awesome llm and aigc
1.0.0
このリポジトリには、大規模な言語モデル、Vision Foundationモデル、AI生成コンテンツ、関連データセット、アプリケーションに関するいくつかの素晴らしいパブリックプロジェクトがリストされています。
トランス：「注意が必要です」。 （ ARXIV 2017 ）。
Kan：「Kan：Kolmogorov-Arnold Networks」。 （ Arxiv 2024 ）。
GPT-1：「生成前のトレーニングによる言語理解の向上」。 （ Cs.ubc.ca、2018 ）。
GPT-2：「言語モデルは監視されていないマルチタスク学習者です」。 （ Openai Blog、2019 ）。より良い言語モデルとその意味。
GPT-3：「GPT-3：言語モデルは少数の学習者です」。 （ ARXIV 2020 ）。
Instructgpt：「人間のフィードバックを使用して指示に従うための言語モデルのトレーニング」。 （ ARXIV 2022 ）。 「指示に従うための言語モデルを調整」。 （ Openai Blog、2022 ）。
ChatGpt：ダイアログの言語モデルを最適化します。
GPT-4：GPT-4はOpenAIの最も高度なシステムであり、より安全で有用な応答を生み出します。 「人工的な一般情報の火花：GPT-4を使用した初期の実験」。 （ ARXIV 2023 ）。 「GPT-4アーキテクチャ、インフラストラクチャ、トレーニングデータセット、コスト、ビジョン、MOE」。 （ Semianalysis、2023 ）。
llama 2：llamaモデルの推論コード。 「ラマ：オープンで効率的な基礎言語モデル」。 （ ARXIV 2023 ）。 「ラマ2：オープンファンデーションと微調整されたチャットモデル」。 （ ai.meta.com、2023-07-18 ）。 （ 2023-07-18、llama 2がここにあります - 顔を抱きしめてください）。
Llama 3：公式のメタラマ3 Githubサイト。
GEMMA：GoogleのGemmaモデルの公式Pytorch実装。 ai.google.dev/gemma
GROK-1：このリポジトリには、GROK-1 Open-Weightsモデルを読み込んで実行するためのJAX例コードが含まれています。
Claude：Claudeは、役立つ、正直で、無害なAIシステムのトレーニングに関する人類の研究に基づいた次世代AIアシスタントです。
Whisper：Whisperは、汎用音声認識モデルです。多様なオーディオの大規模なデータセットでトレーニングされており、多言語認識、音声翻訳、言語識別を実行できるマルチタスクモデルでもあります。 「大規模な弱い監督による堅牢な音声認識」。 （ ARXIV 2022 ）。
OpenChat：OpenChat：不完全なデータを使用してOpen-Source言語モデルを進めます。 huggingface.co/penchat/openchat
GPT-Engineer：それが何を構築したいかを指定し、AIは明確化を求めてからそれを構築します。 GPTエンジニアは、簡単に適応し、拡張し、エージェントにコードをどのように見たいかを学習させることができます。プロンプトに基づいてコードベース全体を生成します。
Stablelm：Stablelm：安定性AI言語モデル。
Jarvis：Jarvis、LLMSとMLコミュニティを接続するシステム。 「Hugginggpt：huggingfaceでchatgptとその友人とのAIタスクを解決します」。 （ ARXIV 2023 ）。
MINIGPT-4：MINIGPT-4：高度な大規模な言語モデルを使用した視覚言語の理解の向上。 minigpt-4.github.io
Mingpt：OpenAI GPT（生成前処理された変圧器）トレーニングの最小限のPytorchの再実装。
NANOGPT：トレーニング/フィン獲得の中規模GPTSの最もシンプルで最速のリポジトリ。
Microgpt：GPT-3.5-TurboおよびGPT-4と互換性のあるシンプルで効果的な自律剤。 Microgptは、可能な限りコンパクトで信頼性を高めることを目指しています。
Dolly：Databricksの機械学習プラットフォームで訓練された大規模な言語モデルであるDatabricks 'Dolly。こんにちはドリー：オープンモデルでchatgptの魔法を民主化する
LMFLOW：ユーザーフレンドリーで迅速で信頼性が高く、コミュニティ全体にアクセスできるように設計された、大規模な機械学習モデルを微調整するための拡張可能で便利で効率的なツールボックス。すべてのための大きな言語モデル。 optimalscale.github.io/lmflow/
Colossal-AI：Big AIモデルをより安く、より簡単で、スケーラブルにします。 www.colossalai.org。 「Colossal-AI：大規模な並行トレーニングのための統一された深い学習システム」。 （ ARXIV 2021 ）。
lit-llama：⚡lit-llama。 Nanogptに基づくLlama言語モデルの実装。フラッシュの注意、INT8およびGPTQ 4ビット量子化、LORAおよびLLAMA-ADAPTERの微調整、プリトレーニングをサポートします。 Apache 2.0ライセンス。
GPT-4-LLM：「GPT-4による命令調整」。 （ ARXIV 2023 ）。 instruction-with-gpt-4.github.io/
スタンフォードアルパカ：スタンフォードアルパカ：指導に従うラマモデル。
Feizc/Visual-llama：ラマの目を開いて世界を見る。このプロジェクトの目的は、GPT-4などの視覚的な情報理解のためにLlamaモデルを最適化し、大規模な言語モデルの生成をさらに調査することを目的としています。
Lightning-Ai/Lightning-Colossalai：Colossal-AIおよびLightning AIによる効率的な大規模分散トレーニング。
gpt4all：gpt4all：オープンソースのオンエッジラージ言語モデルのエコシステム。 GTP4ALLは、消費者グレードのCPUで局所的に実行される強力でカスタマイズされた大規模な言語モデルをトレーニングおよび展開するエコシステムです。
Chatall：ChatGpt、Bing Chat、Bard、Alpaca、Vincuna、Claude、Chatglm、Moss、Iflytek Spark、Ernieなどと同時にチャットすると、最高の答えを発見します。 chatall.ai
1595901624/gpt-aggregated-edition：聚合chatgpt
FreedomIntelligence/llmzoo：⚡llm動物園は、大規模な言語モデルにデータ、モデル、評価ベンチマークを提供するプロジェクトです。
shm007g/llama-cult-and-more：ニュースについて？カルトおよびその他のAIGCモデル。
x-plug/mplug-owl：mplug-owl？：モジュール化は、マルチモダリティのある大規模な言語モデルに力を与えます。
Iコード：Iコードプロジェクトの野望は、統合的で構成可能なマルチモーダル人工知能を構築することです。 「I」は、統合的なマルチモーダル学習の略です。 「Codi：Composable拡散によるあらゆる世代」。 （ ARXIV 2023 ）。
Workgpt：WorkGptは、AutoGptまたはLangchainと同様の方法でエージェントフレームワークです。
H2OGPT：H2OGPTは、大規模な言語モデル（LLM）の微調整フレームワークと、ドキュメントの質問能力を備えたチャットボットUIです。 「H2OGPT：大規模な言語モデルの民主化」。 （ ARXIV 2023 ）。
Longllama：Longllamaは、長いコンテキストを処理できる大きな言語モデルです。これは、Openllamaに基づいており、Focused Transformer（FOT）メソッドで微調整されています。
llama-adapter：1時間と1.2mのパラメーター以内に指示に従うためのラマを微調整します。 llama-adapter：ラマの効率的な微調整
demogpt：create？€？ LangChainアプリは、ラマ2のパワーを使用してプロンプトを使用するだけですか？私たちの仕事をサポートするスター！ | 只需使用句子即可创建langchain LangchainのTransformative Fabilities＆llama2.⚡demogpt.io
