db gpt chatbot

データベース統合を備えた動的チャットボット

このチャットボットは、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite、MongoDBなどのさまざまなタイプのデータベースに保存されているデータに基づいて動的な応答を提供するように設計されています。自然言語処理（NLP）の機能を活用し、データベースと統合することにより、チャットボットはリアルタイムデータを取得し、それに応じてユーザークエリに答えることができます。

特徴

• 動的データベース接続：構成に基づいて、さまざまなSQLおよびNOSQLデータベースに接続します。
• 自然言語処理：ユーザーのクエリを理解し、データベースから関連するデータを取得します。
• モックデータ統合：テストとデモンストレーションの目的でモックデータで動作できます。
• スケーラビリティ：スケーラビリティと保守性を確保するために、ベストプラクティスで設計されています。

前提条件

• Python 3.x
• requirements.txtにリストされている必要なPythonライブラリ。

インストール

1. リポジトリをクローンします：

 git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot

2. プロジェクトディレクトリに移動します。

 cd db-gpt-chatbot

3. 必要なPythonライブラリをインストールします。

 pip install -r requirements.txt

4. 適切なデータベース構成で.envファイルを設定します。例を参照するために、 .envファイル（ example.env ）が提供されています。

5. アプリケーションを実行します：

 python main.py

使用法

1. チャットボットを開始します。
2. データベースに存在するデータに関連するクエリを尋ねます。
3. リアルタイムデータベースデータに基づいて動的な応答を受け取ります。

将来の範囲

• より多くのNLPツールとの統合：複雑なユーザークエリの理解を高めるため。
• より多くのデータベースのサポート：他の一般的なデータベースへのサポートを拡張します。
• セキュリティの強化：安全なデータベーストランザクションを確保するために、より多くのセキュリティ機能を実装します。
• 最適化：データベースクエリメカニズムをさらに最適化して、より高速な応答を行います。

貢献

貢献は大歓迎です！プルリクエストを作成する前に、変更をローカルでテストするようにしてください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。