Clash Royale AI Card Tracker

Clash Royale AIカードトラッカー

現在、コードはあまりコメントされていません。これはすぐに変わります。

このAIアシスタントがどのように作られたかを説明するレポートを書きました。コンピューターの科学以外のオーディエンスに合わせて調整されています。参照してください：ラフドラフトレポート

使用されるライブラリ：

• opencv（画像前処理）
• Keras/Tensorflow（畳み込みニューラルネットワーク）
• tkinter（gui）
• PIL（画像をGUIにマッピング）

それでも以下のコードを表示したい場合：

1. 畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ（LENET）。

2. 最初のCNNのトレーニング（畳み込み式ネルアルネットワーク）。

3. 最初のCNNの予測。

4. 相手のデッキを学ぶための最初のCNNでのライブ（リアルタイム）予測テスト。

5. 2番目のCNNのトレーニング（畳み込みネリュルネットワーク）。

6. 2番目のCNNの予測。

7. 2番目のCNNでのライブ（リアルタイム）予測テスト。相手がプレイしているカードを知る。

8. 両方のCNNがリアルタイム中に一緒に走って、対戦相手のカードサイクル +エリキシルを予測します。 （このセクションには、実際のAIアプリケーションに関する多くのコードもあります）。

9. tkinter gui

コードはここにあります：crash_royale_helper.py