Lamini：Lamini：迅速にカスタマイズするLLMエンジン？
Xorbitsai/推論：Xorbits推論（Xinference）は、LLM、音声認識モデル、およびマルチモーダルモデルをラップトップでも提供するように設計された強力で多用途のライブラリです。 Llama、Chatglm、Baichuan、Whisper、Vicuna、Oracなど、GGMLと互換性のあるさまざまなモデルをサポートしています。
EPFLLM/MEGATRON-LLM：LLMS用の分散トレーナー。
Aminediro/Cria：Llama-2モデルを提供するためのOpenai互換API。
llama-2-onnx：llama 2 fowered by onnx。
GPT-LLM-Trainer：このプロジェクトの目標は、実験的な新しいパイプラインを探索して、高性能のタスク固有のモデルを訓練することです。私たちはすべての複雑さを抽象化しようとするので、アイデア - >パフォーマンスの完全訓練モデルからできるだけ簡単です。
QWEN （通义千问）：Qwen（通义千问）チャットの公式リポジトリと、Alibaba Cloudが提案した前提条件の大規模な言語モデル。
QWEN2：QWEN2は、Alibaba Cloud Qwenチームが開発した大規模な言語モデルシリーズです。
chatglm-6b：chatglm-6b：オープンバイリンガルダイアログ言語モデル| Chatglm-6b 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型、基于一般言語モデル（GLM）架构、具有62亿参数。 "GLM：自己回帰の空白の浸透を伴う一般的な言語モデルの事前測定"。 （ ACL 2022 ）。 「GLM-130B：オープンバイリンガルの事前訓練モデル」。 （ ICLR 2023 ）。
chatglm2-6b：chatglm2-6b：オープンバイリンガルチャットllm | chatglm2-6b是开源中英双语对话模型chatglm-6b的第二代版本、在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上、chatglm2-6b
chatglm3：chatglm3シリーズ：オープンバイリンガルチャットllms | 开源双语对话语言模型。
Internlm 200Kコンテキストサポート。 internlm.intern-ai.org.cn/
Baichuan-7b （百川 -7b）：Baichuan-incが開発した大規模な7b事前トレーニング言語モデル。 baichuan-7b是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于トランス、在大约1.2万亿トークン70亿参数模型、支持中英双语、支持中英双语、上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文ベンチマーク（c-eval/mmlu
Baichuan-13b （百川 -13b）：Baichuan Intelligent Technologyによって開発された13Bの大規模な言語モデル。 baichuan-13b是由百川智能继baichuan-7b之后开发的包含130亿参数的开源可商用的大规模语言模型、在权威的中文和英文ベンチマーク（baichuan-13b-base）和对齐（baichuan-13b-chat）两个版本。huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-13b-chat
Baichuan2：Baichuan Intelligent Technologyによって開発された一連の大規模な言語モデル。 baichuan 2是百川智能推出的新一代开源大语言模型、采用2.6万亿トークン的高质量语料训练。baichuan2在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域ベンチマーク7b 「Baichuan 2：大規模な言語モデルを開く」。 （ ARXIV 2023 ）。
Moss：Fudan Universityのオープンソースツールを熟成した会話言語モデル。 Moss是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型、moss-moon
バイリング（百聆）：「百聆」是一个具有增强的语言对齐的英语/中文大语言模型、具有优越的英语/中文能力/中文能力、在多项测试中取得chatgpt 90％的性能。baylingは、高度な言語アライメントを備えた英語/中国のLLMであり、英語/中国の世代、指導、およびマルチターン相互作用の優れた能力を示しています。 nlp.ict.ac.cn/bayling。 「バイリング：大規模な言語モデルのインタラクティブな翻訳を通じて、横断的なアライメントと指示を埋める」。 （ ARXIV 2023 ）。
glagai （悟道・天鹰（アクイラ））：フラガイ（高速大規模な一般的なAIモデル）は、大規模モデル向けの高速で使いやすく、拡張可能なツールキットです。私たちの目標は、マルチモダリティを備えたさまざまなダウンストリームタスクでの大規模モデルのトレーニング、微調整、展開をサポートすることです。
Yulan-Chat （玉兰）：Yulan-Chatモデルはチャットベースの大規模な言語モデルであり、中国のRenmin University（Yulan Magnoliaを代表するYulanの研究者が開発したチャットベースの大手言語モデル）です。最新バージョンは、高品質の英語と中国のデータを備えた継続的に予測および指導チューニングLLAMA-2によって開発されています。 yulan-chat系列模型是中国人民大学高瓴人工智能学院师生co同开发的支持聊天的大语言模型（名字 "玉兰" 取自中国人民大学校花）。 取自中国人民大学校花）。llama-2
Yi-1.5：Yi-1.5はYiのアップグレードバージョンであり、コーディング、数学、推論、および命令に従う機能のより強力なパフォーマンスを提供します。
智海-录问：智海 - 录问（知恵の意欲）是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位共同设计研发的法律大模型。核心思想：以 "普法共享和司法效能提升”为目标、从推动法律智能化体系入司法实践、数字化案例建设、虚拟法律咨询服务赋能等方面提供支持、形成数字化和智能化的司法基座能力。
活字：活字是由哈工大自然语言处理研究所多位老师和学生参与开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。活字是由哈工大自然语言处理研究所多位老师和学生参与开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。bloom结构的70亿参数模型、支持中英双语、上下文窗口长度为2048
MILM-6B：MILM-6B是由小米开发的一个大规模预训练语言模型、参数规模为64
中国のllama and alpaca：中文llama＆alpaca （ ARXIV 2023 ）。
中国 - ラマ-alpaca-2：中文llama-2＆alpaca-2大模型二期项目（中国のllama-2＆alpaca-2 llms）。
glagalpha/llama2-chinese：llama中文社区、最好的中文llama大模型、完全开源可商用。
Michael-Wzhu/中国語lama2：中国語にメタラマ2を適応させるためのレポ！メタ最新发布的llama2
cpm-bee：cpm-bee 是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型、也是cpm-live
Pandalm：Pandalm：再現性と自動化された言語モデルの評価。
speechgpt：「speechgpt：本質的なクロスモーダルの会話能力を持つ大規模な言語モデルに力を与えます」。 （ ARXIV 2023 ）。
GPT2-CHINESE：Bert Tokenizerを使用したGPT2トレーニングコードの中国語版。
中国の小さなLLM：「中国の小さなLLM：中心中心の大手言語モデルを前提とする」。 （ Arxiv 2024 ）。
潘多拉（Pandora）：潘多拉、一个让你呼吸顺畅的chatgptgpandora、スムーズに呼吸するのに役立つchatgpt。
