logfireのダウンロード - logfireソースコードのダウンロード

logfire

その他のソースコード

v2.5.0

ダウンロード

Pydantic Logfire - 複雑な観察可能性

Pydanticの背後にあるチームから、 Logfireはオープンソースライブラリと同じ信念に基づいて構築された観察可能性プラットフォームです。最も強力なツールは使いやすいです。

logfireを際立たせるもの：

シンプルで強力： LogFireのダッシュボードは、提供するパワーに比べてシンプルであり、エンジニアリングチーム全体が実際に使用するようにします。
Python中心の洞察： Pythonオブジェクトのリッチディスプレイ、イベントループテレメトリ、Pythonコードおよびデータベースクエリのプロファイリングまで、LogfireはPythonアプリケーションの動作に比類のない可視性を提供します。
SQL：標準のSQLを使用してデータをクエリします。 SQLを使用すると、既存のBIツールとデータベースクエリライブラリを使用してデータを照会できることも意味します。
Opentelemetry： Logfireは、Opentelemetryをめぐる意見を述べたラッパーであり、多くの一般的なPythonパッケージの既存のツール、インフラストラクチャ、および計装を活用し、事実上あらゆる言語のサポートを可能にします。
Pydantic Integration： Pydanticモデルを介して流れるデータを理解し、検証に組み込み分析を取得します。

詳細については、ドキュメントを参照してください。

このリポジトリのLogFireについて問題を報告し、質問してください！

このレポは、 logfireおよびドキュメント用のpython SDKが含まれています。データを記録して表示するためのサーバーアプリケーションは、閉じたソースです。

logfireを使用します

これは、logfireの使用方法の非常に簡単な概要です。ドキュメントにはさらに詳細があります。

インストール

pip install logfire

（もっと詳しく知る）

認証

logfire auth

（もっと詳しく知る）

手動トレース

これが簡単なマニュアルトレース（別名ロギング）の例です。

 import logfire
from datetime import date

logfire . info ( 'Hello, {name}!' , name = 'world' )

with logfire . span ( 'Asking the user their {question}' , question = 'age' ):
    user_input = input ( 'How old are you [YYYY-mm-dd]? ' )
    dob = date . fromisoformat ( user_input )
    logfire . debug ( '{dob=} {age=!r}' , dob = dob , age = date . today () - dob )

（もっと詳しく知る）

統合

または、手動の計装を回避し、代わりに多くの人気のあるパッケージと統合することもできます。ここでは、Fastapiとの統合の例を次に示します。

 import logfire
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI ()

logfire . configure ()
logfire . instrument_fastapi ( app )
# next, instrument your database connector, http library etc. and add the logging handler

class User ( BaseModel ):
    name : str
    country_code : str

@ app . post ( '/' )
async def add_user ( user : User ):
    # we would store the user here
    return { 'message' : f' { user . name } added' }