APPIAN
1.0.0
導入
インストール
ドキュメント
3.1ユーザーガイド
3.2開発者ガイド
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私たちについて
利用規約
APPIANパイプラインは、NIPypeライブラリを使用してPythonに実装されています。コードのコアはPythonで記述されていますが、パイプラインはツールを使用したり、プログラミング言語に記述されたモジュールを組み込むことができます。唯一の条件は、ツールが明確に定義された入力と出力を備えたコマンドラインから実行できることです。この意味で、アッピア人は言語不可知論者です。
Appianは100％無料でオープンソースですが、それがバグレポートのように、新しい機能を追加するリクエスト、メーリングリストに質問、またはドキュメントの改善方法またはコード。あなたが私たちにメールを送って、あなたが取り組んでいるプロジェクトの種類を知らせることもできます！
APPIAN現在、Dockerからのみ利用可能です。 Dockerは、実行するために必要なすべてを含む完全なファイルシステムに特定のソフトウェアをパッケージ化するコンテナを作成するためのプラットフォームであり、ソフトウェアを常に同じ環境で実行できるようにします。これは、 APPIANが必要とするすべての依存関係がDockerコンテナ内にあることを意味します（あいまいなライブラリをコンパイルしようとすることについてファンブルする必要はありません）。ただし、先に進む前に特異点またはDockerをインストールする必要があることも意味します。とても簡単だと心配しないでください（Windowsを除く）。 Ubuntu、Debian、Mac、Windows、またはその他のオペレーティングシステムにDockerをインストールする方法に関するガイドについては、このリンクaをご覧ください。
パイプラインは、NIPypeライブラリを使用してPythonに実装されています。コアはPythonでコーディングされていますが、パイプラインはツールを使用したり、プログラミング言語に記述されたモジュールを組み込むことができます。唯一の条件は、これらのツールを、明確に定義された入力と出力を使用して、コマンドラインから実行する必要があることです。この意味で、 APPIAN言語不可知論者です。 Dockerまたは特異点がインストールされたら、端末で次のコマンドラインを実行するだけです。
docker pull tffunck/appian:latest
それだけです、 APPIANあなたのコンピューターにインストールされています。
APPIANに拡張または貢献することに興味がある人は、開発者ガイドをチェックしてください。
詳細については、ユーザーガイドをお読みください。
APPIANに拡張または貢献することに興味がある人は、貢献者のガイドラインをチェックしてください。
Funck T、Larcher K、Toussaint PJ、Evans AC、Thiel A（2018）APPIAN：PET画像分析用の自動パイプライン。フロントニューロインフォーム。 PMCID：PMC6178989、doi：10.3389/fninf.2018.00064
APPIAN自動化されたQC（準備中）
立ち往生している場合や開始方法がわからない場合は、[email protected]にメールを送信してください。
Thomas Funck、PhD候補者（[email protected]）
Kevin Larcher、MSC Eng。
Paule-Joanne Toussaint、PhD
Copyright 2017 Thomas Funck、Kevin Larcher
このソフトウェアおよび関連するドキュメントファイル（「ソフトウェア」）のコピーを取得している人に、これにより許可が無料で許可され、制限なしにソフトウェアを扱うことができます。 、ソフトウェアのコピーを公開、配布、サブライセンス、および/または販売し、次の条件を条件として、ソフトウェアが提供される人を許可します。
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