百度-文心大模型：百度全新一代知识增强大语言模型、文心大模型家族的新成员、能够与人对话互动、回答问题、协助创作、高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
百度智能云-千帆大模型：百度智能云千帆大模型平台一站式企业级大模型平台、提供先进的生成式ai生产及应用全流程开发工具链。
华为云-盘古大模型：盘古大模型致力于深耕行业：盘古大模型致力于深耕行业、打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集、将行业知识ノウハウ与大模型能力相结合、重塑千行百业、成为各组织、企业、个人的专家助手。「3Dニューラルネットワークを使用した正確な中距離のグローバル気象予測」。 （ Nature 2023 ）。
商汤科技-日日新sensenova：日日新（ sensenova）、是商汤科技宣布推出的大模型体系、「包括自然语言处理模型」（senechat ）、文生图模型“秒画”和数字人视频生成平台 "如影” senseavatar
科大讯飞-星火认知大模型：新一代认知智能大模型、拥有跨领域知识和语言理解能力、能够基于自然对话方式理解与执行任务。
字节跳动-豆包：豆包。
crazyboym/llama3-chinese-chat：llama3中文版。
Visual ChatGpt：Visual ChatGPTは、ChatGPTと一連のVisual Foundationモデルを接続して、チャット中に画像の送信と受信を可能にします。 「Visual ChatGpt：Visual Foundation Modelsとの会話、描画、編集」。 （ ARXIV 2023 ）。
Internimage：「Indernimage：変形可能な畳み込みで大規模なビジョンファンデーションモデルの探索」。 （ CVPR 2023 ）。
グリップ：「接地言語イメージの事前トレーニング」。 （ CVPR 2022 ）。
GLIPV2：「GLIPV2：統合ローカリゼーションとビジョン言語の理解」。 （ ARXIV 2022 ）。
ディノ：「ディノ：エンドツーエンドオブジェクト検出のための除去アンカーボックスが改善されたデトル」。 （ ICLR 2023 ）。
DINOV2：「DINOV2：監督なしの堅牢な視覚的特徴を学ぶ」。 （ ARXIV 2023 ）。
グラウンドディノ：「グラウンドディノ：オープンセットオブジェクト検出のためのグラウンドプリトレーニングとのディノと結婚する」。 （ ARXIV 2023 ）。 「知乎「三分钟热度」《十分钟解读グラウンドディノ - 」。
SAM：リポジトリは、セグメントAnything Model（SAM）で推論を実行するためのコード、トレーニングされたモデルチェックポイントをダウンロードするためのリンク、およびモデルの使用方法を示すノートブックの例を提供します。 「何でもセグメント」。 （ ARXIV 2023 ）。
接地されたサム：グラウンドディノとセグメントと結婚するものと安定した拡散＆tag2text＆blip＆whisper＆chatbot-画像、テキスト、オーディオ入力を使用して、自動的に検出、セグメント、生成します。グラウンドディノを組み合わせて、テキスト入力ですべてを検出してセグメント化することを目的とするものをセグメント化することにより、非常に興味深いデモを作成する予定です！
見られる：マルチモーダルプロンプトを一度にどこにでもセグメント化できるように見えるように紹介します。ユーザーは、視覚的なプロンプト（ポイント、マーク、ボックス、落書き、画像セグメント）や言語プロンプト（テキストとオーディオ）など、さまざまなタイプのプロンプトを使用して画像を簡単にセグメント化できるようにします。 「すべての場所を一度にセグメント化します」。 （ ARXIV 2023 ）。
SAM3D：「SAM3D：セグメントを介したゼロショット3Dオブジェクト検出モデル」。 （ ARXIV 2023 ）。
ImageBind：「ImageBind：1つの埋め込みスペースをすべてバインドする」。 （ CVPR 2023 ）。
Track-Anything：Track-Anythingは、セグメントのあらゆるもの、XMEM、およびE2FGVIに基づいて、ビデオオブジェクトの追跡とセグメンテーションのための柔軟でインタラクティブなツールです。 「何でも追跡：セグメントにはビデオが出会う」。 （ ARXIV 2023 ）。
Qianqianwang68/omnimotion：「すべての場所を一度に追跡する」。 （ ARXIV 2023 ）。
llava：？ Llava：大規模な言語とビジョンアシスタント。 GPT-4レベルの機能を備えた大規模な言語およびビジョンモデルへの視覚的指導の調整。 llava.hliu.cc。 「ビジュアルインストラクションチューニング」。 （ ARXIV 2023 ）。
M3i-Pretraining：「マルチモーダル相互情報を最大化することによるオールインワンの事前トレーニングに向けて」。 （ ARXIV 2022 ）。
Bevformer：Bevformer：カメラベースの検出用の最先端のベースライン。 「bevformer：時空間変圧器を介したマルチカメラ画像からの鳥の目の視界表現を学ぶ」。 （ ARXIV 2022 ）。
Uni-Peceiver：「Uni-Peceiver：ゼロショットおよび少数のショットタスクの一般的な知覚のための事前トレーニング統一アーキテクチャ」。 （ CVPR 2022 ）。
anyLabeling：？ anyLabeling？。 YoloからのAIサポートを使用した簡単なデータラベル付けとセグメントのあらゆるもの！ YoloからのAIサポートを使用した簡単なデータラベル付けとセグメントのあらゆるもの！
X-Anylabeling：？ X-Anylabeling？。セグメントからのAIサポートを使用した簡単なデータラベル付けと他の素晴らしいモデル！
ラベルを挙げてください：OpenMMLabの遊び場：ラベルスタディオとSAMを使用した半自動アノテーション。
Revcol：「Reversible Column Networks」。 （ ARXIV 2023 ）。
Macaw-LLM：Macaw-LLM：画像、オーディオ、ビデオ、およびテキスト統合を使用したマルチモーダル言語モデリング。
SAM-PT：SAM-PT：ポイントベースの追跡により、SAMをゼロショットビデオセグメンテーションに拡張します。 「セグメントでポイント追跡を満たしている」。 （ ARXIV 2023 ）。
Video-llama：「Video-llama：ビデオ理解のための命令調整されたオーディオビジュアル言語モデル」。 （ ARXIV 2023 ）。
Mobilesam：「より高速なセグメントであらゆるもの：モバイルアプリケーションの軽量SAMに向けて」。 （ ARXIV 2023 ）。
Bubogpt：「Bubogpt：マルチモーダルLLMの視覚的接地を有効にします」。 （ ARXIV 2023 ）。
ソラ：ソラは、テキストの指示から現実的で想像力豊かなシーンを作成できるAIモデルです。
Open Sora計画：このプロジェクトは、SORA（AI T2Vモデルを開く）を再現することを目的としていますが、リソースは限られています。すべてのオープンソースコミュニティがこのプロジェクトに貢献できることを深く願っています。 本项目希望通过开源社区的力量复现ソラ、由北大 - 兔展aigc联合实验室共同发起、当前我们资源有限仅搭建了基础架构、无法进行完整训练、希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练、当前版本离目标差距巨大、仍需持续完善和快速迭代、欢迎プル要求！！！プロジェクトページ
ミニソラ：ミニソラプロジェクトは、ソラの実装パスと将来の開発の方向性を探ることを目的としています。
EMO：「Emo：Emote Portority Alive-弱い条件下でAudio2Video拡散モデルを使用して表現力豊かなポートレートビデオを生成します」。 （ Arxiv 2024 ）。
安定した拡散：安定した拡散は、潜在的なテキストから画像間拡散モデルです。安定性AIと滑走路とのコラボレーションにより、安定した拡散が可能になり、以前の作業「潜在的拡散モデルを使用した高解像度の画像合成」に基づいています。 （ CVPR 2022 ）。
安定した拡散バージョン2：このリポジトリには、ゼロからトレーニングされた安定した拡散モデルが含まれており、新しいチェックポイントで継続的に更新されます。 「潜在的拡散モデルによる高解像度の画像合成」。 （ CVPR 2022 ）。
