2024 年の秋学期から、市立公立大学は約 50,000 人の新入生に人工知能に関する一般コースを提供する予定です。学期半ばに記者が訪れたところ、各学校は基礎的な一般科目に加えて、それぞれの学校運営の特徴やリソースの優位性を踏まえた特別科目「AI+専攻」を開設していることがわかった。 AI が自分たちが学んでいる専攻に出会ったとき、学生は人工知能によってもたらされるユニークな体験に驚きます。
音楽院の学生らがAIコンサートを開催
「以下の 4 つの音楽を演奏します。どれが AI によって作成されたものだと思いますか?」 中国音楽学院の「人工知能 + 音楽」のクラスでは、コースプランナーのフー・シャオドン教授が新入生に人工知能の応用を理解するよう指導しました。音楽の開発と応用の分野。音楽が終わった後、学生たちはそれぞれの音楽がアーティストによるものであると信じて熱心に議論しましたが、その答えは予想外でした。4 つの音楽はすべて AI によって作成されました。
「人工知能は音楽の創造、パフォーマンス、美学に対する私たちの理解を再定義し、誰もが作曲家になれるのです。」傅暁東氏は生徒たちに、AI がキャリアの鍵であると考えるべきだと指摘しました。パートナー？それは音楽の生産性を高めるものでしょうか、それとも促進するものでしょうか? 「実際、人工知能の攻撃に直面すると、それを受け入れる以外に選択肢はありません。」
授業後も「人工知能＋音楽」についての思考は続いた。現在、Guoyin の 1 年生 300 人近くがプロの枠を超え、15 人からなるクリエイティブ チームを結成し、大規模な音楽人工知能モデルを使用して音楽を制作しています。今学期の終わりには、キャンパス内でユニークなAIコンサートが開催されます。
傅暁東氏は、生徒たちとともに「AI + 音楽」の新たな波を巻き起こすことができればと考えており、「中国の民謡、オペラ、インストゥルメンタルラップ、その他のコンテンツタイプを網羅した中国音楽の大きなモデルを作成し、より多くの中国語を作成していきます。」中国音楽がさらに深く広がるように。」
オンデマンドで「組み立てられる」メニュー形式の一般コース
市立公立大学で本格展開されている人工知能一般コースは、「一般知識基礎」「アルゴリズム原理」「フロンティア拡張」「実践トレーニング」の4つのモジュールで構成されている。中国音楽院と同様の「人工知能＋音楽」コースは第4モジュールに含まれており、各学校がそれぞれの科目特性に基づいて編成・開講しています。最初の 2 つのモジュール コースは市教育委員会の指導の下で一律に記録され、市立大学が使用するために MOOC プラットフォームが構築されました。 3 番目のモジュールでは、一部の大学がそれぞれの利点や特色ある科目に基づいて特別なトピックに関するビデオを撮影し、それを各学校と共有して独自のコースを選択します。
市教育委員会は、「一般学習の基礎」モジュールと「アルゴリズム原理」モジュールで、科学および工学バージョン、管理バージョン、芸術およびスポーツバージョンの 3 つの一般バージョンのコースを開始し、学校はこれらを個別に「組み立て」ることができます。さまざまな専攻の学生の特徴。
中国伝統京劇院や北京舞踊学院などの芸術大学は、一般コースの芸術・スポーツ版を選択している。北京理工大学や首都師範大学などの総合大学は幅広い専攻をカバーしており、各大学の専攻では理工系、経営系、芸術・スポーツ系のコースを選択することができます。北京土木建築大学は、一般版に基づいて個別の設計を実施し、学生が強固なコンピューティング基盤を確立できるよう、数値体系変換、論理的思考、および学校内のその他の関連コースに関する内容を学習計画に組み込んでいます。
学生は興味に基づいて学校全体でコースを選択することもできます。市教育委員会は、高品質の人工知能一般教育リソースの構築と共有を支援するために、市内の大学から人工知能と分野の相互統合に関する最先端の事例コースを多数収集しました。
教室を現実のアプリケーションに移行する
人工知能は大学の専門学習のあらゆる側面に微妙に浸透しています。学校によっては、実際の応用シーンを想定した教室を設置するだけで、学生が「AI＋専攻」の不思議な魅力を臨場感たっぷりに体験できるようになっています。
首都体育大学の身体運動機能トレーニング室では、人工知能技術をベースにした仮想シミュレーション教育プラットフォーム「AI+Sports」が学生のスポーツトレーニングをモニタリングしている。学生が会場中央の特定のエリアでレッグレイズ、ジャンピングジャック、その場で走るなどの動作を実行すると、演壇上の大型スクリーンに筋肉の動きと力の伝達がリアルタイムで表示され、学生がより科学的にトレーニングできるようになります。スポーツ工学教育研究部の張金熙先生は、「筋肉が赤く表示されれば、その筋肉が力を発揮していることを証明する。力が不適切な場合は、システムが表示してプロンプトを表示する」とプラットフォームの使用方法を説明した。収集されたデータはシステムで処理されると、詳細な情報が生成されます。教師は、動作軌跡や力学的解析結果を標準モデルデータと比較し、より的を絞ったトレーニング指導を生徒に提供できます。
人工知能教育の波に参加する学校がますます増えています。記者は、北京政治法職業学院や北京金融科学技術研究所などの高等専門学校や私立大学も、人工知能教育の普及と発展を促進するために、人工知能に関するパイロット一般コースを立ち上げていることを知りました。