11月7日、「Decoding DreamWorks」オフライン技術フォーラムイベント「AIGCアプリケーション探索と低高度のインテリジェント制御 - イノベーション技術フォーラム」が北京で成功裡に開催された。北京科学技術協会の科学コミュニケーション コミュニティが支援する重要なプロジェクトとして、「夢の工場を解読する」コラムは、北京における新たな生産力の開発における最新の成果を調査し、科学と技術の変化を解釈することに専念しています。テクノロジーの革新は、市民に人気のある方法で都市生活をもたらしました。このイベントはBeijing News Mobile Mediaが主催し、Head Technologyが共催し、70社以上の企業代表者が参加した。
人工知能の大型モデルや AIGC (人工知能生成コンテンツ) が前例のないスピードで繁栄するにつれ、低高度経済やニュースなどの業界は大きな変化とアップグレードをもたらしました。フォーラム中、ゲストらは最新の研究成果や技術の進歩について意見交換し、技術革新と産業革新の統合的発展を促進するための貴重なアイデアや協力の機会を提供した。
未来はここにあります: 信頼できる大規模モデルが AI エコシステムを再構築します
AI 生成コンテンツ (AIGC) 業界の急成長に代表されるように、大型モデル テクノロジーは業界の変革を推進する中核となっています。騰訊研究所フロンティア技術研究センター所長の王強氏は「信頼できる大型モデルの探求」と題して基調講演を行い、歴史的観点、国際的観点、技術的観点の3つの側面から大型モデルの将来の特徴について詳しく説明した。
大型モデルの開発スピードは驚異的です。同氏はガートナー社のテクノロジーのハイプ曲線を例に挙げ、AIGCがハイプのピークから落ち始めていると指摘したが、これはテクノロジーそのものの衰退を意味するのではなく、人々がテクノロジーをより合理的に理解し、期待していることを指摘した。より多くの業界で活用されるように。
同氏は、大規模なモデルと文化メディア業界の緊密な統合は、将来の発展において避けられない傾向であると指摘し、将来の AI システムが真に利益を得るには、インテリジェントで優れているだけでなく、「信頼性が高く、信頼性が高く、かわいらしい」ものでなければなりません。ユーザーの信頼と好意。信頼性とは、大規模モデルの錯覚を軽減し、解釈可能性を向上させ、大規模モデルによって出力されるコンテンツが正確で信頼性があることを保証することを指します。信頼性とは、データのトレーサビリティを強化し、より高品質なコーパスを導入し、大規模モデルの権威性と信頼性を向上させることを指します。かわいらしさは温かさと思いやりを強調し、人間味を高め、大型モデルをより暖かく、より社会に役立つものにします。
王強氏はまた、AIGCの急速な発展が業界に巨大な市場機会をもたらしたと指摘した。既存の業界の状況は変化しており、クラウド サービス プロバイダーや Open AI などの大手 AI 企業がすでに有利な地位を占めていますが、アプリケーション分野では依然として大きな市場スペースが開発を待っています。
メディアの進化: AIGC がコンテンツ制作の新時代を切り開く
AIGC テクノロジーの統合は、ニュース メディア分野における革新的な開発の重要な原動力となりつつあり、ニュース コンテンツの生成方法を革新するだけでなく、ニュース配信の経路と効率にも大きな影響を与えることが期待されています。
フォーラム中、北京大学人工知能応用イノベーション研究所の副所長であるZuo Hanying氏、Tianyun DataのCEOであるLei Tao氏、Beijing News Mobile MediaのゼネラルマネージャーであるWang Junhua氏が、人工知能の応用と開発に焦点を当てた講演を行った。報道業界のAIGC。
Zuo Hanying 氏は、AIGC テクノロジーがニュース業界にどのような影響を与えるかについて詳細な分析を実施し、ニュース収集、コンテンツ生成、虚偽情報の識別などの重要な側面における AIGC の大きな利点と大きな可能性を実証しました。彼女は、ジャーナリストは考え方を変え、AIGCを「もう一つの頭脳」とみなす必要があると示唆した。 AIGC を使用する場合、ジャーナリストは AIGC を検索エンジンのように扱うのではなく、思慮深く創造的な個人として扱う必要があります。これは、ジャーナリストが AIGC が出力するコンテンツを評価し判断するために批判的思考を必要とすることを意味します。
Lei Tao は、同社が開発したディープ ラーニング モデルを紹介しました。このモデルは、強力な自動化機能により、さまざまなアプリケーションのニーズに合わせてテキストとビデオ コンテンツを効率的に生成および最適化できます。
Wang Junhua 氏は、AIGC がメディア業界で果たす重要な役割に焦点を当てました。同氏は、北京ニュースモバイルメディアがニュース報道、コンテンツレビュー、公式文書作成などの分野でAIGCテクノロジーを広く活用しており、同社が独自に開発した「北京ニュースマスター」にはコンテンツセキュリティ制御（AIレビュー）、世論リスク警告（AI）があると述べた。モニタリング）、コンテンツ支援生成（AI関数書き込み）などの機能を提供します。
新しい低空エンジン: AI が産業変革を促進
低高度経済の分野では、航空機シミュレーションの研究開発から空域管理運用まで、インテリジェントなソフトウェアとハードウェアから特別なアルゴリズム モデルの構築に至るまで、AI の適用範囲が常に拡大しており、AI は低高度経済をリードしています。業界に新たな発展の機会をもたらします。
レイ・タオ氏は講演の中で、ニューラルネットワークに基づくエンドツーエンドのトレーニング技術が従来の空間コンピューティングモデルを覆し、ドローン自動化やデジタル造園などの分野に変化をもたらすだろうと述べた。
中関村第一投資促進部ディレクターのDu Pulong氏、ハニカム航空宇宙部門副部長のGuan Honwei氏、Yunsheng Intelligent社のマーケティングコミュニケーションディレクターのChen Fangfang氏、Siemens Digital Industrial Software Integration Solutions社のテクニカルディレクターのZhang Qili氏、その他の企業代表者AI テクノロジーが低地経済の変革と発展をどのように促進できるかについて議論しました。
Du Pulong氏は、中関村Oneは産業計画において人工知能と低高度分野の補完性と相乗効果を十分に考慮していると指摘した。中関村ワンは、高品質のリソースを統合することで、人工知能と低空分野の多くの企業を誘致することに成功し、産業集積効果を形成し、企業の成長を促進しました。
グアン・ホンウェイ氏は講演の中で、ドローン技術の急速な進歩により、飛行業務の効率と精度が大幅に向上しただけでなく、治安探知、消防救助、緊急通信などの高リスク分野でもうまく活用されていると強調した。手動操作を効果的に置き換えることで、低高度経済の発展に向けた新たな応用シナリオと広範なスペースが開かれます。
Chen Fangfang 氏は、同社が独自に開発したドローン検査システムをデモンストレーションしました。産業用 AI の観点から、Zhang Qili 氏は電動垂直離着陸 (eVTOL) 航空機の開発における AI テクノロジーの応用について説明しました。現場にいたゲストは、ドローン技術の継続的な進歩と革新が低空経済分野に新たな推進力を注入し、より多くの新しいビジネスフォーマットと新しいモデルの出現を促進すると信じていました。