Stablestudio：安定性AIによるStableStudio。 DreamstudioのオープンソースバージョンであるStableStudioのコミュニティリポジトリへようこそ。
Audiocraft：Audiocraftは、オーディオ処理と深い学習を伴う生成のライブラリです。最先端のEncodecオーディオコンプレッサー /トークンザーと、テキストおよびメロディックな条件付けを備えたシンプルで制御可能な音楽ジェネレーションLMであるMusicGenとともに備えています。
Invokeai：プロのクリエイティブのAI-生成AIを呼び出します。安定した拡散、カスタムトレーニングを受けたモデルなどのためのプロフェッショナルなクリエイティブツール。 invoke-ai.github.io/invokeai/
Draggan：「MOSAICMLを使用した安定した拡散トレーニング。このレポは、独自のデータで独自の安定した拡散モデルをトレーニングするために使用されるコードが含まれています」。 （ Siggraph 2023 ）。
audiogpt：audiogpt：スピーチ、音楽、サウンド、トーキングヘッドの理解と生成。
パンダサイ：Pandas AIは、一般的なデータ分析と操作ツールであるPandasに生成的な人工知能機能を追加するPythonライブラリです。パンダと併用するように設計されており、代替品ではありません。
MOSAICML/拡散：MOSAICMLによる安定した拡散トレーニング。このレポは、独自のデータで独自の安定した拡散モデルをトレーニングするために使用されるコードが含まれています。
VISORGPT：条件付き画像合成モデルの空間レイアウトをカスタマイズします。たとえば、controlNet、GPTを使用します。 「Visorgpt：生成前のトレーニングを介して視覚的に学習する」。 （ ARXIV 2023 ）。
ControlNet：拡散モデルを制御しましょう！ 「テキスト間拡散モデルに条件付きコントロールを追加」。 （ ARXIV 2023 ）。
foocus：foocusは画像生成ソフトウェアです。 Foocusは、安定した拡散とMidjourneyのデザインの再考です。 "微信公众号「githubstore
MindDiffuser：「MindDiffuser：セマンティックおよび構造的拡散を伴う人間の脳活動からの制御された画像再構成」。 （ ARXIV 2023 ）。
Midjourney：Midjourneyは、新しい思考の媒体を探求し、人間種の想像力豊かな力を拡大する独立した研究室です。
Dreamstudio：大きな夢を持つクリエイターのための楽な画像生成。
Firefly：Adobe Firefly：Adobe Productsに登場するクリエイティブな生成AIモデルのファミリーであるFireflyを使用して、実験、想像、想像、および作成します。
ジャスパー：ジャスパーに会う。オンブランドAIコンテンツはどこでも作成します。
Copy.ai：あなたが尋ねたいものは何でも、私たちのチャットには答えがあります。
Peppertype.ai：AI搭載のプラットフォームを活用して、コンテンツをアイデアに巻き、作成、配布、測定し、コンテンツマーケティングROIを証明します。
chatppt：chatppt来袭命令式一键生成ppt。
langchain：？️？ラングチェーン。 composabilityを通じてLLMを使用したアプリケーションの構築⚡python.langchain.com
Dify：オープンソースアシスタントAPIおよびGPTSの代替。 Dify.aiはLLMアプリケーション開発プラットフォームです。バックエンドの概念をサービスとLLMOPSとして統合し、組み込みのRAGエンジンを含む生成的なAI-Nativeアプリケーションの構築に必要なコアテクノロジースタックをカバーします。 dify.ai
Autochain：Autochain：軽量、拡張可能、テスト可能なLLMエージェントを構築します。 autochain.forethought.ai
Auto-GPT：Auto-GPT：自律GPT-4実験。 Auto-GPTは、GPT-4言語モデルの機能を示す実験的なオープンソースアプリケーションです。 GPT-4によって推進されたこのプログラムは、LLM「思考」を結びつけ、設定した目標を自律的に達成します。 GPT-4が完全に自律的に実行される最初の例の1つとして、Auto-GPTはAIで可能なことの境界を押します。 agpt.co
Litechain：真の複合性を備えた堅牢なLLMアプリケーションを構築しますか？ rogeriochaves.github.io/litechain/
Open-Assistant：OpenAssistantは、タスクを理解し、サードパーティシステムと対話し、情報を動的に取得することができるチャットベースのアシスタントです。 Open-Assistant.io
llamaindex：llamaindexは、LLMアプリケーションのデータフレームワークです。 docs.llamaindex.ai
埋め込み：オープンソースのラグフレームワーク。 docs.embedchain.ai
Qanything：何に基づいて質問と回答。 qanything.ai
R2R：生産対応のRAGシステムの迅速な開発と展開のためのフレームワーク。 docs.sciphi.ai
langchain-ai/rag-from-scratch：検索拡張生成（RAG）Comeは、LLMを外部データソースと接続するための一般的な方法論です。これらのノートブックは、ビデオシリーズに付随して、インデックス、検索、および生成の基本から始めて、ぼろからの理解をゼロから構築します。
Ninehills/LLM-Incence-Benchmark：LLM Incerference Benchmark。
csbench/csbench：「CS-bench：コンピューターサイエンスの習得に向けた大規模な言語モデルの包括的なベンチマーク」。 （ Arxiv 2024 ）。
VLLM-Project/VLLM：LLMSのハイスループットとメモリ効率の高い推論とサービングエンジン。 vllm.readthedocs.io
MLC LLM：全員がAIモデルを開発、最適化、展開して、全員のデバイスでネイティブに展開できるようにします。 mlc.ai/mlc-llm
Lamini：Lamini：迅速にカスタマイズされたモデルのLLMエンジン？
Datawhalechina/selfllm：《开源大模型食用指南》基于linux环境快速部署开源大模型、更适合中国宝宝的部署教程。
LLM.C：シンプルで純粋なC/CUDAでのLLMトレーニング。 245MBのPytorchまたは107MBのCpythonは必要ありません。たとえば、GPT-2（CPU、FP32）のトレーニングは、単一のファイルで〜1,000行のクリーンコードです。すぐにコンパイルして実行され、Pytorchリファレンスの実装と正確に一致します。
llama2.c：純粋なC.の1つのファイルの推論llama 2 pytorchのllama 2 LLMアーキテクチャをトレーニングし、1つの単純な700ラインCファイル（run.c）で推論します。
Tensort：Nvidia®Tensorrt™は、NVIDIA GPUの高性能学習推論のSDKです。このリポジトリには、Tensortのオープンソースコンポーネントが含まれています。 developer.nvidia.com/tensort
Tensorrt-llm：Tensorrt-llmは、ユーザーに、大規模な言語モデル（LLM）を定義する使いやすいPython APIを提供し、NVIDIA GPUで推論を実行するための最先端の最適化を含むTensortエンジンを構築します。 Tensort-llmには、これらのTensortエンジンを実行するPythonおよびC ++ランタイムを作成するコンポーネントも含まれています。 nvidia.github.io/tensort-llm
Gemma.cpp：Gemma.cppは、GoogleのGemma Foundationモデルの軽量でスタンドアロンC ++推論エンジンです。
llama.cpp：純粋なc/c ++におけるllamaモデルの推論。
whisper.cpp：Openaiのwhisper自動音声認識（ASR）モデルの高性能推論。
chatglm.cpp：chatglm-6bおよびchatglm2-6bのC ++実装。
