Scalable Near lossless Image Compression

スケーラブルに近い近くの画像圧縮

CVPR 2021ペーパーのソースコード「学習スケーラブル_ℓ∞∞-接合された損失のある画像と残留圧縮を介した紛れもない画像圧縮」。

使用法

コードを実行するには、Python 3.6とTensorflow 1.15が必要です。

 pip install tensorflow-compression==1.3
pip install range-coder

main.py compressおよびdecompress機能を提供し、Encode/Decode ./test_patch/kodim05_p128.pngをエンコード/デコードする例を提供します。ユーザーは自分の画像をテストできます。

モデルckp_003は、アクセスコードsnicを使用して、Baidu NetDiskからダウンロードできます。

注：現在の実装は速度に対して最適化されていません。残留圧縮は遅いです。高速バージョンに取り組んでいます。

引用

 @InProceedings{Bai_2021_SNIC,
  title={Learning Scalable $ell_infty$-constrained Near-lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression},
  author={Bai, Yuanchao and Liu, Xianming and Zuo, Wangmeng and Wang, Yaowei and Ji, Xiangyang},
  booktitle={IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2021}
}