オンサイト最適化は SEO の中核テクノロジーであり、オンサイト最適化の中核となる作業は、ページのウェイトを合理的に割り当てることです。では、Baidu はどのように Web サイトのページに重みを割り当てるのでしょうか? Baidu はユーザー エクスペリエンスを重視しており、ページのアクティビティはページのユーザー エクスペリエンスを最もよく反映するものであることがわかっています。そのため、Baidu によるページの重みの割り当てを制御することが最も重要です。役割はページのアクティビティを制御することです。
ページの pv 値は、ページのアクティビティを最もよく反映する値です。したがって、最終的には、ページの重みの分布を制御するには、ページの pv 値を制御する必要があります。最も理想的な状況は、重要なページの pv を増やし、重要度の低いページの pv を減らすことです。これにより、Baidu のウェイトを理想的な計画に従って分散することができます。これは実際には、Baidu のアルゴリズムに基づく一種の現場最適化作業です。
ページのpv値を制御する方法
実際、それを行うのは難しいことではありません。最も重要なことはデータ分析の仕事です。
Baidu Statistics または Google Analytics を使用して、Web サイトの各ページの pv 値を追跡し、(ロングテール ワードに使用したページ数に応じて) 上位 20 または上位 30 の pv ページを見つけることができます。次に、ページ直帰率、ページ変換率、ページタイプ、ページタイトル、コンテンツなど、これらのページの他の値を分析します。
ページの直帰率とコンバージョン率の分析は、このデータ分析作業の中核です。ページの直帰率とコンバージョン率を理解することで、サイト内にターゲットを絞ったリンクの配置を行うことができます。直帰率が低くコンバージョン率が高いページには、Web サイト上の内部リンク リソースをより多く割り当てることができ、直帰率が高くコンバージョン率が低いページには、より少ないリソースを割り当てることができます。これにより、さまざまなページの pv 値を制御します。
加えて。ページ タイプを分析すると、重要でないページやロングテール キーワードに使用できない一部のページをブロックし、これらのページが Web サイトにウェイトを割り当てるのを防ぐことができます。たとえば、登録ページ、ショッピングカートページ、注文問い合わせページなど、これらのページの pv 値は非常に高くなります。これらがブロックされていなければ、あまりにも多くのページが失われます。
ページのタイトルとコンテンツを分析する目的は、キーワードをより正確に選択することです。場合によっては、これらの非常に重要なページのコンテンツとタイトルを、高い PV 値でターゲットにする必要があります。最適化。
このデータ分析作業を複数回行ってからページを調整すると、より正確になります。
おそらく、ページの pv 値を制御する場合、多くの人が考える疑問は、ページの pv 値をブラッシングするとページの重みも増加するかどうかということです。
明らかに違います。理由は非常に単純で、Web サイトのページの重みは比較的固定された値であり、特定のページの pv 値をブラッシングしても、サイト全体の重みは増加しません。ページの pv 値をブラッシングすると、Web サイト全体におけるページの重要性が高まるだけです。このページに割り当てられた重みがある程度増加する可能性がありますが、同時に他の内部ページの重みも減ります。ウェブサイトの重量。したがって、ページの重量を増やすために PV をブラッシングすることは絶対にお勧めできません。また、PVの磨き方が不適切な場合、ページが降格される可能性もあります。利益には損失の価値がありません。
まとめると、ページのpv値はWebサイトのページの重みを決める非常に重要な要素となり、うまく活用すれば現場の最適化に有利な武器となります。その方法は、コンバージョン率や直帰率などのページ自体の特徴を分析することで、そのページが良いユーザーエクスペリエンスであるかどうかを判断し、Webサイト自体の内部リンクリソースを利用して表示を変えるというものです。異なるページに割り当てられるため、ページに割り当てられる重みに影響します。全文はhttp://www.aidai.com/Aidai.comから提出されており、転載する場合は出典リンクを記載してください。
担当編集：momo 著者のパーソナルスペース 上海愛大眼鏡網