AI Aimbot
1.0.0
カスタムコードを準備し、今年後半に終了するAIMBOT Internationに送信します。一人で、または友達と仕事をします。詳細については、次のビデオをご覧ください。
すべてのカスタムコードは、ランチャーを通して送信する必要があります。 https://youtube.com/live/mtv6w2qhans？feature = share
rootkitランチャーをダウンロードします。無料です。コーディングは必要ありません。
それはあなたのためにすべてを自動設定します！
あなた自身のボットを作りたいですか？次に、スターターコードパックを使用してください！
私たちは、コンピューターエンジニアリングの世界における開発者の今後の波を教育し、認証するという使命に関する慈善団体です。支援が必要ですか？私たちの不一致に飛び乗って、 ＃ai-aimbotチャンネルの@Wonderで質問を投げます（このチャンネルに固執するか、結果に直面してください！？）。クエリを入力し、そこに@Wonderを含めます。
私たちのai aimbot ？ Sharpshootsは、Yolov5の力を活用して、ヒューマノイドキャラクターを使用したあらゆるゲームのターゲットをターゲットにします。現在、それは視覚的なみであるため、アンチチートシステムに対する忍者です。それでも、マニュアルプレーヤーのレポートに注意してください！ ？
教育用途を目的とした私たちの目的は、AI駆動型のチートに対するゲーム開発の脆弱性を強調することです。ゲーム開発者の仲間にそれを渡し、彼らのゲームをアウトマートされないようにしてください！
あなた自身の責任で使用してください！あなたが捕まったら...まあ、あなたは警告されています！
チュートリアルビデオをご覧ください（作品ですが時代遅れ）
ライブストリームの説明者を見る（作品ですが時代遅れ）
不一致に参加してください
fast？♂♂️ main.pyセットアップが簡単で、任意のコンピューターで動作します
より速く？ main_onnx.pyファイルを編集する必要がある場合があり、任意のコンピューターで動作します
最速main_tensorrt.py ？エンタープライズレベルは一生懸命、nvidia GPUのみを使用してコンピューターで動作しますか？
nvidia rtx 980？、高または同等
そして、次のいずれか：
nvidia cudaツールキット11.8はこちらからダウンロードしてください
AI Aimbotをダウンロードして解凍し、フォルダーを便利な場所に置きます。
Pythonがインストールされていることを確認してください（ペットPythonのように？） - ここからバージョン3.11をつかみます。
？ python is not recognized...エラー？これを見てください！
？ pip is not recognized...エラー？これを見てください！
WindowsでPowerShellまたはCommand Promptを起動しますか？
PyTorchインストールするには、GPUに基づいて適切なコマンドを選択します。
nvidia pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMDまたはCPU pip install torch torchvision torchaudio
？以下のコマンドを実行して、必要なオープンソースパッケージをインストールします。
pip install -r requirements.txt
Pythonとすべてのパッケージがインストールされた後、次の手順に従ってください。
PowerShellを開く⚡またはCommand Prompt 。
cdを入力し、ボットコードを含むフォルダーを端末にドラッグアンドドロップします。
Enterを押します↩️。
python main.pyと入力し、Enterを押します。
caps_lockを使用してAIMBOTを切り替えます。それはオフ状態で始まります。
qを押しますか？いつでもプログラムをシャットダウンします。
Pythonとすべてのパッケージがインストールされた後、次の手順に従ってください。
config.pyを開きますか？ onnxChoice変数をファイルして調整して、ハードウェア仕様に対応するようにします。
onnxChoice = 1 ＃cpuのみ？
onnxChoice = 2 ＃amd/nvidiaのみ？
onnxChoice = 3 ＃nvidiaのみ？§
nvidiaがセットアップされている場合は、次のことを実行します
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
上記の高速バージョンと同じ手順に従ってください。ステップ4を除き、代わりにpython main_onnx.pyを実行します。
これらのキラキラ光る手順に従って、Tensorrtをアクションの準備をしてください！
導入？セットアップビデオのTensortセクションをご覧ください。始める前に。便利なヒントが満載です！
おっと！環境を忘れないでください？ビデオに環境変数のパスを追加することに言及するのを忘れていました。この部分を必ず行ってください！
困惑している場合はサポートを受けますか？あなたが迷子になったと感じたら、あなたはいつでも私たちの不一致であなたの質問を@Wonderことができます。手伝うために不思議がここにあります！
CUPYをインストールして、次のpip install cupy-cuda11xインストールします
cudnnのインストール？クリックしてcudnnをインストールしますか？続行するには、NVIDIAアカウントが必要です。無料だと心配しないでください。
