Github Repo Index
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更新：22-DEC-24
インデックスを使用するには、左側のセクション（サイドバー）をクリックします。
注：GitHubでこれにアクセスしている場合、ドキュメントリポジトリは（ほとんど）除外されます。
代わりに、私のドキュメントサイトからアクセスできます。
ユーザーが虐待的なメッセージの文書化を支援するように設計されたLLMアシスタントの構成テキスト。
さまざまなLLMで生成されたスクリプトやその他のプログラム。時々彼らは洗練が必要です。頻繁に彼らはただ働きます！
アイデアを続けたい人のためのAIに生成されたプロジェクトスターター！
文書で個人を特定できる詳細を編集するのを支援するように設計された大規模な言語アシスタントの構成。
ChatGptを含む（ただしこれらに限定されない）LLMの使用について議論する優れたオンラインコミュニティ。
chatgptを含むGPTSのライブラリをプロンプトするインデックス。これらのいくつかはgithub上にあり、他のものは外部からホストされています。
LLMに固有の政治的検閲のレベルを調査することを目的としたいくつかのゆるく組織化された実験。
AI労働力/艦隊を含むカスタムLLMエージェント作成のためのツール、フレームワーク、およびプラットフォーム。
さまざまなタスクのカスタムLLMアシスタントの構成パラメーターと、オンラインで利用可能な場所へのリンク。
持続可能性データの分析を実行するLLMアシスタントの構成。
データ分析とVISのプロンプトは非常に具体的であり、この目的のためのプロンプトの小さなサイドコレクションです。
さまざまな目的のために、chatgptで生成されたPythonスクリプト。
APIとWeb UIサービス（ChATGPTなど）を介してLLMSを使用するための一部のコスト見積もり。
生成された（または共生成された）コンテンツ（Shields.ioを使用）を起因するためのMarkdownバッジ。
定義されたユースケースの異なるLLMを比較およびベンチマークする制御実験を実行する目的で、私がレポに保存しているいくつかのプロンプト。
一般的に、さまざまなプロンプト戦略とLLMパフォーマンスを評価する実験。
コード遺伝子LLMの能力を評価して、長い連続（単一）出力を生成する能力を評価します。
LLMアーティファクト（プロンプト、出力、エージェント構成）を保存するための私の黒曜石の金庫用のシンプルなバックアップGUI。
LLMSからほとんど編集されていないノートの最初のエントリドキュメントリポジトリ。
LLM出力リポジトリに関するいくつかのパラメーターデータが拡大します。
特定の機能を示す興味深いGPT出力。
LLMSのいくつかのシステムプロンプトは、出力の形式とユーティリティを改善することを目的としています。主にLibreChatのために書かれていますが、合理的にFrontend-Ingosticでなければなりません。
GPTSおよびその他のLLMの潜在的なユースケースを説明するLLM生成ドキュメントは、潜在的/予測された進化を基礎となる技術の進歩として説明するセクションで、プロフェッショナルおよびビジネスの両方のコンテキストであります。
プロンプトと出力を管理し、大規模な言語モデル（LLMS）で専門的に作業するためのドキュメント。
LLMSを使用するときに一般的に必要なように、プロンプトと出力を整理するためのフォルダーをリポジトリに入力するためのクイック足場スクリプト。
LLMSを扱うために体系的なワークフローを採用している人向けのフォルダー構造（足場）。
大規模な言語モデル（LLM）は、自分自身を説明し、それらを最大限に活用する方法（迅速なエンジニアリング）。多くの場合、洞察力に富んでいますが、精度は保証されていません！
カスタムGPT/LLMエージェントのモデル/テンプレートは、テクノロジーのアイデアのアイデアと改善に役立つことに焦点を当てています（例：「出力ハブ」）。
文脈的にガイド付きプロンプト戦略を探索するためのLLM生成エイリアス。
「高レベル」のドキュメント/思考グラフ支援ナレッジベースシステムに、大規模な言語モデル（LLM）派生情報を保存するために取り組んでいるシステム。
一部のGUIおよび足場スクリプトは、LLM出力を保存および整理するためのナレッジベース（およびプロンプトとカスタムエージェントの構成）を保存および整理するための知識ベースとして使用するために最適化することを目的としています。
Obsidian VaultプロジェクトのGUIコンポーネント。これにより、プロンプトと出力が保存されますが、LLM APIとは統合されません。
実行するためのユーティリティは、OpenAI APIを介してプロンプトを施し、LLM出力ストレージ用に構造化されたObsidian Vaultに保存します。
OpenAI APIを使用してGitHubインデックスを作成するための簡単なスクリプト。
プロフェッショナルおよび大規模なLLMSのすべての側面を管理するために開発している管理者アプリケーション。プロのロギング、プロンプトライブラリ、およびカスタムLLMエージェントInventorisingの機能を備えています。吸引：プロジェクトが成熟するにつれて、コードを徐々にメモに追加します！
テンプレートからプロンプトを生成するためのRestream -Litプロジェクト。
