openai gemini

なぜ

Gemini APIは無料ですが、Openai APIのみで機能する多くのツールがあります。

このプロジェクトは、個人的なOpenAI互換のエンドポイントを無料で提供します。

サーバーレス？

クラウドで実行されますが、サーバーのメンテナンスは必要ありません。さまざまなプロバイダーに無料で簡単に展開できます（個人的な使用に適した寛大な制限があります）。

ヒント

プロキシエンドポイントをローカルに実行することもオプションですが、開発の使用により適しています。

開始方法

個人的なGoogle APIキーが必要です。

重要

サポートされている地域の外側にある場合でも、VPNを使用して取得することができます。

以下の手順を使用して、プロジェクトをプロバイダーの1つに展開します。そこにアカウントを設定する必要があります。

「ボタンデプロイ」を選択すると、継続的な統合（CI）に必要なリポジトリを最初に分岐するプロセスをガイドされます。

Vercelで展開します

• または、CLI： vercel deployで展開することもできます
• ローカルにサーブ： vercel dev
• VercelFunctionsの制限（エッジランタイム付き）

netlifyに展開します

• または、CLI： netlify deployで展開することもできます
• ローカルにサーブ： netlify dev
• 提供される2つの異なるAPIベース：
  • /v1 （eg /v1/chat/completionsエンドポイント）
    関数制限
  • /edge/v1
    エッジは制限を機能させます

CloudFlareに展開します

• または、 src/worker.mjsのコンテンツを手動でhttps://workers.cloudflare.com/playgroundに展開することもできます（ Deployボタンを参照）。
• または、CLI： wrangler deployで展開することもできます
• ローカルにサーブ： wrangler dev
• 労働者の制限

Denoに展開します

こちらの詳細をご覧ください。

ローカルに - ノード、デノ、パンを使用します

ノードのみ： npm install 。

その後、 npm run start / npm run start:deno / npm run start:bun 。

開発モード（ソースの変更を見る）

ノードのみ： npm install --include=dev

次に： npm run dev / npm run dev:deno / npm run dev:bun 。

使い方

新しく展開されたサイトをブラウザで開くと、 404 Not Foundメッセージのみが表示されます。 APIはダイレクトブラウザアクセス用に設計されていないため、これが予想されます。それを利用するには、APIアドレスとGemini APIキーをソフトウェア設定の対応するフィールドに入力する必要があります。

注記

すべてのソフトウェアツールがOpenAIエンドポイントをオーバーライドできるわけではありませんが、多くの場合（ただし、これらの設定が深く非表示になる場合があります）。

通常、この形式でAPIベースを指定する必要があります。
https://my-super-proxy.vercel.app/v1

関連するフィールドには、「 Openai Proxy 」とラベル付けされる場合があります。 「 Advanced Settings 」または同様のセクションの下を見る必要があるかもしれません。または、構成ファイルにある場合があります（詳細については、関連するドキュメントを確認してください）。

一部のコマンドラインツールでは、環境変数を設定する必要がある場合があります。

OPENAI_BASE_URL= " https://my-super-proxy.vercel.app/v1 "

..または ：

OPENAI_API_BASE= " https://my-super-proxy.vercel.app/v1 " 

モデル

要求は、その名前が「gemini-」、「Learnlm-」、または「Models/」で始まる場合、指定されたモデルを使用します。それ以外の場合、これらのデフォルトが適用されます。

• chat/completions ： gemini-1.5-pro-latest
• embeddings ： text-embedding-004

メディア

Openai仕様に従ってサポートされているビジョンとオーディオ入力。 inlineData経由で実装されています。

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サポートされているAPIエンドポイントと適用可能なパラメーター

• chat/completions

  現在、両方のAPIに適用可能なパラメーターのほとんどが実装されていますが、関数呼び出しを除きます。

  • messages
    • content
    • role
      • system （=> system_instruction ）
      • user
      • assistant
      • tool （v1beta）
    • name
    • tool_calls
  • model
  • frequency_penalty
  • logit_bias
  • logprobs
  • top_logprobs
  • max_tokens
  • n （ストリーミング用ではなく、 candidateCount <8）
  • presence_penalty
  • response_format
  • seed
  • service_tier
  • stop ：文字列|配列（ stopSequences [1,5]）
  • stream
  • stream_options
    • include_usage
  • temperature （Openaiの場合は0.0..2.0ですが、Geminiは無限までサポートしています）
  • top_p
  • tools （V1BETA）
  • tool_choice （v1beta）
  • parallel_tool_calls
  • user

• completions

• embeddings

• models