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Manticore Search 6.3.6

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導入

Manticore vsElasticsearch❗に関する最近のブログ投稿を読みました

Manticore Searchは、検索のために使いやすいオープンソース高速データベースです。 ElasticSearchの良い代替品。それを他のソリューションと区別するのは、次のとおりです。

たとえば、Manticoreは次のようです。
- 小さなデータの場合はMySQLよりも速い182X （再現可能❗）
- ログ分析のためのElasticsearchよりも29x速い（再現可能な❗）
- 小さなデータセットのElasticsearchよりも15倍高速（再現可能な❗）
- 中型データのElasticsearchよりも5倍高速（再現可能な❗）
- ビッグデータのElasticsearchよりも4倍高速（再現可能な❗）
- 単一のサーバーでのデータ摂取のためのElasticsearchのよりも最大2倍高速な最大スループット（再現性❗）
最新のマルチスレッドアーキテクチャと効率的なクエリの並列化機能により、ManticoreはすべてのCPUコアを完全に利用して、可能な限り速い応答時間を実現することができます。
強力でスピーディなフルテキスト検索は、小規模および大規模なデータセットの両方でシームレスに機能します。
小、中、大きさのデータセット用の行ごとのストレージ。
さらに大きなデータセットの場合、ManticoreはManticore Colunar Libraryを通じて柱状ストレージサポートを提供し、RAMに収まるには大きすぎるデータセットを処理できます。
パフォーマンスのセカンダリインデックスは自動的に作成され、時間と労力を節約できます。
コストベースのクエリオプティマイザーは、最適なパフォーマンスのために検索クエリを最適化します。
ManticoreはSQL-Firstであり、SQLをネイティブ構文として利用しており、MySQLプロトコルとの互換性を提供し、好みのMySQLクライアントを使用できるようにします。
PHP、Python、JavaScript、TypeScript、Java、Elixir、およびGOでクライアントが利用できるため、Manticore検索との統合が簡単になります。
Manticoreは、より汎用性の高いデータとスキーマ管理のためのプログラマティックHTTP JSONプロトコルも提供します。
C ++に組み込まれたManticore検索は迅速に始まり、最小限のRAMを使用し、低レベルの最適化が印象的なパフォーマンスに貢献しています。
リアルタイムインサートを使用すると、新しく追加されたドキュメントにすぐにアクセスできます。
インタラクティブコースは、インタラクティブコースを通じて利用でき、学習を簡単にします。
Manticoreは、信頼性を高めるために、組み込みの複製と負荷分散も誇っています。
データは、MySQL、PostgreSQL、ODBC、XML、CSVなどのソースから簡単に同期できます。
完全に酸に準拠しているわけではありませんが、Manticoreは依然として取引とビンログをサポートして、安全な書き込みを確保しています。
組み込みツールとSQLコマンドを使用した楽なデータバックアップと回復

Craigslist、SocialGist、Pubchem、Rozetkaなど、効率的な検索とストリームフィルタリングのためにManticoreを使用しています。

