私のオンライン プロモーション トレーニング シリーズの 2 番目の記事「Wu Jian: Weibo を究極のものにする、あなたもできる」では、主に Master Mou Changqing の最初の Weibo タスクを完了した後の私の経験と、その後の視聴者スキルを高めるためのヒントを共有します。記事が公開されたとき、業界の多くの同僚の注目を集め、コミュニケーションの過程で最も頻繁に言及されたのは「実行能力」という言葉でした。
実際、その記事では、オンライン プロモーション作業における実行の重要性にも焦点を当てましたが、長清マスターの 2 番目のタスクであるデータ収集と分析を完了したとき、この重要性はさらに深まりました。この記事では、リンク プラットフォームのデータ収集と分析に関する私の考えと経験も共有します。
1. 業務経験
データ収集は体力的にも大変な作業であり、私たち一人ひとりの忍耐力が試される作業でもあります。小さなデータには素晴らしい洞察が含まれており、小さなデータは実行の意味を検証し、小さなデータは私たち一人ひとりの苦闘を反映しています。
(1) ウサギとカメの種族、戦いは忍耐です
会社の会議に出席したとき、リーダーたちは同僚や友人とコミュニケーションをとる際に、実行力を向上させる必要性を繰り返し強調していましたが、最も頻繁に出てきた言葉はタスクを完了する過程であり、マスター・チャンチンが教えた昇進方法の核心もまた実行力でした。 ; それはすでに仕事を評価する基準の1つになっていることがわかります。 これは、カメとウサギの競争のようなものです。基礎が貧弱でも、努力する勇気と忍耐力があれば、カメでも究極のチャンピオンになれるでしょう。今回、リンク プラットフォームのデータ収集は私たちの忍耐力を最も試されました。この種の忍耐力は、ここ 1 週間で毎晩午前 2 時か 3 時に寝るのに費やす時間によって測られるようになりました。そして、このような毎日の食事は、私が一生懸命努力すれば成功するだろうと確信させてくれます。今回のタスクを完了したという結果も、この有名な成功の言葉を強く証明しています。
(2)細部に注意を払い、集中して考える
リンク プラットフォームの収集は、このタスクの内容の 3 分の 1 にすぎません。残りの 3 分の 2 は、28 の兄弟間での競争の焦点となっています。データを組織的に整理して分析する方法も、私たちの課題です。なぜなら、マスター・チャンチンは、データ分析の入り口をどのように把握するかにもっと注意を払っているからです。それは、分析スキルの競争というよりも、思考の競争です。
私が使っているのは逆転の発想で、ウェブマスターやプロモーターがリンクを公開する目的の根本を探し、後ろから前に突き進み、最後にリンクプラットフォームを判断するためのいくつかの主要なパラメータを見つけ、弁証法的思考によって深く分析します。そこで私はこのように分析を整理しました。 出てくるデータには専門的な語彙や数値があまり含まれていません。技術的なスキルがあまり高くない普通のウェブマスターやプロモーターは、どのプラットフォームが重要度を持っているか、どのプラットフォームがリンクを公開しているかを明確に区別して、適切なリンクを見つけることができます。友達リンクを見つける以外のニーズを満たすために、どのプラットフォームがより迅速に対応できるのかを考えます。
実際、率直に言うと、これは、他人の立場に立って、普通のウェブマスターの視点から問題を見ることを意味します。これは、私たちがよく呼ぶ役割逆転です。
(3) 結局のところ、成功か失敗は態度にかかっています。
2週間前にエバーグリーン予科生交換会に参加して最初のレッスンを思い出しましたが、これも生徒が正式な弟子になれるかどうかを判断する基準の1つです。 , そうすれば、あなたの態度はあなたの本質を反映することができます。
私の意見では、良い態度とは、「ソルジャーアサルト」の徐三多が言ったように、すべての任務を現実のものとして扱うことです。先輩がこのミッションで落ちこぼれになってしまったので、研修を始めてから今に至るまで、すべては自分の将来のためだと信じて、最後までやり遂げることができました。 、苦しむのはあなたです。まさにこの姿勢のおかげで、2 つのミッションを終えた後、私は一時的に他の 27 人の兄弟よりも 19 ポイント優れていました。辞めた兄弟は実行力とスキルで負けたのではなく、態度で負けました。前回の記事でも述べましたが、オンラインプロモーションに勝つための魔法の武器はありません。継続的に改善できるのは、継続的な継続力、思考力、そしてデータ収集だけです。怠惰を言い訳する人も負けます。怠惰の。
2. 経験の共有
この記事のほぼ半分がこのデータ収集と分析タスクの私の経験について述べている理由は、スキルと経験はどこでも学ぶことができると思うからですが、たとえ誰かが持っていたとしても、誰もがこの種の実践的な経験を持っているわけではありません。もちろん、自分の経験を共有せずに自分の考えを表現するだけではつまらないでしょう。データを収集して分析するのと同じで、何も考えずに収集するだけでは意味がありません。私の経験を共有する前に、まず今週の仕事の結果をグラフィック形式で投稿して皆さんと共有したいと思います。
表 1-1 (パラメーターが多すぎるため、スクリーンショット ツールはすべてのパラメーターをキャプチャできません)
このリンクプラットフォームデータには、主にウェブサイト名、アドレス、Baidu/Google 含まれる数、Alexa ランキング、PR 値、ウェブサイトスナップショット更新間隔、プラットフォームリンクの総数、リンク更新頻度 (毎日の更新量)、Baidu (Google) キーワードランキング、ユーザーエクスペリエンスを考慮すると、これらのパラメータ値は明確であり、どのプラットフォームがリンクを公開するのに最も価値があるのかが一目でわかります。では、どのようにしてデータを 3 つの部分に分けることができるでしょうか。 :
(1) 完全かつ正確なデータを収集するにはどうすればよいですか?
