QRCode NCNN

WeChat-QRCode-NCNN

WeChatQRCode は WeChat AI チームが立ち上げた QR コード エンジンですが、オリジナルの作品は caffe を使用しており、OpenCV からオープンソース化されています。

(!!! このオリジナルのエンジンは私が作ったものではなく、移植しただけです!!!)

私は ncnn のファンで、テンセントの製品が caffe ntr によってコピーされているのを見るのが耐えられず、真相を解明するために ncnn に投稿しました。

パブリックアカウントの紹介：ポータル

元のコード: ポータル

このプロジェクトの作業: エンジンの推論部分を caffe から Tencent 独自の ncnn に移動する

簡単な紹介

このバージョンのエンジンのワークフローを簡単に紹介します。

1. QR コード検出、ncnn が検出モデルを実行
2. QRコードスーパースコア、ncnnがSRモデルを実行
3. zxing-cpp を使用した QR コードのデコード

アドバンテージ

1. 呼び出しは簡単です:

cv:: Ptr <cv::wechat_qrcode::WeChatQRCode> detector = cv::makePtr<cv::wechat_qrcode::WeChatQRCode>( " assert/detect.param " , " assert/detect.bin " , " assert/sr.param " , " assert/sr.bin " );
vector<cv::Mat> points;
vector<string> res = detector-> detectAndDecode (img, points);

2. プロジェクトは小さいです。検出モデルと SR モデルの合計はわずか 960 KB であり、プロジェクトに直接コンパイルしたとしても非常に小さいです。

効果

注: 携帯電話は Redmi 7、Snapdragon 632 (超典型的な 100 元の携帯電話) です。コードはリアルタイムで検出およびデコードされるため、使用時にラグを感じる可能性があります。機器が良好であれば、ラグは発生しないはずです。 、実際の使用では、これはワンショットであり、誰もリアルタイムで実行する必要はありません。

APP はデバッグ バージョンをエクスポートしました（ここ）

仕事内容

• x86 プラットフォームの作業
• アンドロイドプラットフォームの仕事

声明

1. オリジナルの推論エンジンは Tencent WeChat AI チームの OpenCV 上のオープンソースに属します
2. 私がやったことは、推論エンジンを caffe から ncnn に変更しただけです。
3. 商用利用については、公式ライセンスを参照してください。 ！ ！
4. オープンソースは簡単ではありません (スターをお願いします)