IsaacLab
v1.2.0
ISAAC Labは、ロボット研究の一般的なワークフローを簡素化することを目的とするロボット学習のための統一されたモジュール式フレームワークです(RL、デモンストレーションからの学習、モーション計画など)。 Nvidia Isaac Simの上に構築され、写真リアリックなシーンと高速で正確なシミュレーションの最新のシミュレーション機能を活用しています。
インストールの手順、機能、チュートリアル、およびISAACラボでプロジェクトをセットアップする方法の詳細については、ドキュメントページを参照してください。
このフレームワークをすべての人にとって成熟して役立つようにするために、コミュニティからの貢献を心から歓迎します。これらは、バグレポート、機能リクエスト、またはコードの貢献として発生する可能性があります。詳細については、貢献ガイドラインを確認してください。
一般的な修正については、トラブルシューティングセクションを参照するか、問題を送信してください。
Isaac Simに関連する問題については、そのドキュメントを確認したり、フォーラムで質問を開いたりすることをお勧めします。
ISAACラボフレームワークは、BSD-3ライセンスの下でリリースされます。その依存関係と資産のライセンスファイルは、 docs/licenses
ディレクトリに存在します。
ISAACラボ開発は、軌道フレームワークから開始されました。アカデミック出版物でも引用していただければ幸いです。
@article{mittal2023orbit,
author={Mittal, Mayank and Yu, Calvin and Yu, Qinxi and Liu, Jingzhou and Rudin, Nikita and Hoeller, David and Yuan, Jia Lin and Singh, Ritvik and Guo, Yunrong and Mazhar, Hammad and Mandlekar, Ajay and Babich, Buck and State, Gavriel and Hutter, Marco and Garg, Animesh},
journal={IEEE Robotics and Automation Letters},
title={Orbit: A Unified Simulation Framework for Interactive Robot Learning Environments},
year={2023},
volume={8},
number={6},
pages={3740-3747},
doi={10.1109/LRA.2023.3270034}
}