迅速なエンジニアリングと評価のためのリソースとツールのリスト。
LLMSを使用したときに使用したプロンプトのリポジトリと、いくつかの例の出力とメモ。
推論の品質に対するプロンプトのパンクションの影響をテストするための実験。
さまざまな大規模な言語モデル（LLM）との相互作用から派生した2,000を超えるプロンプトと出力の金庫。
ChatGPTで構築されたカスタムGPTを管理するためのスクリプトとユーティリティ。
GPT出力を編成されたマークダウンリポジトリに保存するためのユーティリティ。
単純なテキスト変換ユーティリティ。ユーザー入力プロンプトと出力、GUIはPDFにレンダリングします。 gpt-authoredコード！
アプリケーションを取得するマークダウンノートLLMおよびGPTインタラクション（プロンプト、出力、エージェント構成）から出力を保存および保存するために最適化します。
LLMSに特定のユースケースのユーティリティを最大化するように促すことについての私の考えの小規模で意見のあるリポジトリ。
データセットを使用したいくつかの分析作業のパブリックノートブック。
コミュニティクラウド、抱きしめ、他の場所などに展開されたデータアプリとデータセット。
排出量と収益性との相関関係を調べるための整然としたデータ視覚化。
企業のGHG排出量をEBITDAと比較する別のデータ視覚化シリーズ。
（非公式）データ分析プロジェクトを促進するためのJSON/GeojsonのIFVIグローバルバリューファクターデータベースの派生バージョン。
データ分析と視覚化ユースケースのIFVIグローバルバリューファクターの派生データベース。
インパクト投資アプローチに関連するデータの視覚化と分析の住宅のリポジトリ。
さまざまな情報源のデータで実行されたデータ分析と視覚化は、世界中の成果基金の確立と進捗状況を追跡しています。
2024年にIFVIによってリリースされたグローバルバリューファクターデータベース（GVFD）の視覚化を含む流線アプリ。
Postgresデータベースに含まれる関係の人間が読みやすいマニフェストを作成するユーティリティ。
ユーザーがRDMSの古典的なデータ関係を理解するのを支援するためのユーティリティ（M2M、O2M、M2Oなど）。
実験：自然言語を使用してデータベーススキーマを作成しようとします。
「出力ハブ」出力管理システムのリレーショナルデータベース構造をシードします。
私のお気に入りのデータベースを使用するための小さなスクリプトとハッキング！
いくつかのランダムなトピック（私のドキュメントサイト用）についての私の考えは、技術ノート以外に物事を書き留めるための少しのスペースを得るためです。
いくつかのアーカイブドキュメント。
ドキュメントが重要です！私が使用するのが好きなテンプレート（マークダウン内）の一部。
ショートテクノロジーノート（GitHub Gistsのように、しかしレポでバージョンを作成してドキュメントサイトに同期します）。
いくつかの個人的なメモが、狂気を避けようとしながら、GitHubのサブモジュールを使用して作業するために書き留められました。
IFVIグローバルバリューファクターデータベース（GVFD）のデリバティブデータベースのドキュメント。
それらを読みたい人なら誰でも利用できる私の小さな技術の発見！
アイデアの最初の苗木は、私の頭から、そしてページ/コードエディターに飛び出します。
Markdownに優しいノートブック（Joplinなど）にLLM出力を保存するためのいくつかの非常に基本的なテンプレート。
GitHubリポジトリインデックスのマスターインデックス。
GitHubと他の場所の両方で、私のさまざまなドキュメントプロジェクトのインデックス。
ブログに開発される可能性のあるいくつかのメモを書き留めるためのファーストエントリのメモ帳。 AIからバックアップまで、私の哲学とレンズ。
私が取り組んでいるプロジェクトのリスト。
さまざまな知識管理、メモ削減、Wikiツールのリアルタイムマークダウンレンダリングサポートをテストするためのいくつかのフォーマットされたマークダウンファイル。
Gist、How-Tosなどをホストするための汎用wiki。
さまざまなソースからのGHG排出量データポイントの少数の選択。
企業の「収益化」のための計算ツールは、さまざまな提案された炭素価値の社会的コストで排出されます。
さまざまなデータ視覚化プロジェクトを提供するデータパイプラインリポジトリ。
収益化されたGHG排出量の計算シミュレーションユーティリティ。
開示データに基づいて、さまざまな企業の収益化されたGHG排出量を計算します。
実験：AIは、ターゲットデータの持続可能性レポートを解析するためのワークフローを支援します。
持続可能性レポートからデータを含むページを抽出するためのツール。
Corporat Sustainabilityの開示/レポートのソースデータとドキュメント。
イスラエルやユダヤ人の人々に一般的に関連するホームオートメーションプロジェクト（ShabbatやZmanim Time Integrationsなど）。
一般ホームアシスタントダッシュボード - スクリーンショットとヤムル。
ユダヤ祭りとシャバットの遵守を目的としたホームアシスタントの自動化と構成。
私がここで文書化した変更を利用したホームアシスタントのためのshabbat/yom tovダッシュボード。
HAのためのYamlの小さなスニペットは、それを作る方法を見つけました。なぜそれを調達します。なぜ..なぜそうではないのですか！？
