BMBO DARN

BMBO-DARN ：深い自動回帰ネットワークを備えたバッチ多忠実度ベイジアン最適化

Shibo Li、Mike Kirby、Shandian Zhe

これは、私たちのPAPRのPython実装です[深い自動回帰ネットワークを使用したバッチマルチフィデリティベイジアン最適化]

システムの要件

Dockerファイルを参照してください

Dockerを使用して、実行中の実験をフリーズすることを強くお勧めします。 Dockerビルドファイルを添付します。

走る

CIFAR10 10を実行します

ライセンス

BMBO-DARNはMITライセンスの下でリリースされます。詳細については、ライセンスを参照してください

引用

コードを使用したい場合は、私たちの作品を引用してください

 @article{li2021multi,
  title={Batch Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Deep Auto-Regressive Networks},
  author={Li, Shibo and Kirby, Robert and Zhe, Shandian},
  journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
  year={2021}
}

接触

ご不明な点がございましたら、shibo 'at' cs.utah.eduにメールするか、Githubで問題を作成してください。