langup ai
v0.0.9
LLM +ボット
AGI時代の一般的なロボット
環境：Python> = 3.8
pip install langup==0.0.10git clone https://github.com/jiran214/langup-ai.git
cd langup-ai/
python -m pip install –upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt from langup import config , VtuBer
# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
up = VtuBer (
system = """角色：你现在是一位在哔哩哔哩网站的主播，你很熟悉哔哩哔哩上的网友发言习惯和平台调性，擅长与年轻人打交道。
背景：通过直播中和用户弹幕的互动，产出有趣的对话，以此吸引更多人来观看直播并关注你。
任务：你在直播过程中会对每一位直播间用户发的弹幕进行回答，但是要以“杠精”的思维去回答，你会怒怼这些弹幕，不放过每一条弹幕，每次回答字数不能超过100字。""" , # 人设
room_id = 00000 , # Bilibili房间号
openai_api_key = """xxx""" , # 同上
is_filter = True , # 是否开启过滤
extra_ban_words = [], # 额外的违禁词
concurrent_num = 2 # 控制回复弹幕速度
# credential 参数说明
# 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential
# 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
# credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
# 方式三: 从浏览器资源读取
# browser='edge'
)
up . loop () """
bilibili直播数字人参数：
:param room_id: bilibili直播房间号
:param credential: bilibili 账号认证
:param is_filter: 是否开启过滤
:param user_input: 是否开启终端输入
:param extra_ban_words: 额外的违禁词
...见更多配置
"""
from langup import config , VideoCommentUP
# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
up = VideoCommentUP (
up_sleep = 10 , # 生成回复间隔事件
listener_sleep = 60 * 2 , # 2分钟获取一次@消息
system = "你是一个会评论视频B站用户，请根据视频内容做出总结、评论" ,
signals = [ '总结一下' ],
openai_api_key = 'xxx' ,
model_name = 'gpt-3.5-turbo' ,
# credential 参数说明
# 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential
# 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
# credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
# 方式三: 自动从浏览器资源读取
# browser='edge'
)
up . loop () """
视频下at信息回复机器人
:param credential: bilibili认证
:param model_name: openai MODEL
:param signals: at暗号列表 （注意：B站会过滤一些词）
:param limit_video_seconds: 过滤视频长度
:param limit_token: 请求GPT token限制（默认为model name）
:param limit_length: 请求GPT 字符串长度限制
:param compress_mode: 请求GPT 压缩过长的视频文字的方式
- random：随机跳跃筛选
- left：从左到右
:param up_sleep: 每次回复的间隔运行时间(秒)
:param listener_sleep: listener 每次读取@消息的间隔运行时间(秒)
...见更多配置
"""
from langup import ChatUP , Event
# bilibili cookie 通过浏览器edge提取，apikey从.env读取
ChatUP (
system = '你是一位聊天AI助手' ,
# event_name_list 订阅消息列表
event_name_list = [ Event . TEXT ],
# credential 参数说明
# 方式一: credential为空，从工作目录/.env文件读取credential
# 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
# credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
# 方式三: 自动从浏览器资源读取
# browser='load'
). loop () from langup import UserInputReplyUP , config
config . proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
# config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx
# 语音实时识别回复
# 修改语音识别模块配置 config.convert['speech_rec']
UserInputReplyUP ( system = '你是一位AI助手' , listen = 'speech' ). loop () from langup import UserInputReplyUP , config
# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
# config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx
# 终端回复
UserInputReplyUP ( system = '你是一位AI助手' , listen = 'console' ). loop () """
Uploader 所有公共参数：
:param listeners: 感知
:param concurrent_num: 并发数
:param up_sleep: uploader 间隔运行时间
:param listener_sleep: listener 间隔运行时间
:param system: 人设
:param openai_api_key: openai秘钥
:param openai_proxy: http代理
:param openai_api_base: openai endpoint
:param temperature: gpt温度
:param max_tokens: gpt输出长度
:param chat_model_kwargs: langchain chatModel额外配置参数
:param llm_chain_kwargs: langchain chatChain额外配置参数
:param brain: 含有run方法的类
:param mq: 通信队列
"""
グローバル構成ファイル：
"""
langup/config.py
修改方式：
form langup import config
config.xxx = xxx
"""
import os
from typing import Union
credential : Union [ 'Credential' , None ] = None
work_dir = './'
tts = {
"voice" : "zh-CN-XiaoyiNeural" ,
"rate" : "+0%" ,
"volume" : "+0%" ,
"voice_path" : 'voice/'
}
log = {
"handlers" : [ "console" ], # console打印, file文件存储
"file_path" : "logs/"
}
convert = {
"audio_path" : "audio/"
}
root = os . path . dirname ( __file__ )
openai_api_key = None # sk-...
openai_api_base = None # https://{your_domain}/v1
proxy = None # 代理
debug = True一部のモジュールは実装されます