イスラエルの消費者のニーズに最適化されたホームアシスタントの食料品リスト。
Impactデータベース用のデータ侵入パイプライン。
ここでは、他のより具体的なリポジトリでカバーされていないインパクト投資に関するデータをホストするためのリポジトリ。
NFCタグからデータを提供する製品の衝撃加重会計データを表示するためのプロトタイプアプリ（展開の例：スーパーマーケット）。
これらの方法の開発と採用を開拓した影響を評価するための国際財団の仕事に関連するデータとデータの視覚化をホストするためのリポジトリ（免責事項：これは、特定のエンティティに関連していない、または関連していない独立したプロジェクトです）。
実験リポジトリ; LLMSを使用して、イスラエルと中東の地政学的発展を分析します。
イスラエルに住む人々を対象としたニュース監視アプリ。
イスラエルで緊急避難所を見つけるためのホームフロントコマンドの指示の改善された翻訳。
Erusalemの公共シェルターの場所は、ODBLライセンス源から抽出されました。あなた自身の準備の努力のためにこれらに頼らないでください。
LinuxデスクトップユーザーにとってKubernetesクラスターの管理を容易にするGUIやその他のツール（Ubuntuを使用しますが、他のディストリビューションにリソースを追加します）。
Linuxディストリビューションで機能する驚くべきIDES。
Linux上のキーシステムファイルにSymlinksを使用してローカルリポジトリを作成するためのクイックテンプレート。
Fedora Linuxの非常にシンプルなGUIの開発を目的としたいくつかの小さな学習プロジェクト。
Linuxデスクトップサポート（チャットUI、CLI、ラッパーなど）を使用したいくつかのLLM関連アプリのクイックリスト。
迅速な再確認のためのOpenSuseパッケージリストをバックアップするためのいくつかのスクリプト。
VSコードIDE内で大規模な言語モデル（LLMS）を操作するためのいくつかの拡張機能のリスト。
デスクトップの進化に関するマークダウンドキュメント。
APIを使用してGoogleフォントからヘブライ語フォントをダウンロードするためのユーティリティ（キーが必要です）。
Hugo Staticサイトジェネレーターで構築された静的サイトを編集するためのいくつかのスクリプト。
その他のスクリプトのパブリックコレクション、主に自動化用。
GitHubを介して公開されているPythonスクリプト。
ブラウザオートメーションタスク用のTamperMonkeyスクリプト。
LLMSで使用するために、コンテキストデータをベクトルストレージにルーティングするためのモデル。
ChatGpt App Storeを介して共有された新しくリリースされたカスタムChatGptsを識別するためのユーティリティ。
ターゲットデバイスにハードコーディングされたシリアル番号検証を備えた、クロードが開発された、MEプロンプト化された増分BTRFSバックアップユーティリティ。
GitHubリポジトリを最適化するためのアイデアとスクリプト。
ローカル /コンピューターにGitHubリポジトリのインデックスを生成するスクリプト。
LLM推論を強化するための個人的なコンテキストリポジトリのアイデアの概要。
ノート個人のコンテキストデータパイプラインの計画。
さまざまな目的でGPTで生成され、再利用の容易さのためにオープンソースで生成された分類法のリスト。
shields.ioプロジェクトのマークダウンバッジ（私が好きで頻繁に使用するもの）。
私のパブリックPGPキー。
定期的に更新されたMarkdownドキュメントは、マニュアル /非プログラムの方法論を要約して、一般的に使用されるSaaS /クラウドホストソフトウェアユーティリティをバックアップします。
クラウドストレージを手動で同期およびバックアップするためのさまざまなスクリプト。
APIを介したNuclinoのバックアップユーティリティ。
さまざまなBashスクリプト、編集された構成パッケージ、およびその他のリソースが新鮮なUbuntuインストールに手動で適用される。
一般的なプロジェクトのファイル構造テンプレート。より具体的なテンプレートには、独自のリポジトリがある場合があります。
私がよく使用する足場フォルダー構造のスクリプト。
私が一般的に必要とする計算のためのユニット交換計算機。
Google Cloud APIを使用して、PDFからコアテキストを抽出し、TTSを実行するために、Restreylitアプリを使用します。長いドキュメントを聴くため。 APIキーが必要です。
コードスニペットのライブラリ。
他のリポジトリに追加する必要があるファイル。
個人を特定できる情報を含む合成データ。
時折イノベーションの火花をオープンに調達するために、私は現在それらを実装する時間がありません。
ほとんどがPython、分類法を作成するためのスクリプト。
ユダヤ人のシャバットヨムトフと休日の時間とイベント。
定期的に新しいツールとサービスの使用を開始します。これはそれらを文書化する手段です。
インターネット周辺のヘブライ語フォントのコレクション。
さまざまな初期段階プロジェクト（つまり、プロトタイプ）を文書化する緩いマークダウンファイル。
LLMSからほとんど編集されていないノートの最初のエントリドキュメントリポジトリ。
私のすべての技術プロジェクトの公にアクセス可能な変更ログ。
