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prompt layer library

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プロンプトエンジニア向けに構築された最初のプラットフォーム

PromptLayerは、GPT Prompt Engineeringを追跡、管理、共有できる最初のプラットフォームです。 PromptLayerは、コードとOpenaiのPythonライブラリの間にミドルウェアを動かします。

PromptLayerは、すべてのOpenAI APIリクエストを記録し、ProspLayerダッシュボードでリクエスト履歴を検索および探索できます。

このレポは、PromptLayer用のPythonラッパーライブラリが含まれています。

クイックスタート⚡

PromptLayerをインストールします

pip install promptlayer

PromptLayerをローカルにインストールします

pip install .ローカルにインストールします。

PromptLayerを使用します

開始するには、PromptLayerで「ログイン」をクリックしてアカウントを作成します。ログインしたら、ボタンをクリックしてAPIキーを作成し、これを安全な場所に保存します（ENV VARを使用するガイド）。

すべてがセットアップされたら、 pipを使用してPromptLayerをインストールします。

Openai APIを使用するPythonファイルに、以下を追加します。これにより、他のコードの変更を必要とせずにリクエストを追跡できます。

 from promptlayer import PromptLayer

promptlayer = PromptLayer ( api_key = "<YOUR PromptLayer API KEY pl_xxxxxx>" )
openai = promptlayer . openai

その後、直接インポートした場合のようにopenai使用できます。

Openai APIキーは** ** **サーバーに送信されません。すべてのOpenAIリクエストはマシンからローカルに作成されます。ProspTLayerはリクエストを記録するだけです。

PromptLayerタグの追加： `pl_tags`

PromptLayerを使用すると、 pl_tags引数を介してタグを追加できます。これにより、ダッシュボードでリクエストを追跡およびグループ化できます。

タグは必要ありませんが、お勧めします！

 openai . Completion . create (
  engine = "text-ada-001" , 
  prompt = "My name is" , 
  pl_tags = [ "name-guessing" , "pipeline-2" ]
)

最初の数回のリクエストを行った後、Prospllayerのダッシュボードでそれらを見ることができるはずです！

REST APIを使用します

このPythonライブラリは、PromptLayerのREST APIをめぐるラッパーです。 JavaScriptのような別の言語を使用する場合は、APIと直接対話するだけです。

以下に以下の例を示します。

 import requests
request_response = requests . post (
  "https://api.promptlayer.com/track-request" ,
  json = {
    "function_name" : "openai.Completion.create" ,
    "args" : [ ] ,
    "kwargs" : { "engine" : "text-ada-001" , "prompt" : "My name is" } ,
    "tags" : [ "hello" , "world" ] ,
    "request_response" : { "id" : "cmpl-6TEeJCRVlqQSQqhD8CYKd1HdCcFxM" , "object" : "text_completion" , "created" : 1672425843 , "model" : "text-ada-001" , "choices" : [ { "text" : " advocacy"nnMy name is advocacy." , "index" : 0 , "logprobs" : None , "finish_reason" : "stop" } ] } ,
    "request_start_time" : 1673987077.463504 ,
    "request_end_time" : 1673987077.463504 ,
    "api_key" : "pl_<YOUR API KEY>" ,
  } ,
)