21 世紀のインターネットの急速な発展により、人々の生活はますます便利になりました。情報量の増加に目がくらむ一方で、検索エンジンの出現により、必要な答えをすぐに見つけることができます。したがって、検索エンジンの単語分割アルゴリズムについて詳しく知ることで、Web サイトが検索エンジンに表示される可能性が高くなります。中国語の単語分割技術を説明する前に、まず全文検索技術について理解しましょう。
全文検索技術
全文検索とは、インデックス作成プログラムが記事内の各単語をスキャンし、対応するインデックスを作成し、単語の位置と出現数を記録することを意味します。検索エンジン経由でクエリが行われると、検索プログラムはレコードのインデックスを検索し、それをユーザーに返します。全文検索は、単語ベースの全文インデックス作成と単語ベースの全文インデックス作成に分けられます。単語ベースの全文インデックスは、コンテンツ内の各単語にインデックスを付けて記録します。この方法では再現率は高くなりますが、特に中国語の場合は精度が低くなります。マークを検索すると、マルクスの結果がリストされることがあります。単語ベースの全文インデックス作成では、単語を 1 つの単位として記録し、同義語を処理できます。検索エンジンには独自の辞書があり、ユーザーが検索する際、検索エンジンはその辞書からキーワードをインデックス項目として抽出するため、検索の精度が大幅に向上します。
中国語単語分割技術
独自の中国語単語分割テクノロジーを備えた Baidu については、誰もが常によく知っています。一般的に使用される方法には、順方向最大マッチング、逆方向最大マッチング、ベストマッチング法、エキスパートシステム法などが含まれます。その中で、最大前方マッチングは、最も一般的に使用される単語分割ソリューションです。機械的なアルゴリズムを使用して、辞書を作成し、前方最大前方マッチングを実行します。たとえば、「北京大学はどこですか?」と検索すると、返される結果の多くは、北京大学や北京大学などの単語を含む Web ページです。検索エンジンは前方最大一致を使用して判断し、北京大学を単語として扱います。レコードにインデックスを付けて返します。もちろん、前方最大一致には不完全性もあります。たとえば、検索エンジンは長すぎる単語を正確に分割できない場合や、前後に関連する単語を正確に分割できない場合があります。たとえば、「分子に結合した場合」は、組み合わせ、コンポーネント、サブタイムとして返されますが、必要なキーワードが「分子」である場合もあります。
多くの場合、Baidu は語彙内の単語の重みに応じて単語を分割します。重みの計算は生活のさまざまな側面に基づいており、検索エンジンがユーザーに結果を返す必要があります。ウェブマスターは、ターゲット キーワードやロングテール キーワードを決定する際に、ユーザーの視点から問題を考えることを基本にしなければならないことがあります。 、中国語の単語分割の原則に基づいてそれらを選択することができ、無駄な労力を最小限に抑えることができます。
単語の分割の原則は常に変化し、更新されます。本質を習得することによってのみ、本質を理解することができます。
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