Megengine/Imperllm：Imperllmは、主にllama.cppプロジェクトから参照および借用する軽量のLLMモデル推論フレームワークです。
deployai/nndeploy：nndeploy
Zjhellofss/kuiperinfer（自制深度学习推理框架）：带你从零实现一个高性能的深度学习推理库、支持llama
Skeskinen/llama-lite：llama nlpモデルの小さなバージョンに焦点を合わせた埋め込み。
const-me/whisper：Openaiのささやき自動音声認識（ASR）モデルの高性能GPGPU推論。
wangzhaode/chatglm-mnn：純粋なc ++、chatglm-6bを簡単に展開します。
ZTXZ16/FASTLLM：纯C ++实现、无第三方依赖的大模型库、支持、Cuda加速、目前支持国产大模型chatglm-6b、moss; 可以在安卓设备上流畅运行chatglm-6b。
Davidar/eigengpt：GPT2の最小C ++実装。
tlntin/qwen-tensorrt-llm：使用trt-llm
Feigechuanshu/TRT2023：Nvidia Tensort Hackathon 2023
TRT2022/trtllm-llama：☢️Tensorrt2023复赛——
Ameyawagh/llama2.cpp：C ++の推論llama 2。
llama-cpp-python：python bindings for llama.cpp。 llama-cpp-python.readthedocs.io
GGML-Python：GGML用のPythonバインディング。 ggml-python.readthedocs.io
llama2.mojo：純粋な1つのファイルに推論llama2
Dorjeduck/llm.mojo：Andrjey Karpathyのllm.cの港からMojoへ。
キャンドル：錆のミニマリストMLフレームワーク。
Safetensors : Simple, safe way to store and distribute tensors. huggingface.co/docs/safetensors
Tokenizers : ? Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production. huggingface.co/docs/tokenizers
Burn : Burn - A Flexible and Comprehensive Deep Learning Framework in Rust. burn-rs.github.io/
dfdx : Deep learning in Rust, with shape checked tensors and neural networks.
luminal : Deep learning at the speed of light. www.luminalai.com/
crabml : crabml is focusing on the reimplementation of GGML using the Rust programming language.
TensorFlow Rust : Rust language bindings for TensorFlow.
tch-rs : Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
rustai-solutions/candle_demo_openchat_35 : candle_demo_openchat_35.
llama2.rs : A fast llama2 decoder in pure Rust.
Llama2-burn : Llama2 LLM ported to Rust burn.
gaxler/llama2.rs : Inference Llama 2 in one file of pure Rust ?
whisper-burn : A Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework.
stable-diffusion-burn : Stable Diffusion v1.4 ported to Rust's burn framework.
coreylowman/llama-dfdx : LLaMa 7b with CUDA acceleration implemented in rust. Minimal GPU memory needed!
tazz4843/whisper-rs : Rust bindings to whisper.cpp.
rustformers/llm : Run inference for Large Language Models on CPU, with Rust ??.
Chidori : A reactive runtime for building durable AI agents. docs.thousandbirds.ai.
llm-chain : llm-chain is a collection of Rust crates designed to help you work with Large Language Models (LLMs) more effectively. llm-chain.xyz
Abraxas-365/langchain-rust : ?️?LangChain for Rust, the easiest way to write LLM-based programs in Rust.
Atome-FE/llama-node : Believe in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs and llama.cpp, work locally on your laptop CPU. support llama/alpaca/gpt4all/vicuna model. www.npmjs.com/package/llama-node
Noeda/rllama : Rust+OpenCL+AVX2 implementation of LLaMA inference code.
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
mxismean/chatgpt-app : Tauri 项目：ChatGPT App.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
uiuifree/rust-openai-chatgpt-api : "rust-openai-chatgpt-api" is a Rust library for accessing the ChatGPT API, a powerful NLP platform by OpenAI. The library provides a simple and efficient interface for sending requests and receiving responses, including chat. It uses reqwest and serde for HTTP requests and JSON serialization.
1595901624/gpt-aggregated-edition : 聚合ChatGPT官方版、ChatGPT免费版、文心一言、Poe、chatchat等多平台，支持自定义导入平台。
Cormanz/smartgpt : A program that provides LLMs with the ability to complete complex tasks using plugins.
femtoGPT : femtoGPT is a pure Rust implementation of a minimal Generative Pretrained Transformer. discord.gg/wTJFaDVn45
shafishlabs/llmchain-rs : ?Rust + Large Language Models - Make AI Services Freely and Easily. Inspired by LangChain.
flaneur2020/llama2.rs : An rust reimplementatin of https://github.com/karpathy/llama2.c.
