OpenAIWorkshop

強力なAIアプリケーションを構築するためにプロのようにazure openaiを使用する

Azure Openaiサービスは、GPT-3、Codex、Embeddingsモデルシリーズを含むOpenaiの強力な言語モデルへのREST APIアクセスを提供します。これらのモデルは、コンテンツ生成、要約、セマンティック検索、およびコード翻訳への自然言語を含むがこれらに限定されない特定のタスクに簡単に適合させることができます。ユーザーは、Rest API、Python SDK、またはAzure OpenaiスタジオのWebベースのインターフェイスを介してサービスにアクセスできます。

導入

Azure Openaiワークショップへようこそ！このワークショップでは、Azure Openaiサービスを使用してAI電動ソリューションを作成する方法を学びます。最新のAI Technologiesで実践的なエクスペリエンスを獲得し、Azure Openai APIの使用方法を学びます。

ゴール

理解するために、

• LLMS、API、アプリケーションシナリオの基本を開きます。
• 迅速なエンジニアリング。
  • 一般的なNLPタスク：要約、分類、エンティティ認識、感情分析。
  • 生成タスク：一般的なコンテンツ生成、コード生成。
  • 会話ダイアログ。
  • ゼロショット、少数のショット、およびコンテキスト内学習。

建てる、

• PowerAppを使用した最初のAOAIアプリケーション。
• Advanced：SQLデータの自然言語クエリアプリケーション。
• Advanced：非構造化データから洞察を抽出するAOAIデータパイプライン。
• Advanced：独自のデータセットでCHATGPTを動作させます。

形式

• すべてのユースケースには、githubリポジトリに例と指示があります
• インストラクターは、ソリューションとステップの概要を実行します
• 視聴者は環境でソリューションをフォローして構築します

観客

• パワーユーザー
• ソフトウェアエンジニア
• データサイエンティスト
• AIアーキテクトとマネージャー

貢献

このプロジェクトは、貢献と提案を歓迎します。ほとんどの貢献では、貢献者ライセンス契約（CLA）に同意する必要があります。詳細については、https：//cla.opensource.microsoft.comをご覧ください。

プルリクエストを送信すると、CLAボットはCLAを提供し、PRを適切に飾る必要があるかどうかを自動的に決定します（たとえば、ステータスチェック、コメント）。ボットが提供する指示に従うだけです。 CLAを使用して、すべてのレポでこれを1回だけ行う必要があります。

このプロジェクトは、Microsoftのオープンソース行動規範を採用しています。詳細については、FAQのコードを参照するか、追加の質問やコメントについては[email protected]にお問い合わせください。

商標

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