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? Gdańsk AI ?

GdañskAiは、Auth0、Openai、Google Cloud API、Stripe-Web App、API、AIへの統合を備えたフルスタックAI音声チャットボット（スピーチツーテキスト、LLM、テキストツースピーチ）です。

gdañskai

Web API

Stripeを使用して支払いインフラストラクチャを提供するため、ユーザーはAPIトークンをbibsできます。 AUTH0は、認証と承認を提供するために使用されます。それらを無料で使用できます-Auth0には、月に最大7000人のユーザーを無料ティアにしています。 Stripeは購入からのみ料金を請求するため、それらのいずれからも継続的な費用はありません。

これらのサービスを使用する場合は、StripeおよびAuth0アカウントをセットアップし、APIキーをweb-api/ディレクトリに.envに入れる必要があります。

node.js、タイプスクリプト、およびエクスプレスがここで使用されます

.env

.env_example 、設定する必要がある値を表示します

 CHATBOT_API_KEY={whatever you decide; this value is reused among ai-api, web-api and web in this project}
OPEN_AI_API_KEY={go to platform.openai.com, generate and copy-paste api key here}
# Google Cloud API
type=service_account
project_id={project id}
private_key_id=
private_key={multiline private key with structure like this:-----BEGIN PRIVATE KEY-----...-----END PRIVATE KEY-----n}
client_email={project name}@{project id}.iam.gserviceaccount.com
client_id=
auth_uri=https://accounts.google.com/o/oauth2/auth
token_uri=https://oauth2.googleapis.com/token
auth_provider_x509_cert_url=https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs
client_x509_cert_url=https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/{project-name}%40{project-id}.iam.gserviceaccount.com
universe_domain=googleapis.com

# Stripe
STRIPE_SECRET_KEY={sk_...}
STRIPE_PUBLISHABLE_KEY={pk_...}
TOKENS_PRICE_ID={price_some characters here - you need to create a price in Stripe for tokens first and then copy-paste it here}
# TOKENS_PER_TRANSACTION defines how many interactions user can make with AI per single bibs purchase
TOKENS_PER_TRANSACTION=5

# Auth0
AUTH0_ISSUER_BASE_URL='https://{tenant-name}.us.auth0.com'
AUTH0_DOMAIN='{tenant-name}.us.auth0.com'
AUTH0_CLIENT_ID=
AUTH0_CLIENT_SECRET=
AUTH0_AUDIENCE="https://{tenant-name}.us.auth0.com/api/v2/"
AUTH0_SCOPE="openid profile email offline_access"
CLIENT_URL={url pointing to where web is deployed}
AI_API_URL={url pointing to where ai api is deployed}

走る

  • web-apiディレクトリに移動します
  • npm installまたはnpm ci
  • npm run build
  • npm run startまたはnpm run devホットレロードで実行する

ウェブ

現在、Google Chromeで動作します。 GdañskAIロゴを押してオーディオを録音し、もう一度押してWeb APIに送信できます。応答が成功した後、受信したオーディオがプレイされます。

vercelのテンプレートでここで使用されるnext.js

.env

.env_example 、設定する必要がある値を表示します

 CHATBOT_API_KEY={whatever you decide; this value is reused among ai-api, web-api and web in this project}
CHATBOT_API_URL={url to where api is deployed}


NEXT_PUBLIC_API_URL={url pointing to where api is deployed}
API_URL={url to where api is deployed}

# Auth0
NEXT_PUBLIC_AUTH0_ISSUER_BASE_URL="https://{tenant-name}.us.auth0.com"
NEXT_PUBLIC_AUTH0_CLIENT_ID=
AUTH0_SECRET=
AUTH0_BASE_URL={url pointing to where web is deployed}
AUTH0_ISSUER_BASE_URL='https://{tenant-name}.us.auth0.com'
AUTH0_DOMAIN='{tenant-name}.us.auth0.com'
AUTH0_CLIENT_ID=
AUTH0_CLIENT_SECRET=
AUTH0_AUDIENCE="https://{tenant-name}.us.auth0.com/api/v2/"
AUTH0_SCOPE="openid profile email offline_access"
CLIENT_URL={url pointing to where web is deployed}

走る

  • webディレクトリに移動します
  • npm installまたはnpm ci
  • npm run build
  • Stripe CLIをインストールします
  • stripe listen --forward-to http://localhost:3000/webhook （3000からポートを調整した場合は、ポートを変更した場合はポートを調整します） - ビブの購入で/webhookエンドポイントを呼び出すためにこれが必要です
  • npm run start

トラブルシューティング

  • signup.tsでscreen_hint: "signup",を削除/コメントする/コメントすることができます

AI API

ここでは、OpenaiとGoogle Cloud APIを使用して、音声からテキスト（Whisper-1）、LLM（GPT-3.5-Turbo）、およびテキストツースピーチ（Google Cloud TextTospeechClient）サービスを提供します。