.Zip Cudnnファイルを開き、 cudnnファイルC:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8開き、すべてのフォルダー/ファイルをCUDAツールキットがマシン上の場所に移動します。
Tensorrt 8.6 gaを取得しますか？ TensorRT 8.6 GA ? 。
.Zip Tensorrtファイルを開き、 Zip TensortファイルC:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8開き、すべてのフォルダー/ファイルをCUDA Toolkitがマシン上の場所に移動します。
Python Tensortのインストール？すべてのファイルがコピーされたら、 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythonにフォルダーがあるはずです。そうした場合は、次のコマンドを実行してPythonにTensortをインストールします。
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
次の手順が機能しなかった場合は、ストレスを感じないでください！ ？ファイルのラベル付けは、マシンにインストールしたPythonバージョンに対応しています。 「リーン」または「ディスパッチ」バージョンを探していません。 ？正しいファイルを見つけて、新しいファイルを新しいファイルに置き換えます。 あなたはこれを持っています！ ？
環境変数を設定しますか？これらのパスを環境に追加します。
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
事前に訓練されたモデルをダウンロードしますか？私たちが提供する.ENGINEモデルのいずれかを使用できます。しかし、それが機能しない場合は、再輸出する必要があります。必要なモデルについては、ここで.ptファイルを入手してください。 yolov5s.pyまたはyolov5m.pyはこちらですか？
export.pyスクリプトを実行しますか？忍耐が鍵です。凍って見えるかもしれませんが、ただ集中しているだけです！最大20分かかることがあります。
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
注：別のYolov5モデルサイズを選択できます。 Tensorrtのパワーは、必要に応じてより大きなモデルを可能にします！
これらの手順に従えば、Tensortですべて設定する必要があります！
*デフォルト設定は、一般にほとんどのシナリオにとって素晴らしいものです。その他の洞察については、コードのコメントをご覧ください。 ？構成設定は、 config.pyファイルにあります！
Caps_Lockは、AutoAim SuperPowerのスイッチをめくるデフォルトです！
useMaskオンとオフにするためにTrueまたはFalseに設定しますか？
maskWidth使用するマスクの幅。 useMaskがTrueある場合にのみ使用されますか？
maskHeight使用するマスクの高さ。 useMaskがTrueある場合にのみ使用されますか？
aaQuitKey頼りになるキーはqですが、ゲームスタイルと衝突した場合は、交換してください！ ⌨⌨️♻️
headshot_mode物事をより正面からより中心に保つことを目指している場合は、 Falseに設定します。 ➡§？
cpsDisplayコマンドステーションにCPSを表示したくない場合は、 Falseで切り替えます。
visuals - AIのビジョンを目撃するためにTrueに反転します！しゃっくりを探すのに最適です。 ♂ ♂️✅
aaMovementAmpプレイヤーの99％のプリセットは適切である必要があります。スムーズなターゲティングのために数字を下げます。推奨用量： 0.5 2 ⚖️？€
confidence - あなたが専門家でない限り、ここでスクリプトに固執します。 ？
screenShotHeight上記と同じ、特定のビジョンがない限り、変更は必要ありません。 ??§
screenShotWidth調整する理由がない限り、その現状で一定に保ちます。 ??§
aaDetectionBoxデフォルトは最善の策です。ノウハウがある場合にのみ変更してください。 ？✅
onnxChoice適切なグラフィックカードに合わせて装備 - nvidia、amd、またはcpu power！ ？
centerOfScreen - これをオンにして、ゲームの心にとどまるようにしてください。 ❤❤️
ボットの効率はセットアップに依存します。以下のテスト仕様で100〜150 cpsを達成しました。
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
ヒント：機械学習は難しい場合があるため、Cudaの壁にぶつかり続けると再起動してください。
私たちはすべてコラボレーションについてです。あなたの貢献はあなたにクレジットと可能性を獲得することができますか？！
ボランティアをしたいですか？ビデオやプログラムのアイデアがありますか？教えて！
splitgate（discordユーザーが報告）、equ8はwin32マウス運動ライブラリを検出します。
それぞれ、 customScriptsまたはcustomModelsディレクトリのプルリクエストを介して、あなたの作品または新しいモデルを披露してください。ガイダンスについては、 example-userフォルダーをご覧ください。
誤検知を避けるためにプレーヤーをマスクします
ハッピーコーディングと照準！ ??