実際、データを収集する際には、「完全で洗練された」プラットフォームを追求する必要があります。「完全」とは、「非常に」によって測定されるデータの完全性を指します。「優れた」とは、によって測定されるリンクプラットフォームの品質を指します。 "重さ"。実際、私が現在使用しているデータ収集方法は次の 3 つです。
1. キーワード検索の上手な使い方：これは私がプラットフォームを集めるときによく使う方法です。つまり、必要なコレクション Web サイトや他の製品に共通するキーワードを検索エンジンで検索します。たとえば、今回の私のタスクはリンク プラットフォームを収集することです。 , 次に、現在のすべての検索エンジンでキーワード「リンク プラットフォーム」を直接検索すると、当然、より正確な検索結果が最初の 20 ページに表示されます。
2. プログラミング言語「inurl」の上手な使い方：上記の方法は、Webサイトに含まれるキーワードを検索エンジンで取得するというものですが、この方法での検索では「完全性」という目的は達成できますが、「高速性」を実現することは困難です。 " 効率なので、直接 Baidu "inurl" 「:exchange link」というフレーズは、このプログラムを使用して作成された Web サイトを取得します。具体的な動作原理については、ここではあまり説明する必要はありません。
3. プラットフォーム自体のリンクが難しい: 上記 2 つの方法に加えて、1 位と 2 位のプラットフォームのキーワード検索を通じて 40 ～ 50 のプラットフォームをすぐに見つけることができます。ここで重点を置くのは「キーワード」と「ランキング」です。 「1、2」は、比重と人気が非常に低いプラットフォームであるため、同じ業界の他の Web サイトがそのプラットフォームにリンクを掛けたり、リンクを変更したりすることはめったにありません。データを収集する前に、私はマスター Changqing が指導した方法に従って 1 位を獲得しました。業界で 1 の go9go フレンドリー リンク プラットフォームでは、キーワード検索を通じて必要な Web サイトをすぐに 40 以上見つけました。
(2) データを秩序正しく整理するにはどうすればよいですか?
ここでいうデータの仕分けとは、実際には見つかったWebサイトのデータをEXCLEテーブルに移すことを指し、いかにしてデータの重複を避け、労力を軽減するかという、目を引く明確なデータ集計表を作成するかということを主眼としています。次の 2 つ:
1. ブラウザのお気に入りの使い方を学ぶ: ほとんどのブラウザにはネットワークのお気に入りがあり、特に 360 ブラウザでは、見つけたすべての Web サイトの「ネットワークのお気に入り」に「お気に入りを追加」します。異なる検索エンジンを使用してデータを収集すると便利です。ブラウザに同じキーワードまたはドメイン名がある限り、プロンプトが表示され、大量の重複データが回避されるからです。
2. EXCLE の高度なフィルタリング機能の使用方法を学ぶ: この方法は、同期の収集と整理に慣れている友人に適しています。すべての Web サイトを EXCLE テーブルに保存し、高度なフィルタリング機能を使用して重複データを直接削除します。シンプルで便利。
(3) 興味深いデータをどのように分析するか?
私の意見では、データの収集と整理は肉体的に厳しい仕事ですが、データの分析では思考力と分析スキルが試されます。上記の 2 つの方法を使用すると、比較的完全なデータを収集して整理できます。また、次の 2 つの方法が役立ちます。すべてのデータをより正確にします。
1. 役割の逆転、逆転の発想: 実は、これはデータ収集と分析の重要なポイントであり、データの品質の設定の重要なポイントでもあります。 Web サイトの重要性と人気の向上 パラメータは役割を交換することで実現できます。特に注意が必要なのは、その中心となるデータ レポートが一般の Web マスターとプロモーターによって理解され、簡素化できることです。注意深い友人なら、私が作成したデータ分析集計表の各パラメータは非常に単純であることがわかりますが、分析プロセス中にリンクプラットフォームの重要なポイントを直接反映しているため、分析のための分析ではありません。将来の分析のために、ユーザーの特定のニーズを満たすために分析できます。このニーズには、主にフレンドリーなリンクの検索、外部リンクの増加、キーワードの作成、IP の増加などが含まれます。
2. 簡単な分析、おまけ: 実際には、データを整理するプロセスでは、上記の逆の考え方の方が適しています。ただし、データを収集するという目的から、この考え方はプロセス全体にも適用されます。データ概要表をより完璧にするために、データの下に簡単な説明、特に重要なパラメータを書き留める必要があります。たとえば、私のデータ表では、Baidu (Google) のキーワード ランキング、プラットフォーム リンクの毎日の更新量、などを具体的に説明します。などなど、より分かりやすくなりました。
核となる内容は同じであるため、上記の経験の共有は他のデータ収集や分析作業にも適用できます。最後に、私はこの共有を、教師 Mou Changqing の古典的な言葉で締めくくります。「基礎的な作業を徹底的に行うことで、興味深い高品質のデータ レポートを作成することもできます。」
最後に、私のブログが好きなお友達は、私にメッセージを残すか、QQ (経験交換用のメモ 1242865272) に私を追加して、Web サイトのプロモーション経験を私と交換してください。
この記事の元のアドレスは、Wu Jian の Web サイト体験ブログです: http://www.wjianblog.com/index.php/2010/10/tuiguangjixun3/ (転載用に保管しておいてください)
著者 Wu Jian の個人的な体験談です。この記事は著者の見解を表明するものであり、Webmaster.com の立場とは何の関係もありません。