Manticore検索は、2017年にSphinx 2.3.2からフォークされました。

その他の機能

フルテキストの検索と関連性：
- 20を超えるフルテキスト演算子と20を超えるランキング要因
- カスタムランキング
その他の検索機能：
- リッチフィルタリング機能
- ファセット検索
- ジオ空間検索
- ベクトル検索
- テーブルに参加します
- スペル補正
- オートコンプリート
- フィルタリングとデータ操作のための幅広い機能
自然言語処理（NLP）：
- 茎
- 一化
- ストップワード
- 同義語
- 書面
- キャラクターレベルと単語レベルでの高度なトークン化
- 適切な中国のセグメンテーション
- テキストの強調表示
「浸透」テーブルを使用したストリームフィルタリング
高可用性：
- データは、サーバーとデータセンターに分散できます
- 同期複製
- 組み込みの負荷分散
安全：
- HTTPSサポート
- 読み取り専用モード
データの安全性：
- Manticore-Backup ToolとSQLコマンドバックアップバックアップしてデータを復元する
データストレージ：
- 列ごとに、より多くのRAMが必要であり、パフォーマンスを高速化します
- colornar-必要なラムが少なくなり、それでも適切なパフォーマンスを提供しますが、いくつかの種類のクエリの列ごとのストレージよりも低い
- docstore- RAMはまったく必要ありませんが、ソート/グループ化/フィルタリングではなく、元の値のみを取得できます
パフォーマンスの最適化：
- 二次インデックス
- コストベースのオプティマイザーは、検索クエリの最も効率的な実行計画を決定します
データ型：
- フルテキストフィールド - 反転インデックス
- int、bigint、floatの数値フィールドと列の方法で数字フィールド
- マルチバリュー属性（配列）
- 文字列とjson
- キー価値の目的のために、オンディスク「保存」
統合：
- mysqlとpostgresqlから同期します
- XMLから同期します
- CSVから同期
- MySQLをストレージエンジンとして
- Federated Engineを介してMySQLを使用します
- proxysql
- Apacheスーパーセット
- グラファナ
- 流bit
- logstash/filebeat
- vector.dev
- mysqldump
- Manticore Colornar Library

インストール

Docker

DockerイメージはDocker Hubで入手できます。

DockerでManticore検索を試すには、実行するだけです。

 docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore

次に、テーブルを作成し、データを追加して検索を実行できます。例えば：

 create table movies(title text, year int) morphology='stem_en' html_strip='1' stopwords='en';

insert into movies(title, year) values ('The Seven Samurai', 1954), ('Bonnie and Clyde', 1954), ('Reservoir Dogs', 1992), ('Airplane!', 1980), ('Raging Bull', 1980), ('Groundhog Day', 1993), ('<a href="http://google.com/">Jurassic Park</a>', 1993), ('Ferris Bueller's Day Off', 1986);

select highlight(), year from movies where match('the dog');

select highlight(), year from movies where match('days') facet year;

select * from movies where match('google');

MySQLクライアントを終了すると、Manticoreコンテナが停止して削除され、データが保存されないため、テスト /サンドボックスの目的でのみこの方法を使用してください。

docker画像の完全な指示を読んで、制作での実行に関する推奨事項を含む詳細については、詳細をお読みください。

パッケージ

ubuntu、debian、centos、windows、macosパッケージがこちらです。

Rhel/Centos/Amazon/Oracle LinuxのYum Repo

 sudo yum install https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.rpm
sudo yum install manticore manticore-extra

ubuntu/debian/mintのaptリポジトリ

 wget https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.deb
sudo dpkg -i manticore-repo.noarch.deb
sudo apt update
sudo apt install manticore manticore-extra

MacOSの自家醸造

 brew install manticoresoftware/tap/manticoresearch manticoresoftware/tap/manticore-extra

Windows

こちらの指示を参照してください。

雲

エレシオ
ウクライナのホスト

ドキュメントとコミュニティサイト

ドキュメント
インタラクティブコース
Manticoreコミュニティフォーラム
パブリックスラックチャット
パブリックテレグラムチャット（EN）
パブリックテレグラムチャット（RU）
バグトラッカー

サードパーティの統合

https://dev.tiki.org/manticore-search -tikiwiki CMSグループ統合
https://github.com/evilfreelancer/laravel-manticoresearch -laravel manticoresearchプラグイン
https://www.mediawiki.org/wiki/extension:sphinxsearch-メディアウィキの拡張機能
https://github.com/gordonbanderson/silverstripe-manict-search-シルバーストライプの統合
https://drwho.virtadpt.net/archive/2022-05-13/combining-mantic-and-searx/- Searxの統合
https://github.com/dimv36/sphinxlink-検索クエリを実行し、postgresqlテーブルとしてデータを返すためのpostgresqlの拡張

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Manticore Searchは、コアチーム、貢献者、スポンサーからのサポートによって開発されたオープンソースプロジェクトです。プレミアムオープンソースソフトウェアの構築は簡単ではありません。 Manticoreの検索が無料のままであることを確認したい場合は、プロジェクトを支援する方法を次に示します。