AI_for_Wechat_tiaoyitiao

AI_for_Wechat_tiaoyitiao

人工知能アシスタントが自動的に WeChat ミニゲームにジャンプします

著者: 劉雲飛

wechat:lyfly

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サポート携帯電話: Android Android システム解像度は 1920 * 1080 ピクセルです
コンピューター: Windows
人工知能バージョンの違いは次のとおりです。AI が距離の概念を理解していることを望みます。ジャンプするとき、各ジャンプの中心ではなく、おおよその距離だけをジャンプします。これにより、ポイントが発生する可能性もあります。禁止されないように。

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まず、次のように adb と Python 環境を構成します。

https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

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tensorflow と keras をインストールする

pip install tensorflow
pip install keras

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すべてのファイルをここからダウンロードします

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ダウンロードしたフォルダー内の Jump Jump ゲームを開き、cmd で実行します。

python predict.py

これでゲームを開始できます

効果についてはビデオをご覧ください http://www.bilibili.com/video/av17998366

スクリーンショット

スコアを上げたいだけなら、これ以上読まないでください。

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注: ディープ ラーニングの部分を除いて、この記事のコードは私自身が書いたものです。他のコードは https://github.com/wangshub/wechat_jump_game から取得したものです。

トレーニングに使用された画像は共有されています。
リンク: https://pan.baidu.com/s/1mhCz1Bq パスワード: lih7

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知識の背景: ディープラーニング、CNN
合計 3502 枚のトレーニング画像があり、精度は約 95%、トレーニング グラフィックス カード (1050ti) では約 10 時間かかります。

ネットワーク構造は次のとおりです

継続的に更新