボイム著
- 因果強化学習 (CRL) に向けて - ICML'20 - パート II エリアス・バレインボイム著
- AI の因果的基礎について エリアス・バレインボイム著
- Judea Pearl: 因果推論、反事実、AGI への道 |レックス・フリッドマン ポッドキャスト #56 ジューデア・パールとレックス・フリッドマン
- NeurIPS 2018 因果学習に関するワークショップ
- マット・マステンによる因果推論ブートキャンプ
ツール
- なぜやるのか |因果推論を簡単にする (Python)
- Ananke: 因果推論用モジュール (Python)
- Causal ML: ML による上昇モデリングと因果推論のためのパッケージ (Python)
- CausalNex: ベイジアン ネットワーク (Python) を使用した因果推論のためのツールキット
- pgmpy: ベイジアン ネットワークの学習 (構造とパラメーター) と推論 (統計と因果) のための Python ライブラリ
