中国と米国のAI発展経路の違いを産業配置の観点から見る

著者：Eve Cole 更新時間：2024-11-14 10:04:08

人工知能 (AI) は、新たな技術革命と産業変革を推進する重要な力として、中国や米国を含む世界中の国々から広く注目されています。ただし、国情の違いにより、各国はそれぞれ独自の AI 産業の発展に重点を置いています。これに応じて、各国の異なる開発戦略や道筋も、各国の AI 業界、さらには社会の異なる将来像を形作ります。中国と米国を例に挙げると、中国と米国の共通点は、両国とも長年にわたりAIの発展を非常に重視していることだ。中国は2017年にはすでに「新世代人工知能発展計画」を発表し、AI産業の「3段階」の発展目標を計画している。一方、米国は2013年にスマートシティやアーバンブレインなどのAI計画を発表した後、2016年にAI開発を国家戦略に昇格させ、一連の政策や取り組みを導入した。しかし、両国のAI産業の発展には大きな違いもあります。米国は、基礎研究、基盤技術、人材育成などに長年にわたり一定の先行者利益を有しており、現在も主導的な立場にある。産業協力とイノベーション環境の点でも、米国には優れた基盤があり、その強力な企業力と市場規制メカニズムを最大限に活用して、AIレイアウトを迅速に拡大し、深く完全なAIイノベーションエコシステムを構築することができます。同時に、ベンチャーキャピタルに代表されるテクノロジーファイナンスも、AI大型モデルの学習計算量の増加によって生じた巨大な資金不足を効果的に埋め、AIスタートアップの発展を促進する上で重要な役割を果たしてきた。対照的に、中国はAI産業では後発です。一般に、後発企業が追いつきたい場合、既存のロジックに完全に従うことはできず、研究開発協力や人材交流などを通じて試行錯誤コストが低いなど、後発企業の利点を最大限に活用する必要があります。突破口を探す。したがって、AI技術の開発と応用を加速するために、中国は政府の指導と支援の役割にさらに注意を払っています。我が国は、中央政府から地方政府に至るまで、特別基金の設置、優遇政策の提供、企業の研究開発への参加奨励などにより、AI産業エコロジーの構築を最大限に加速し、産業発展に最適な環境を創出してきました。中国企業も強みを最大限に生かし、弱点を回避してきたが、基礎研究などでは相対的に遅れているものの、AI産業チェーンの統合においては強い能力を発揮し、その利点を活かしてAI技術を積極的に推進してきた。電子商取引、金融、都市管理などのさまざまな分野を実践的なシナリオと組み合わせることで、科学研究の変革とテクノロジーの実装のサイクルを短縮します。さらに、中国市場は巨大であり、ユーザーは一般的に新しいテクノロジーを受け入れる傾向があり、これが中国の AI 産業の加速的な発展の後押しとなっています。現在、中国と米国はそれぞれAI分野で段階的な成果を上げているが、今後のAI開発の道筋や位置付けにおける両国の違いは徐々に具体化しつつある。 AI に必要なコンピューティング能力を提供するデータセンターの建設を例に挙げると、米国の大手テクノロジー企業はコンピューティング効率の最大化とサービス品質の向上に重点を置き、技術的および市場条件が優れた地域にコンピューティング能力とデータセンターを集中させます。したがって、シリコンバレーに近いカリフォルニアや政治の中心地に近いバージニア北部などの地域では、AI 産業全体のクラスター効果が非常に明白です。結果から判断すると、このアプローチは、大企業が市場要因を最大限に活用し、革新的な技術における独占的地位を強化し、より速く運営するために非常に役立ちますが、同時に、AI開発における産業および地域の不均衡を必然的に強化することになります。、勝者を作る画一的な問題は悪化しています。中国はAI産業の発展と展開に関して、長期的かつより包括的な検討を行っている。中国は技術開発のあらゆる側面で追いつくことを望んでいるのみならず、AIの導入を地域の経済発展を調整する機会として捉えている。たとえば、中国は一方で、産学、研究の総合的な発展を促進するために、一部の経済的に発展した地域で人工知能の革新と応用のためのパイロットゾーンと開発パイロットゾーンを設立します。「東部の数字と西部の数え方」などの国家プロジェクトを通じたデータの収集センターの建設レイアウトは、東部と西部の間の調整された連携を促進します。これは、市場を尊重し、我が国の実際の経済発展と天然資源の配置を十分に考慮することに基づいており、我が国の AI 産業の長期的かつ健全な発展に役立つだけでなく、最大限の利益をもたらします。ことわざにあるように、「詩を学びたければ、詩に取り組まなければなりません」。中国が採用した発展の道筋は、第一にレイアウト計画の総合的検討に基づいており、第二に他の科学研究と産業の成果が中国により多くの選択肢を与えている。データセンターに電力を効率的に供給・配分する超高圧送電、長距離・低遅延のデータ伝送技術、広大な山や川に数多くの自然冷源地があり、洞窟型データを構築するインフラ機能センター... 科学技術分野における中国の成果将来を見据えたレイアウトと協力能力は、中国の AI 発展の道を支える重要なサポートです。要するに、米国のAI産業の進路は、集中的な利点を最大限に活用し、基礎研究やその他の分野で継続的にブレークスルーを達成するよう努力することであると理解でき、中国は基本的な指標を確保しながら産業連携と電力エネルギーのバランスを重視する。計算能力の規模や遅延などの効率、計算能力の品質、安定性などのさまざまな要素を活用し、品質と効率の向上を図り、質の高い新産業の育成を目指します。現在、計算能力、アルゴリズム、その他の面での中国と米国の差は常に縮まっています。 2023 年の時点で、世界のコンピューティング能力インフラの総規模は 910EFLOPS に達し、米国と中国がコンピューティング能力インフラの規模で上位 2 位にランクされ、それぞれ世界のコンピューティング能力の 32% と 26% を占めます。中国のAI開発の一連の手法が効果的であり、我が国のAI産業の長期的発展の利益に合致していることは事実が証明している。今後も我が国は、政府のリーダーシップと産業界の連携における優位性を活かし、AI産業の発展をさらに推進していきます。中国であろうと米国であろうと、AI開発には市場の規制的役割を十分に発揮する必要があり、優れた政策的インセンティブと産業環境が必要であり、また人材の継続的な育成と誘致、イノベーションの促進も必要である。これはAI産業の効率的な発展を図るための基本法です。中国のAI産業の質の高い発展を達成するには、お互いの長所から学び続け、基礎研究、最先端の科学研究、イノベーションエコロジーにおける一連の欠点を克服しなければなりません。人工知能の開発と広範な応用は、人間の社会構造と社会統治に大きな影響を与えています。この分野で、中国と米国は競争するだけでなく、前例のない機会をよりよく捉え、この破壊的技術がもたらす課題に対処するために積極的に協力すべきである。米国の産業政策指導者が中米AI産業協力の前向きな展望を理解し、人類発展に向けて共同努力することが期待される。