Heng30/chatbox : A Chatbot for OpenAI ChatGPT. Based on Slint-ui and Rust.
fairjm/dioxus-openai-qa-gui : a simple openai qa desktop app built with dioxus.
purton-tech/bionicgpt : Accelerate LLM adoption in your organisation. Chat with your confidential data safely and securely. bionic-gpt.com
InfiniTensor/transformer-rs : 从 YdrMaster/llama2.rs 发展来的手写 transformer 模型项目。
llama2.zig : Inference Llama 2 in one file of pure Zig.
renerocksai/gpt4all.zig : ZIG build for a terminal-based chat client for an assistant-style large language model with ~800k GPT-3.5-Turbo Generations based on LLaMa.
EugenHotaj/zig_inference : Neural Network Inference Engine in Zig.
Ollama : Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models. ollama.com
go-skynet/LocalAI : ? Self-hosted, community-driven, local OpenAI-compatible API. Drop-in replacement for OpenAI running LLMs on consumer-grade hardware. Free Open Source OpenAI alternative. No GPU required. LocalAI is an API to run ggml compatible models: llama, gpt4all, rwkv, whisper, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras, falcon, dolly, starcoder, and many other. localai.io
Qdrant : Milvus is an open-source vector database built to power embedding similarity search and AI applications. Milvus makes unstructured data search more accessible, and provides a consistent user experience regardless of the deployment environment. milvus.io
Qdrant : Qdrant - Vector Database for the next generation of AI applications. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/. qdrant.tech
Hannibal046/Awesome-LLM : Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model.
DefTruth/Awesome-LLM-Inference : A curated list of Awesome LLM Inference Paper with codes, TensorRT-LLM, vLLM, streaming-llm, AWQ, SmoothQuant, WINT8/4, Continuous Batching, FlashAttention, PagedAttention etc.
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
jxzhangjhu/Awesome-LLM-RAG : Awesome-LLM-RAG: a curated list of advanced retrieval augmented generation (RAG) in Large Language Models.
vince-lam/awesome-local-llms : Compare open-source local LLM inference projects by their metrics to assess popularity and activeness.
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models : Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》》"。
hymie122/RAG-Survey : Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey". ( arXiv 2024 ). " 微信公众号「数智笔记」《2024检索增强生成RAG最新综述》"。
eugeneyan/open-llms : ? A list of open LLMs available for commercial use.
formulahendry/awesome-gpt : A curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more.
HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM : 整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
cedrickchee/awesome-transformer-nlp : A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics : A comprehensive list of papers using large language/multi-modal models for Robotics/RL, including papers, codes, and related websites.
mikhail-bot/awesome-gpt3 :A Curated list of awesome GPT3 tools, libraries and resources.
imaurer/awesome-decentralized-llm : Repos and resources for running LLMs locally. (eg LLaMA, Cerebras, RWKV).
csbl-br/awesome-compbio-chatgpt : An awesome repository of community-curated applications of ChatGPT and other LLMs in computational biology!
atfortes/LLM-Reasoning-Papers : Collection of papers and resources on Reasoning in Large Language Models (LLMs), including Chain-of-Thought (CoT), Instruction-Tuning, and others.
yzfly/Awesome-AGI : A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources.
steven2358/awesome-generative-ai : A curated list of modern Generative Artificial Intelligence projects and services.
wshzd/Awesome-AIGC : AIGC资料汇总学习，持续更新......
doanbactam/awesome-stable-diffusion : A curated list of awesome stable diffusion resources ?
Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image : (ෆ`꒳´ෆ) A Survey on Text-to-Image Generation/Synthesis.
SeedV/generative-ai-roadmap : 生成式AI的应用路线图 The roadmap of generative AI: use cases and applications.
luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials : Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
xx025/carrot : Free ChatGPT Site List. cc.ai55.cc
LiLittleCat/awesome-free-chatgpt : ?免费的 ChatGPT 镜像网站列表，持续更新。List of free ChatGPT mirror sites, continuously updated.
lzwme/chatgpt-sites : 搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表。定时任务每日更新。lzw.me/x/chatgpt-sites/
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
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daochenzha/data-centric-AI : A curated, but incomplete, list of data-centric AI resources. "Data-centric Artificial Intelligence: A Survey". ( arXiv 2023 ).
KSESEU/LLMPapers : Collection of papers and related works for Large Language Models (ChatGPT, GPT-3, Codex etc.).
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"A Survey on Vision Transformer". ( IEEE TPAMI, 2022 ).
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动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai） : 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。zh.d2l.ai
mlabonne/llm-course : Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.mlabonne.github.io/blog/
rasbt/LLMs-from-scratch : Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step. https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
naklecha/llama3-from-scratch : llama3 implementation one matrix multiplication at a time.
karpathy/LLM101n : LLM101n: Let's build a Storyteller. In this course we will build a Storyteller AI Large Language Model (LLM). Hand in hand, you'll be able create, refine and illustrate little stories with the AI. We are going to build everything end-to-end from basics to a functioning web app similar to ChatGPT, from scratch in Python, C and CUDA, and with minimal computer science prerequisits. By the end you should have a relatively deep understanding of AI, LLMs, and deep learning more generally.
karpathy/nn-zero-to-hero : Neural Networks: Zero to Hero. A course on neural networks that starts all the way at the basics. The course is a series of YouTube videos where we code and train neural networks together. The Jupyter notebooks we build in the videos are then captured here inside the lectures directory. Every lecture also has a set of exercises included in the video description.
DataTalksClub/llm-zoomcamp : LLM Zoomcamp - a free online course about building a Q&A system.
zjhellofss/EdgeLLama : 自制大模型推理框架。
datawhalechina/llm-universe : 动手学大模型应用开发。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhalechina/hugging-llm : HuggingLLM, Hugging Future. 蝴蝶书ButterflyBook. 配套视频教程：https://b23.tv/hdnXn1L
zyds/transformers-code : 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube。
DjangoPeng/openai-quickstart : A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applications. 本项目旨在为所有对大型语言模型及其在生成式人工智能（AIGC）场景中应用的人们提供一站式学习资源。通过提供理论基础，开发基础，和实践示例，该项目对这些前沿主题提供了全面的指导。
InternLM/Tutorial : 书生·浦语大模型实战营。为了推动大模型在更多行业落地开花，让开发者们更高效的学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台，两周时间带你玩转大模型微调、部署与评测全链路。
DLLXW/baby-llama2-chinese : 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
charent/ChatLM-mini-Chinese : 中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
charent/Phi2-mini-Chinese : Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.
jiahe7ay/MINI_LLM : This is a repository used by individuals to experiment and reproduce the pre-training process of LLM.
