osintgpt

OSINT GPT

osintgpt 、OpenAIのGPTモデルを活用してテキストデータを分析し、テキストの埋め込みの計算、同様のドキュメントの検索などのタスクを実行するためのPythonパッケージです。これは、オープンソースインテリジェンス（OSINT）アプリケーションと研究で使用するために設計されています。

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インストール

PIPを使用してosintgptパッケージをインストールできます。

pip install osintgpt

最近の変更と更新を考えると、次のコマンドを実行してパッケージの最新バージョンにアップグレードすることを強くお勧めします

pip install -U osintgpt

このコマンドは、 osintgptの既存のインストールを利用可能な最新のバージョンに更新し、最新の機能と改善にアクセスできるようにします。

Pypiのパッケージの詳細とドキュメントにアクセスするには、PypiのリンクOsintgptに従ってください

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特徴

osintgpt Pythonパッケージは、OpenAIのGPTモデルを活用して、テキストデータを分析するプロセスを合理化するように設計されています。主要な機能の一部を次に示します。

• テキスト分析：OpenAIのGPTモデルを利用して、テキストの埋め込みの計算や同様のドキュメントの検索など、テキストデータを分析します。

• インタラクティブモード：パッケージには、ユーザーがGPTモデルと直接通信できるインタラクティブモードが含まれています。ユーザーはプロンプトを入力してモデルから応答を受信し、より動的な相互作用を促進できます。

• データベース管理：パッケージはSQLiteデータベースと統合され、簡単なストレージと会話データの取得を可能にします。 SQLDATABASEMANAGERクラスは、テーブルを作成し、データ挿入を処理し、トランザクションを管理します。

osintgptの開発はまだ進行中であり、一部の機能はまだ洗練または拡張されている可能性があることに注意してください。

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？ベクトルストア

qdrant

Qdrantクラスは、高性能ベクトル類似性検索エンジンであるQDRANTへのインターフェイスです。コレクションの作成、更新、削除、関連するペイロードとともにベクトル埋め込みの管理など、QDRANTサーバーとの接続と対話のためのさまざまな方法を提供します。

主な機能：

• 接続管理：クラスを使用すると、QDRANTサーバーへの接続を確立および管理できます。サーバーは、リモートまたはローカルでアクセスできます。
• コレクション管理：QDRANTでコレクションを作成、更新、削除できます。各コレクションには複数のベクトルを含めることができます。
• ベクトルとペイロード管理：クラスは、コレクションにベクトル埋め込みを追加、更新、および検索する方法を提供します。各ベクトルは、オプションで関連するペイロードを持つことができます。ペイロードは、メタデータや追加機能など、ベクトルに関連付けられたデータを表します。
• 高効率：埋め込みを効率的に保存および検索する機能により、QDRANTは高次元データと大規模なデータベースをサポートできます。

QDRANTのセットアップ：

QDRANTクラスを使用するには、QDRANTサーバーにリモートまたはローカルでアクセスする必要があります。

• リモートサーバー：QDRANTクラウドでリモートサーバーに登録します。
• ローカルサーバー：QDRANTクイックスタートガイドの指示に従ってローカルサーバーを設定します。

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免責事項

osintgptツールは研究目的で提供されており、ユーザーがオープンソースインテリジェンス（OSINT）ツールからのデータの分析をより効率的に分析することを目的としています。 Openai API、さまざまなデータベースエンジン、関連するコストがある可能性のあるその他のリソースなどのサードパーティサービスに依存しています。このツールを使用することにより、お客様はこれらのサービスに関連するコストを理解および管理する責任があることを認めます。 osintgptの作成者とメンテナーは、発生した費用またはツールの誤用について責任を負いません。このツールを責任を持って、適用されるすべての法律および規制に準拠して使用してください。

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