PythonとFastapiはこちら

.env

.env_example 、設定する必要がある値を表示します

 CHATBOT_API_KEY={whatever you decide; this value is reused among ai-api, web-api and web in this project}
OPEN_AI_API_KEY={go to platform.openai.com, generate and copy-paste api key here}
# Google Cloud API start
type=service_account
project_id={project id}
private_key_id=
private_key={multiline private key with structure like this:-----BEGIN PRIVATE KEY-----...-----END PRIVATE KEY-----n}
client_email={project name}@{project id}.iam.gserviceaccount.com
client_id=
auth_uri=https://accounts.google.com/o/oauth2/auth
token_uri=https://oauth2.googleapis.com/token
auth_provider_x509_cert_url=https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs
client_x509_cert_url=https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/{project-name}%40{project-id}.iam.gserviceaccount.com
universe_domain=googleapis.com
PORT=9000

走る

  • ai-apiディレクトリに移動します
  • Python3 App.py、デフォルトではポート9000で実行されます

Auth0セットアップ

アカウントを作成し、新しいテナントを作成します。セットアップする必要があります。

  • アプリケーション

    • APIエクスプローラーアプリケーション（機械から機械）
      • ここから取られたクライアントの秘密
      • クロスオリジン認証を許可します
      • 資格情報 - 認証方法 - クライアントシークレット（投稿）
      • APIS -AUTH0管理API-認可され、すべての許可は右へのドロップダウンで付与される必要があります
    • 通常のWebアプリケーション
      • ここでクライアントの秘密
      • 許可コールバックURL：合計で6つのURL：URL、URL/コールバック、URL/API/AUTH/コールバック-1つのURLはWeb API URLであり、別のURLはWeb URL用です（例：http：// localhost：8080、http：// localhost：8080/callbback/callhost：8080/callhost： http：// localhost：3000、http：// localhost：3000/callback：// localhost：3000/api/auth/callbackをドメインに置き換え、正しいプロトコルhttp/httpsを使用してください。
      • 許可ログアウトURL：Web APIおよびWebアプリのURL -http：// localhost：3000およびhttp：// localhost：8080またはyour domain
      • 許可されたWeb Origins：Web APIおよびWebアプリのURL -http：// localhost：8080、APIおよびAI APIドメインまたはドメイン
      • クロスオリジン認証を許可：許可されたCORはWeb URL、Web API、AI APIドメインである必要があります
      • 回転
      • 資格情報 - 認証方法 - クライアントシークレット（投稿）

  • API

    • Auth0 Management API（System API）：
      • 機械から機械アプリケーション：
        • 上記の両方のアプリケーションを追加し、右に承認されたスイッチが両方でオンになっていることを確認してください
        • 右にドロップダウンをクリックし、すべての権限を選択して保存することにより、両方のすべてのアクセス許可を追加します。

ストライプセットアップ

アカウントを作成し、実稼働時に実行し、実際の支払いを処理する場合を除き、テストモードをターンし、[開発者]タブに移動してからAPIキーを移動します。これは、stripe_secret_keyとstripe_publishable_keyの値を見つけることができる場所です。 [製品]タブに移動し、BIBの1回の購入を表す製品（1つのBIB-ユーザーのAIとの1つの相互作用）を表す製品を追加します。作成したら、PriseIDをコピーして、tokens_price_idとして.envに入れます。

Openaiセットアップ

アカウントを作成し、platform.openai.comにアクセスし、APIキーを生成し、.envファイルで使用します

Google Cloud APIセットアップ

アカウントを作成し、IAM＆Adminに移動してからサービスアカウントに移動してプロジェクトを作成します。プロジェクトのIDが必要です。ENVファイルが必要です。次に、資格情報を使用してJSONを生成し、ファイルから.ENVファイルに値を抽出する必要があります。アクセス資格情報の作成ページ（検索エンジンを使用してリンクを見つけることができます）。次にキー - >キーを追加 - >新しいキー - > json-> createを作成します。必要なすべての値を使用して、credentials.jsonを取得する必要があります。最後に、テキストへのスピーチAPIサービスを有効にする必要があり、準備ができている必要があります

謝辞

ゼロから構成プロセスを経て、ドキュメントのギャップを埋めることにより、READMEを改善してくれたJeff McJunkinに感謝します

ライセンス

GNU GPL V2

引用

このソフトウェアを調査で使用する場合は、次の引用を使用してください。 

 @software { Maczan_Gdansk_AI_2023 ,
author = { Maczan, Jędrzej Paweł } ,
title = { {Gdańsk AI - Full stack voice chatbot} } ,
url = { https://github.com/jmaczan/gdansk-ai } ,
year = { 2023 } ,
publisher = { GitHub }
}

著者

2023年にポーランドのグダニスクでメイド

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