SmartFlowAI/Hand-on-RAG : Hand on RAG. 顾名思义：手搓的RAG。
liguodongiot/llm-action : 本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。
km1994/LLMsNineStoryDemonTower : 【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
RahulSChand/llama2.c-for-dummies : Step by step explanation/tutorial of llama2.c
liteli1987gmail/python_langchain_cn : langchain中文网是langchain的python中文文档。python.langchain.com.cn
langchain-ai/rag-from-scratch : Retrieval augmented generation (RAG) comes is a general methodology for connecting LLMs with external data sources. These notebooks accompany a video series will build up an understanding of RAG from scratch, starting with the basics of indexing, retrieval, and generation.
phodal/aigc : 《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。
cystanford/aigc_LLM_engineering : aigc_LLM_engineering.
Hugging Face : The AI community building the future. The platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications.
ModelScope | 魔塔社区 : ModelScope is built upon the notion of “Model-as-a-Service” (MaaS). It seeks to bring together most advanced machine learning models from the AI community, and streamlines the process of leveraging AI models in real-world applications. ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。www.modelscope.cn/
The official LangChain blog : LangChain. The official LangChain blog.
EmbraceAGI/LangGPT : LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! Structured Prompt，Language of GPT, 结构化提示词，结构化Prompt feishu.langgpt.ai/
PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh : ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。chat.aimakex.com/
f/awesome-chatgpt-prompts : This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
travistangvh/ChatGPT-Data-Science-Prompts : ChatGPT Prompts for Data Science! A repository of 60 useful data science prompts for ChatGPT.
kevinamiri/Instructgpt-prompts : A collection of ChatGPT and GPT-3.5 instruction-based prompts for generating and classifying text. prompts.maila.ai/
gpt4free : decentralising the Ai Industry, just some language model api's... discord.gg/gpt4free
acheong08/ChatGPT : Reverse Engineered ChatGPT API by OpenAI. Extensible for chatbots etc.
wong2/chatgpt-google-extension : A browser extension that enhance search engines with ChatGPT.
acheong08/EdgeGPT : Reverse engineered API of Microsoft's Bing Chat AI.
betalgo/openai : OpenAI ChatGPT, Whisper, GPT-3 , GPT-4, Azure OpenAI and DALL-E dotnet SDK. betalgo.github.io/openai/
OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet : An unofficial C#/.NET SDK for accessing the OpenAI GPT-3 API. www.nuget.org/packages/OpenAI/
RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet : A Non-Official OpenAI RESTful API Client for dotnet.
PawanOsman/ChatGPT.Net : C# library for ChatGPT using official OpenAI API. www.nuget.org/packages/ChatGPT.Net
marcominerva/ChatGptNet : A ChatGPT integration library for .NET.
ChatHub : ChatHub is an all-in-one chatbot client. chathub.gg/?utm_source=github
Ask-Anything : [VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS. vchat.opengvlab.com/. "VideoChat: Chat-Centric Video Understanding". ( arXiv 2023 ).
InternLM/HuixiangDou : HuixiangDou: Overcoming Group Chat Scenarios with LLM-based Technical Assistance. "HuixiangDou" is a domain-specific knowledge assistant based on the LLM. “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。
a16z-infra/llama2-chatbot : LLaMA 2 Chatbot App ⚡
fuergaosi233/wechat-chatgpt : Use ChatGPT On Wechat via wechaty.
KMnO4-zx/xlab-huanhuan : Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于InternLM2进行LoRA微调或全量微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
JimmyMa99/Roleplay-with-XiYou : Roleplay-with-XiYou 西游角色扮演。基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 openai api 的方式接入简单的聊天室，并可以观看不同角色的 LLM 互相交流、互怼。
LeRobot : ? LeRobot: State-of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch.
BestAnHongjun/InternDog : InternDog: 基于InternLM2大模型的离线具身智能导盲犬。
GPT Pilot : The first real AI developer. GPT Pilot doesn't just generate code, it builds apps! GPT Pilot is the core technology for the Pythagora VS Code extension that aims to provide the first real AI developer companion. Not just an autocomplete or a helper for PR messages but rather a real AI developer that can write full features, debug them, talk to you about issues, ask for review, etc.
StarCoder : ? StarCoder is a language model (LM) trained on source code and natural language text. Its training data incorporates more that 80 different programming languages as well as text extracted from GitHub issues and commits and from notebooks.
CodeGeeX2 : CodeGeeX2: A More Powerful Multilingual Code Generation Model. codegeex.cn
Code Llama : Inference code for CodeLlama models.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
0xpayne/gpt-migrate : Easily migrate your codebase from one framework or language to another. gpt-migrate.com
privateGPT : Ask questions to your documents without an internet connection, using the power of LLMs. 100% private, no data leaves your execution environment at any point. You can ingest documents and ask questions without an internet connection! Built with LangChain, GPT4All, LlamaCpp, Chroma and SentenceTransformers.
Langchain-Chatchat : lLangchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。
yanqiangmiffy/Chinese-LangChain : Chinese-LangChain：中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。俗称：小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk。
labring/FastGPT : FastGPT is a knowledge-based question answering system built on the LLM. It offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities. Moreover, it allows for workflow orchestration through Flow visualization, thereby enabling complex question and answer scenarios! fastgpt.run
THUDM/WebGLM : WebGLM: An Efficient Web-enhanced Question Answering System (KDD 2023). "WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences". ( arXiv 2023 ).
afaqueumer/DocQA : Question Answering with Custom FIles using LLM. DocQA ? is a web application built using Streamlit and the LangChain ?? framework, allowing users to leverage the power of LLMs for Generative Question Answering. ？
rese1f/MovieChat : chat with over 10K frames of video! MovieChat can handle videos with >10K frames on a 24GB graphics card. MovieChat has a 10000× advantage over other methods in terms of the average increase in GPU memory cost per frame (21.3KB/f to ~200MB/f).
binary-husky/gpt_academic : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
kaixindelele/ChatPaper : Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文总结+润色+审稿+审稿回复。 ???面向全球，服务万千科研人的ChatPaper免费网页版正式上线：https://chatpaper.org/ ???
GPTZero: The World's #1 AI Detector with over 1 Million Users. Detect ChatGPT, GPT3, GPT4, Bard, and other AI models.
BurhanUlTayyab/GPTZero : An open-source implementation of GPTZero. GPTZero is an AI model with some mathematical formulation to determine if a particular text fed to it is written by AI or a human being.
BurhanUlTayyab/DetectGPT : An open-source Pytorch implementation of DetectGPT. DetectGPT is an amazing method to determine whether a piece of text is written by large language models (like ChatGPT, GPT3, GPT2, BLOOM etc). However, we couldn't find any open-source implementation of it. Therefore this is the implementation of the paper. "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature". ( arXiv 2023 ).
