アンジェリーナブリールリーダーは、光字点字認識システムです。写真の点字テキストをプレーンテキストに変換するように設計されています。
このソリューションは次のように利用可能です
これらのソリューションは最も実際のニューラルネットモデルを使用しているが、ここで利用可能なスタンドアロンインストールのモデルは常に最新ではないことに注意してください。
ソリューションはWebサービスです。
ユーザーは、スマートフォンまたはデスクトップコンピューターの標準的なWebブラウザを介して対話します。結果は画像とテキストとして画面に表示され、ユーザーの電子メールに送信できます。
このソリューションは、パーソナルコンピューターのスタンドアロンプログラムとしてインストールすることもでき、コマンドラインインターフェイスを介して使用できます。
ビデオプレゼンテーション：https：//youtu.be/_vcvxptazom
このサービスは、アドレスで入手できます：http：//angelina-reader.ru
スタンドアロンワークステーションには、少なくとも3GBメモリ（つまり、GeForce GTX 1050 3GB以上）を備えたNVIDIA GPUが必要です。WebServerには、少なくとも4GB GPUメモリ（GeForce GTX 1050TI以上）が必要です。
OS：ubuntu、windows
CUDA 10.2
Python 3.6+
Pythonパッケージは、要件を参照してください。txt
Pythonパスをパスに追加する必要があります。
クライアントには標準のWebブラウザー（Chrome、Firefox）が必要です
git clone --recursive https://github.com/IlyaOvodov/AngelinaReader.git
cd AngelinaReader
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
wget -O weights/model.t7 http://ovdv.ru/files/retina_chars_eced60.clr.008
これらのソリューションは最も実際のニューラルネットモデルを使用しているが、ここで利用可能なスタンドアロンインストールのモデルは常に最新ではないことに注意してください。
liblouisをダウンロードしてインストールします：
For Windows: update liblouis_tables_path_prefix parameter in AngelinaReaderlocal_config.py file with path to Liblouis tables, including trailing "/"
python run_web_app.py
Windows：PIPディレクトリ（IE <python>Scripts ）をパスに追加する必要があります。
Python 3とPython 2.7の両方がインストールされている場合は、 pythonとpip Python3を開始することを確認してください。
ブラウザでhttp://127.0.0.1:5000を開きます。アプリケーションのメインページを表示する必要があります。
インターネットフォワードポート80からサーバーのポート5000にアプリケーションにアクセスします。ローカルでサービスをテストする必要はありません（http://127.0.0.1:5000アドレス）。
Start Server： python run_web_app.py for windows：bat-file start_web_app.batを使用できます
オープンページhttp://127.0.0.1:5000ブラウザで。指示に従ってください。
いくつかの点字記号をアプリケーションによって解釈できない場合、それらは~?~として表示されます。
Webアプリケーションの使用は、簡単なビデオ：https：//youtu.be/_vcvxptazomおよびビデオプレゼンテーションhttps://youtu.be/_vcvxptazomで実証されています。
python run_local.py [-h] [-l LANG] [-o] [-2] input [results_dir]
または、Windowsで：
start.bat [-h] [-l LANG] [-o] [-2] input [results_dir]
パラメーター：
input - 画像ファイル（jpg、pngなど）、pdfファイル、画像またはディレクトリ名のzipファイル。
ディレクトリ名またはzipファイルが提供されている場合、その中のすべての画像ファイルとPDFファイルが処理されます。
results_dir結果を配置するフォルダー。提供されない場合、入力ファイルフォルダーが使用されます。入力ファイルごとにファイルが作成されます<input file>.marked.txtプレーンテキストフォームと<input file>.marked.jpgが入力画像に印刷されたプレーンテキストが付いています。
-l <language> - 入力ドキュメント言語（デフォルトはru）。英語のテキストに-l EN 、ギリシャ語などには-l GR使用します。言語リストを参照してください。 -o自動オフのオフをオフにします。自動オリエンテーションが誤って動作する場合があります（非典型的なテキストの場合、または多くの認識エラーがある場合）。このような場合、画像の向きを手動で調整し、 -oオプションを使用します。
-2両側のプリントアウトの右側と裏面の両方を認識します。 Verso Sideの結果は<input file>.rev.marked.txt <input file>.rev.marked.jpgファイルに保存されます。
-hヘルプを印刷します。
言語： RUロシア語EN英語（グレード1） DEドイツ語GRギリシャLVラトビアPLポーランドUZ -UZBEK（キリル語） UZL -UZBEK（ラテン）
ネットワークの重み：Repository ./weightsフォルダーを参照してください。
なし。
