Thinking GPT4o

Thinking-gpt4o

導入

Thinking-GPT4Oは、PROPTを通じて包括的で自然でフィルターのない思考プロセスを4Oが可能にする強化されたGPT-4Oプロジェクトです。

このプロジェクトの目的は、詳細な内部思考のためにGPT4Oを導くことにより、応答の品質と精度を改善することであり、さまざまなプログラミングおよびテクノロジー関連のタスクに適しています。

このプロジェクトは、Thinking-Claudeプロジェクトに触発されています。

このプロジェクトがあなたに役立つなら、私に無料の星をください〜

パフォーマンスの比較

元の4OおよびO1-MINIと比較して、思考-GPT4Oの改善を実証するために、多くの比較テストを実施しました。これは、「チキンファーストまたはエッグファースト」の問題のテスト結果のスクリーンショットです。

オリジナルのO1-MINI

元のO1-MINIが複雑なタスクを処理すると、応答速度は遅く、回答が少なくなり、精度が限られています。

プロンプトの使用

最適化されたPROPTを通して、4oでさえ、肉眼の肉眼に見えるようになり、パフォーマンスが大幅に向上し、ユーザーの指示の理解と実行が向上します。

最終テスト

Thinking-GPT4Oは、応答の品質、精度、慎重な考慮事項の観点から、オリジナルの4oとO1-Minizを超えて、より合理化された正確な答えを提供します。

関数

• 包括的な思考：各相互作用で詳細な思考プロセスを実行して、応答の深さと幅を確保します。
• 多言語サポート：さまざまなユーザーのニーズを満たすために、思考プロトコルの中国語および英語版を提供します。
• インテリジェントな問題解決：複雑な問題を分解し、複数のソリューションを生成し、それらを検証および修正する能力。
• 適応的思考フレームワーク：クエリの複雑さ、リスク、時間感度などの要因に基づいて、思考の深さとスタイルを調整します。

インストール

Thinking-GPT4Oの操作は、次のコアステップに基づいています。

• 最初の連絡先：モデルは最初にユーザーの情報を独自の言葉で明らかに再現し、問題の予備的な印象を形成し、問題の背景を考慮し、既知の未知の要素をマップし、ユーザーが問題を提起する理由を理解し、明確な場所が必要なファジーなものを識別します。

• 問題スペースの探索：モデルは問題またはタスクをコアコンポーネントに分解し、明示的かつ暗黙的な要件を識別し、制約と制限を考慮し、成功した応答のために所有されるべき特性について考え、クエリを解決するために必要な知識の範囲をマッピングします。

• 複数の仮説生成：複数の可能なクエリ説明を生成し、異なる解決策を検討し、潜在的な代替視点について考え、複数の動作の仮定を維持し、単一の説明に対する早期のコミットメントを避け、創造的な組み合わせ方法を見つけます。

• 自然発見プロセス：思考は探偵の物語のように流れ、それぞれの発見は自然に次のものにつながります。明らかな側面から始め、パターンやつながりに注意を払い、最初の仮定に疑問を呈し、新しいつながりを作成し、新しい理解で早期思考を確認し、より深い洞察を構築します。

• テストと検証：思考プロセス中に、モデルは独自の仮定に疑問を投げかけ、予備的な結論をテストし、潜在的な欠陥またはギャップを見つけ、代替の視点を検討し、推論の一貫性を確認し、理解の完全性を確認します。

• エラー認識と修正：思考の間違いや欠陥が発見されると、モデルは自然に認め、以前の思考の欠点を説明し、新しい理解がどのように発展するかを示し、修正された理解をより大きな絵の中間に統合します。

• 知識の統合：さまざまな情報をつなぎ、側面が互いにどのように関連しているかを示し、一貫した全体像を構築し、重要な原則またはパターンを特定し、重要な影響や結果に注意を払ってください。

• パターン認識と分析：情報のパターンを積極的に探し、既知の例のパターンを比較し、パターンの一貫性をテストし、例外や特別な状況を検討し、パターンを使用してさらなる調査を導き、創造的なアプリケーションを見つけます。

• 進捗追跡：確立されたコンテンツ、保留中の問題、現在の結論、未解決の質問または不確実性の明確な認識を頻繁に確認および維持し、包括的な理解に向けた進捗状況を維持します。

• 再帰的思考：マクロレベルとミクロレベルで同じ細心の分析を適用し、異なるスケールにわたってパターン認識を適用し、一貫性を維持しながら、スケールの適応方法を可能にし、詳細な分析がより広範な結論をどのようにサポートできるかを示します。

使い方

現在、中国語と英語の両方のプロンプトバージョンが公式のGPTストアで発売されており、Openaiユーザーはそれらを無料で使用できます。

英語版

Origin Model：Thinking-Gptを試してください

中国語版

中国の思考プロトコルを使用したGPT：CN-Thinking-Gpt

自己使用

もちろん、参照のためにモデルのProptを変更して送信し、このプロジェクトをローカルにクローンし、Proptフォルダーを開いてMDファイルを表示することもできます。

注意すべきこと

Propt（8000文字）のカスタムGPTの長さの制限により、Originバージョンの機能は中国語版に匹敵しない場合があります。

著者は、使用から生じる結果について責任を負いません。

貢献する

コードを寄付したり、質問を報告したり、機能の提案をしたりします。最初に詳細については、寄付ガイドをお読みください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。