インターネットには多くのチャンスがあると多くの人が信じていますが、インターネット時代の発展に伴い、ウェブマスターはウェブサイト分析を非常に重視しています。
Web サイト構築の初期段階にある多くの人は、Web サイトの統計が何なのかを理解していません。他の人の記事をたくさん読んでも、その内容を理解していません。おそらく、多くの Web サイトではそこまで詳細な調査は必要ありません。彼らは簡単な統計指標を理解しているかもしれませんが、直帰率や離脱率が何なのかは理解していません。私はゆっくりとこの業界に入りましたが、ウェブサイトを構築することは、どのドアから入ってどのドアから出て、ほとんどの商品を閲覧するかのようにスーパーマーケットを開くことに似ていると感じています。そこに行ってプロモーションを行うだけです。これが今ではオンライン プロモーションと呼ばれるものです。
その時はまだ少し混乱していて、指標を 1 つか 2 つ見ただけで問題を解決していましたが、それは非常に不完全でした。統計指標がたくさんあるからです。例えば、pv、uv、ipコンバージョン率、コンバージョン数などはちょっと悩みどころです。
しばらくして、Baidu はアクセス レポートを開始しました。このレポートには驚くべきことは何もありませんが、Baidu Statistics のアクセス レポートは上記の指標の多くを分類しています。たとえば、コンバージョン分析には、pv、コンバージョン率、コンバージョン数などの多くの指標が含まれています。このデータの見方も説明しています。
1. 訪問数と呼ばれるものは、Web サイトへの訪問者が Web サイトで行ったセッションの数です。 2. コンバージョン数とは、この入口から入って指定のページに到達した人の数であり、この指標が高いほどウェブサイトへのコンバージョンが大きく、ウェブサイトへの貢献度が高くなります。 3. コンバージョン率は、入口への訪問数に対するコンバージョン数の比率であり、この比率が高いほどコンバージョン率が高くなります。
電子商取引を行う人にとって、コンバージョンとは実際の注文、つまり実際のお金を獲得することを意味するため、この Baidu コンバージョン分析に合格すると、コンバージョン ディメンションを使用して金額を推定する方法を理解できるようになります。エントリーページのソースについては、コンバージョンの理由を分析する必要があります。これにより、コンバージョンの可能性が非常に高くなります。良い結果が得られました。また、コンバージョンが低いエントリーページについては、デザイン自体が良くないのか、エントリーページのソースが悪いのか、それともエントリーページのコンバージョンに問題があるのかを分析する必要があり、これらの問題が時間内に解決されれば解決されます。 、コンバージョンは間違いなく増加し、利益も大きくなります。
上記ではコンバージョン分析の特徴と調査について紹介しましたが、Baidu Statistics にはトラフィック分析、新規訪問者分析など、他にも多くのデータがあります。私たちは皆、数年間にわたって注意深く研究し研究する必要があります。Baidu Statistics のようなツールは非常に重要ですが、より重要なのは、方向性を見失わないように、これらの指標をよく見ることを学ぶ必要があります。欠点を解消すれば、トラフィックを適切に制御できるようになります。もちろん、もっとお金を稼ぐことを心配する必要はありません。注意深く研究し、平常心でデータを扱い、自分の欠点や欠陥を見つけて、それらを解決するために最も正しい方法を使用してください。ウェブサイトの統計は継続的な作業であり、目的の目標を達成するには辛抱強く取り組む必要があります。この記事は最初は A5 フォーマットで公開されています。参考のために著者のリンクを再投稿してください。ありがとうございます。
編集長：著者ヤンヤンとヘヘ・チェンデの個人空間.com 520314