インターネットには多くのチャンスがあると誰もが言いますが、近年、Web マスターの界隈では Web サイト分析にますます注目が集まっているようです。 ?
初めてウェブサイトを構築し始めたとき、いわゆる有名なブログの記事をたくさん読みましたが、小規模なブログを構築するときにそこまで学術的に理解する必要があるのか、まったくわかりませんでした。 Webサイト？また、PVやIPなどの統計指標はわかりやすいのですが、直帰率や離脱率などはあまり明確ではありません。その後、少しずつ私の気持ちをお話しさせていただきます。ウェブサイトには、何人の訪問者 (ユニークな訪問者) がどのドア (入口ページ) を通過したかを示す指標が必要です。それらのうち、私は何かを見ました (PV が増えました)、ほとんどは何かを購入しました (変換に成功しました)、そしてどのドアから出ましたか (終了ページ)。このようにして、私は次の行動を知ることができます。たとえば、最終的に物を購入した訪問者のほとんどがどのドアから来たのかがわかれば、そのドアにさらにプロモーション広告を掲載します (さらに後続の情報源からオンライン プロモーションを行います)。変換)。
しかし、少し混乱していることが 1 つあります。問題を解決するには 1 つまたは 2 つの指標しか見ることができません。頭と足が痛くなり、常に何かがおかしいと感じます。 。ページビュー（PV）、訪問数、訪問者数（UV）、新規訪問者数、新規訪問者比率、IP、直帰率、平均訪問期間、平均訪問ページ数などの統計指標が多すぎます。コンバージョン数とコンバージョン率。
その後、Baidu Statistics はランディング ページを分析する「ランディング ページ」レポートにアップグレードされました。結局のところ、GA はすでにこの側面を備えているため、このレポートの目的は特に驚くべきことではありません。しかし、私が言いたいのは、このレポートのユニークな分析デザインが私に新しいアイデアを与えてくれたということです。Baidu Statistics のアクセス レポートは、ウェブマスターがターゲットを絞った分析を行うのに役立つように、上記のすべての指標をカテゴリにグループ化しています。最もコンバージョンが多かったページ。指標には PV、コンバージョン率、コンバージョン数が含まれます。そして、このコンバージョン データを表示する方法を説明する上記の手順があります。
1 訪問数: この入り口から入った訪問者の Web サイト上のセッション数。
2. コンバージョン数：この入口から入った訪問者がコンバージョン対象ページに到達した回数。数値が高いほど、この入口が Web サイトのコンバージョンに貢献したことになります。
3. コンバージョン率: 訪問数に対するこの入口で入力されたコンバージョン数の割合であり、数値が高いほど、この入口でのコンバージョン効率が高くなります。
ああ、ちなみに、私は電子商取引で働いており、コンバージョンは実際のお金です。もちろん、百度統計の「コンバージョン分析」を通じて、それを評価する方法を知っています。コンバージョンの観点から見たエントリーページです。はい、このエントリーページのソースもあり、なぜこれほど多くのコンバージョンが発生するのか、またこのようにして他のエントリーページにも拡張できるのかを分析したいと考えています。作られて、私はもっと豊かになります。コンバージョンが少ないエントリーページも分析する必要があります。エントリーページのデザインが良くないのか、それともこのエントリーページのソースが弱いのか、それともエントリーページを通過してからコンバージョンするまでに何らかの問題があるのかを分析する必要があります。これらの問題が解決できれば、コンバージョンは間違いなく増加します。
上記のコンバージョン分析のほかにも、Baidu Statistics にはトラフィック分析、新規訪問者分析、魅力分析などのサービスもあります。これらはすべて注意深く研究する価値があると思います。Web サイトに携わった後、cnzz と GA についてどう思いますか。 Baidu Statistics や Baidu Statistics などのトラフィック ツールは非常に重要ですが、それよりも重要なのは、分析の方向性を高め、トラフィックをより適切に活用できるようにするための指標の見方を知る必要があるということです。もちろん、リアルマネーは問題ありません。
著者のパーソナルスペース HCD