人工知能は、科学技術革命と産業変革の新たなラウンドをリードする戦略的テクノロジーであり、強力な「頭のグース」効果を持っています。人工知能テクノロジーの開発における新しいトレンドとは何ですか?また、人工知能ツールをより効果的に使用する方法は何ですか?最近開催された2024年世界科学技術開発フォーラムのテーマ会議では、参加した学識者や専門家が議論を行った。
会議では、世界ロボット協力機関の会長で中国科学院院士の喬宏氏が人工知能の10の最先端技術トレンドを紹介した。一般的な人工知能テクノロジーに関しては、小規模データと高品質データ、人間と機械の調整、人工知能の使用境界と倫理的監督モデル、および大規模な事前トレーニング モデルに関する解釈可能性モデルが含まれます。法律、フルモーダル大規模モデル、人工知能 身体化された小脳モデルやエンティティ生成型人工知能システム (ワールド シミュレーターを含む) を含む、知能主導の科学研究。
Baidu Group の最高技術責任者である Wang Haifeng 氏は、人工知能技術の発展傾向に期待しており、より高品質で大規模なデータとより大きなモデルにより、より強力な機能がもたらされると考えています。大規模な言語モデルにはまだ改善の余地があると考えています。 - 大規模なモデルのモーダル統合はますます実用的になるでしょう。エージェント技術はますます成熟し、大規模なモデル アプリケーションの爆発的な増加が促進されるでしょう。
「人工知能は可能性に満ちています。テクノロジーの発展は私たちにより便利なライフスタイルをもたらし、あらゆる分野での革新と発展も促進するでしょう。」と喬紅氏は語った。
会議に参加した専門家らは、現在、人工知能は生産や生活に深く組み込まれており、人工知能の発展方向をさらに把握し、技術革新と産業の高度化を促進し、人工知能技術の持続可能な発展を確保する必要があると述べた。
より多くの分野で人工知能の応用を促進するには、透明性と信頼性が非常に重要です。 「有効性を確保しながら、説明可能性を向上させることで、公共リソースの消費を削減し、人工知能システムに対するユーザーの信頼を高め、主要分野での応用を促進することができます。」と喬紅氏は述べた。解釈性の高い人工知能診断システムにより、医師は判断基準を理解しやすくなります。
応用の深化に伴い、人工知能テクノロジーは社会統治と倫理にいくつかのリスクと課題をもたらしています。中国工程院の学者で北京郵電大学教授の張平氏は、人工知能の潜在的な倫理的リスクに対処するために、一方では、人工知能の一般的な理論的枠組みを構築して、理論レベルからの人工知能技術開発の安全性と制御性; 解釈と自動評価の観点から、外部モニタリングを使用して一般的な人工知能技術の積極的な開発を保証できます。
人工知能のガバナンスの強化は国際協力と切り離せません。 「私たちは国際交流と協力を積極的に促進し、人類共通の課題に対処するために協力し、人工知能技術の開発をより安全で信頼性の高いものにし、人工知能を促進して人類の福祉をより向上させるべきです。」知能開発戦略研究所の所長ゴン・ケ所長はこう語った。