mind your language action

あなたの言語行動に注意してください

このアクションは、問題に対するコメントを監視し、リクエストをプルし、攻撃的な言語が見つかった場合は送信者に思い出させます。

使用の例

リポジトリの.github/workflows/ directoryに次のワークフローファイルmind-your-language.ymlを作成します。

 name : Mind your language
on :
  issues :
    types :
      - opened
      - edited
  issue_comment :
    types :
      - created
      - edited
  pull_request_review_comment :
    types :
      - created
      - edited
jobs :
  echo_issue_comment :
    runs-on : ubuntu-latest
    name : profanity check
    steps :
      - name : Checkout
        uses : actions/checkout@v2
      - name : Profanity check step
        uses : tailaiw/[email protected]
        env :
          GITHUB_TOKEN : ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} 

ワークフロー

問題またはプルリクエストへのコメントが作成されるたびに、ワークフローはコメントテキストに対して冒とく的なチェックを実行し、攻撃的な言語が見つかった場合に反応を起こします。

冒とく的なチェック

現在、コメントが攻撃的かどうかを判断するために、機械学習に基づいた冒とくの検出のPythonパッケージであるPrepanity-Checkを使用しています。それは非常に強力ではありませんが、明らかな攻撃的な言語に敏感です。パフォーマンスを向上させるために、最先端のNLPアルゴリズムを使用することを願っています。すぐにより良い代替案を追求するために、別のレポを作成します。あなたがそれに興味があるなら、お楽しみに。

反応

現在の反応は、攻撃的なコメントの送信者に言及するGithub-actions Botによる自動修正です。次のように例を参照してください。

貢献

私はGitHub Actionの新しい開発者なので、提案とヘルプは大歓迎です。もちろん、「あなたの言語に気をつけて」？