WangRongsheng/ChatGenTitle : ? ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型。
nishiwen1214/ChatReviewer : ChatReviewer: use ChatGPT to review papers; ChatResponse: use ChatGPT to respond to reviewers. ???ChatReviewer的第一版网页出来了！！！ 直接点击：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer
Shiling42/web-simulator-by-GPT4 : Online Interactive Physical Simulation Generated by GPT-4. shilingliang.com/web-simulator-by-GPT4/
本草[原名：华驼(HuaTuo)] : Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 本草[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型。本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。我们通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。 "HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge". ( arXiv 2023 ).
MedSAM : "Segment Anything in Medical Images". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「江大白」《MedSAM在医学领域，图像分割中的落地应用（附论文及源码）》"。
LLaVA-Med : "LLaVA-Med: Training a Large Language-and-Vision Assistant for Biomedicine in One Day". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「CVHub」《微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调》"。
MedicalGPT : MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。"微信公众号「KBQA沉思录」《【中文医疗大模型】训练全流程源码剖析》"。
MedQA-ChatGLM : ?️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调，我们的眼光不止于医疗问答。www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/. "MedQA-ChatGLM: A Medical QA Model Fine-tuned on ChatGLM Using Multiple fine-tuning Method and Real Medical QA Data".
xhu248/AutoSAM : "How to Efficiently Adapt Large Segmentation Model(SAM) to Medical Images". ( arXiv 2023 ).
DoctorGPT : DoctorGPT is an LLM that can pass the US Medical Licensing Exam. It works offline, it's cross-platform, & your health data stays private.
仲景 : 仲景：首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型。 "Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue". ( arXiv 2023 ).
MeChat : 中文心理健康支持对话数据集(SmileChat)与大模型(MeChat)。 "SMILE: Single-turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support". ( arXiv 2023 ).
SmartFlowAI/EmoLLM : EmoLLM-心理健康大模型是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来。心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral。
ChatLaw : ChatLaw-法律大模型。chatlaw.cloud/lawchat/
LaWGPT : ? Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
Progressive-Hint : "Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
Goat : "Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「AINLPer」《近乎完美！最强算术语言模型: Goar-7B，干翻GPT-4，怒越PaLM-540B！24G可训练》"。
AXYZdong/AMchat : AMchat 高等数学大模型。AM (Advanced Mathematics) Chat is a large language model that integrates advanced mathematical knowledge, exercises in higher mathematics, and their solutions. AM (Advanced Mathematics) chat 高等数学大模型。一个集成数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。
DriveVLM : "DriveVLM: The Convergence of Autonomous Driving and Large Vision-Language Models". ( arXiv 2024 ).
UniAD : "Planning-oriented Autonomous Driving". ( CVPR 2023 ).
TransGPT|致远 : TransGPT是国内首款开源交通大模型，主要致力于在真实交通行业中发挥实际价值。它能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。TransGPT作为一个通用常识交通大模型，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。
LLMLight : "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents". ( arXiv 2024 ).
RealChar : ?️?Create, Customize and Talk to your AI Character/Companion in Realtime (All in One Codebase!). Have a natural seamless conversation with AI everywhere (mobile, web and terminal) using LLM OpenAI GPT3.5/4, Anthropic Claude2, Chroma Vector DB, Whisper Speech2Text, ElevenLabs Text2Speech?️? RealChar.ai/
FaceChain : FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. With a minimum of 1 portrait-photo, you can create a Digital-Twin of your own and start generating personal portraits in different settings (multiple styles now supported!). You may train your Digital-Twin model and generate photos via FaceChain's Python scripts, or via the familiar Gradio interface. FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。
VirtualWife : VirtualWife 是一个虚拟主播项目，目前支持在B站进行直播，用户可以自由更换VRM人物模型，大家可以将他作为一个虚拟主播入门demo，在上面扩展自己喜欢功能。
GPT-vup : GPT-vup Live2D数字人直播。GPT-vup BIliBili | 抖音 | AI | 虚拟主播。
ChatVRM : ChatVRMはブラウザで簡単に3Dキャラクターと会話ができるデモアプリケーションです。
SillyTavern : LLM Frontend for Power Users. sillytavern.app
HeyGen : Scale your video production with customizable AI avatars. "微信公众号「DataLearner」《《流浪地球2》的数字生命计划可能快实现了！HeyGen即将发布下一代AI真人视频生成技术，效果逼真到无法几乎分辨！》"。
ChatGPT-Next-Web : A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
ChatGPT-Admin-Web : 带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI. caw.sku.moe
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
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202252197/ChatGPT_JCM : OpenAI Manage Web. OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口进行界面操作。
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
wieslawsoltes/ChatGPT : A ChatGPT C# client for graphical user interface runs on MacOS, Windows, Linux, Android, iOS and Browser. Powered by Avalonia UI framework. wieslawsoltes.github.io/ChatGPT/
sigoden/aichat : GUI for ChatGPT API and any LLM. 川虎 Chat ? Chuanhu Chat. 为ChatGPT/ChatGLM/LLaMA/StableLM/MOSS等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界。
amrrs/chatgpt-clone : Build Yo'own ChatGPT with OpenAI API & Gradio.
llama2-webui : Run Llama 2 locally with gradio UI on GPU or CPU from anywhere (Linux/Windows/Mac). Supporting Llama-2-7B/13B/70B with 8-bit, 4-bit. Supporting GPU inference (6 GB VRAM) and CPU inference.
ricklamers/gpt-code-ui : An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter.
mckaywrigley/chatbot-ui :An open source ChatGPT UI. chatbotui.com
chieapp/chie : An extensive desktop app for ChatGPT and other LLMs. chie.app
cLangUI : AUI for your AI. Open Source Tailwind components tailored for your GPT, generative AI, and LLM projects.
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui : Stable Diffusion web UI. A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.
Mikubill/sd-webui-controlnet : ControlNet for Stable Diffusion WebUI. The WebUI extension for ControlNet and other injection-based SD controls.
oobabooga/text-generation-webui : Text generation web UI. A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA.
SolidUI : AI-generated visualization prototyping and editing platform.
AIdea : AIdea 是一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP。
Chainlit : Build Python LLM apps in minutes ⚡️ Chainlit lets you create ChatGPT-like UIs on top of any Python code in minutes! docs.chainlit.io
Youku-mPLUG : "Youku-mPLUG: A 10 Million Large-scale Chinese Video-Language Dataset for Pre-training and Benchmarks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「我爱计算机视觉」《YouKu-mPLUG 最大中文视频语言数据集，助力增强多模态大型模型性能》"。
Intern · WanJuan｜书生·万卷 : Intern · WanJuan Multimodal Corpus. 万卷1.0多模态语料。
matrix-alpha/Accountable-Textual-Visual-Chat : "Accountable Textual-Visual Chat Learns to Reject Human Instructions in Image Re-creation". ( arXiv 2023 ). https://matrix-alpha.github.io/
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华尔街见闻
Jay Alammar
「The official LangChain blog」
