MorphL Community Edition
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MorphL Community Edition は、パーソナライゼーションを通じて KPI (クリックスルー率、コンバージョン率など) を向上させることを目的として、ビッグデータと機械学習を使用してデジタル製品やサービスにおけるユーザーの行動を予測します。 MorphL AI は、Google Digital News Initiative と European Data Incubator を通じて資金提供されています。
成功するデータドリブン製品を構築するプロセスには、多くの反復が必要です。データ サイエンティスト、製品マネージャー、マーケティングまたは営業担当者、ソフトウェア開発者が協力してデータを分析し、次の製品リリースの機能リストを作成する必要があります。そのため、データの分析や新しい製品機能や改良された製品機能の開発に費やされるかどうかにかかわらず、適切な結果に達するまでに膨大な時間とリソースが必要になることは言うまでもなく、多くの推測作業が必要になります。
MorphL は、幅広いデータ ソースとユースケースをカバーする組み込みの ML モデルとアルゴリズムを提供することで、パーソナライズされたデジタル エクスペリエンスを実装する複雑さを軽減します。
| MorphL プラットフォーム プラットフォームのバックボーンはMorphL Orchestratorで、データ取り込み、モデルのトレーニング、予測の生成のためのパイプラインを実行するために必要なビッグデータ技術スタックをセットアップします。 | |
| MorphL の統合 さまざまなデータソースと統合します。現時点では、Google アナリティクス、Google アナリティクス 360、BigQuery、Google Cloud Storage、AWS S3 をサポートしています。 | |
| MorphL 予測モデル 私たちはオープンソースの機械学習アルゴリズムを利用して予測モデルを構築し、それを予測アプリケーションの開発に使用しています。 | |
| MorphL 予測 API すべての予測は REST API 経由で利用できるため、ソフトウェア開発者はデジタル製品やサービスに AI 機能を簡単に組み込むことができます。 |
セットアップガイドはここから入手できます。
MorphL プラットフォームは 2 つの主要コンポーネントで構成されます。
MorphL Platform Orchestrator - これはプラットフォームのバックボーンです。各モデルのパイプラインを実行するために必要なインフラストラクチャをセットアップします。
MorphL パイプライン- さまざまなソースからのデータの取得、前処理、モデルのトレーニング、予測の生成に必要なさまざまな Python スクリプトで構成されます。
このリポジトリにあるコードは、リリースを作成するために使用されるミラーです。パイプラインに貢献したい場合、または新しいモデルを作成したい場合は、MorphL-AI 組織からの対応するリポジトリでプル リクエストを開いてください。
MorphL について詳しくは、https://morphl.io をご覧ください。 Twitter でフォローしてください: https://twitter.com/morphlio。 Slack コミュニティに参加して他の開発者とチャットしましょう: http://bit.ly/morphl-slack
オンプレミス、クラウド、ハイブリッド。ビッグデータや機械学習のインフラストラクチャを扱う手間をかけずに自社のデジタル製品やサービスを AI で強化したいと考えている企業向けに、ビジネス ニーズと予算に最適な導入オプションをいくつか提供しています。
エンタープライズ販売またはパートナーシップについては、こちらからお問い合わせいただくか、contact [at] morphl.io までご連絡ください。
Apache-2.0 ライセンスに基づいてライセンスされています。
