「システムに閉じ込められたフードデリバリーライダー」という記事は、フードデリバリープラットフォームがアルゴリズムを使ってフードデリバリー時間を短縮し、ライダーの仕事をますます困難にし、さらに危険なものにしていると指摘した。同時に、AI が人間の仕事を置き換えたり、自動運転が数百万人のドライバーを置き換えたりするなどのニュースが、現在の「最適化」環境を刺激し続けています。
では、AIは労働力に取って代わるのでしょうか、それとも人間の仕事を補助するのでしょうか？これが重要な問題となった。
11 月 5 日のニュースによると、チタニウム メディア アプリは、北京大学国家発展研究所と Zhaopin Recruitment が最近共同発表した「AI 大規模モデルが我が国の労働市場に及ぼす潜在的な影響に関する研究」で、AI の中でも次のようなことが示されたことを知りました。 2024年上半期に募集予定の関連職種、大規模言語モデルの自然言語処理職は前年比111%増、ディープラーニング職は61%増、ロボットアルゴリズム職は76%増、自律型運転インテリジェント運転システムエンジニアは 49% 増加し、ナビゲーションアルゴリズムは 47% 増加しました。
報告書では、2024 年上半期に自然言語処理職の平均月給が 24,007 元、深層学習職の月給が 26,279 元に達し、成長率は 11% に達すると述べていることは注目に値します。 2023 年の同時期と比べてそれぞれ 2% 増加しました。AI 関連のポジションの最前線にランクされています。
ChatGPT が世界的な生成 AI 起業家ブームに火をつけていることは明らかで、一方で AI テクノロジーは人間の生活の生産性を向上させ、他方では企業は AI 関連の人材の採用と給与を増やし続けています。人間の日常的な仕事を「知性」で実現することは、無数の労働者の心の中に霧のようになってきています。AI が自動化された顧客サービス、テキストの作成、芸術などの分野でますます広く使用されるようになってきています。設計とコードの生成。
ゴールドマン・サックスは、弁護士や管理者などの重要な職を含む、世界中で3億人の雇用が生成型AIに置き換えられると予想している。
AI分野の学者はTMTpost Appに対し、中国の人材市場は現在「構造調整」の真っ最中で、「コストを削減し効率を高める」ために、多くの企業が人間の仕事を機械に置き換え始めており、その結果、長期的には、生成型 AI は人材市場と社会に大きな影響を与えるでしょう。
Zhaopin Recruitment のエグゼクティブバイスプレジデントである Li Qiang 氏は、TMTpost App に対し、インターネットは技術開発の最前線にあり、常に革新と変化を続けている業界であるため、大規模モデルのテクノロジーを受け入れて適用する方が速く、より速く開発できると語った。これは、企業や専門家がテクノロジーによってもたらされる変化に積極的に対応していることを示しており、新たな雇用モデルの変化があるかどうかを判断することは困難ですが、顧客サービス/業務の分野での仕事が変化する可能性があります。 、大型モデルの影響を受けやすいソフトウェア/ハードウェアの研究開発職は明らかに減少しています。
「賭け」への投資を学んだ後
AI企業は人材の「賭け」を実施する
最先端のチップから米ドル投資まで、テクノロジー分野における中国と米国の競争は激化するだろう。 AIの分野では、事前に訓練された大型モデル技術の開発を習得したAI人材が企業間の競争の対象となっている。中国と米国の技術競争が激化するにつれ、トップ人材の争奪戦となっている。焦点と才能を中心とした戦略 戦いはすでに勃発しています。
海外では最近、Microsoft AIの副社長でファイスモールモデルのリーダーであるBubeck氏がOpenAIに入社し、OpenAIのCTOであるMira Murati氏は退職後短期間でAI会社を設立し、ベンチャーキャピタルで1億ドル以上を調達した。 OpenAI の共同創設者である「ChatGPT の父」と元チーフサイエンティストの Ilya Sutskever 氏の辞任後に設立された AI セキュリティ会社である SSI は、わずか 3 か月で 10 億米ドルを調達しました。設立され、その評価額は350億元を超えています。
国内では、Alibaba Tongyi Qianwen Large Model のテクニカルディレクターである Zhou Chang 氏が最近辞任のニュースにさらされ、かつて Megvii Research Institute で働いていた Zhou Xinyu 氏は、2016 年に Dark Side of the Moon を設立した Qin Yujia 氏に入社することを選択しました。 2024 年初頭、彼が Face Wall Intelligence Technology を辞任し、数か月後に Bytedance Model Research Institute に入社したことが明らかになりました。
Didi Chuxing AI Labs の元主任アルゴリズムエンジニアである Wang Lei (仮名) は、1 年以上の間に北池から 2 つの「AI Six Little Tigers」企業に転職したことが明らかになった。彼は少し前に北池に戻り、そのまま残った。それぞれの会社で数か月。
関係者がTMTpost Appに語ったところによると、王磊氏は上記の2つの大手AIモデル会社に入社する前に、実際には「賭け」契約に署名しており、大手モデル会社は当初、彼に大規模モデルのトレーニングと研究開発作業を実施するチームを率いることを望んでいたが、彼は成果を上げられず、チームは大量の計算能力とデータ転送作業を費やし、最終的には友好的な交渉の下で辞任したことが判明した。
TMTpost Media App は、コストと研究開発の実施を最大化するために、大手 AI 企業とインターネット リーダーが、一定期間内にタスクを完了するために AI 人材と「賭け」契約を結び始めていることを知りました。そうしないと、彼らは自動的に辞任するか、さらには一定の損失を補償しなければなりません。したがって、この「賭け」は、投資家と起業家の間の戦いから、企業とAI人材の間の競争へと移りました。
報告書はまた、一級都市や省都ではAI開発のレベルが高く、北京、深セン、上海、広州、杭州が全国をリードしていることも示している。このうち、今年上半期、北京市のAI関連職の数は19.1%を占め、人材供給の観点からAI求職者数は14.3%を占め、AI特許の数は2019年を超えた。杭州は非一線都市の中で「AI」モデルである一方、2023年には杭州の人工知能関連特許出願件数は8,000件を超え、国内第4位となった。
北京大学国家発展学院の胡嘉陰助教授は、AI時代には、立ち止まっている人はソフトウェア/ハードウェアの研究開発と運用・保守/テストの2つに大きな「脅威」を感じるだろうと解釈している。主要影響指数：職業別では、今年上半期は2022年に比べて求人数の割合が減少したが、応募者数の割合は約0.5ポイント増加し、明らかに遅れが見られた。これは、人々が新しいスキルを習得するのに時間がかかるためである一方で、情報不足や市場の需要の変化をタイムリーに把握できていないことが原因である可能性があります。
胡家印氏は、供給側の調整の遅れは市場の法則だが、それは人々に最初に始める機会を与えるものでもあると強調した。専門職は、雇用市場の動向の変化に注意しながら、できるだけ早くAIツールの使い方を学び、創造性やコミュニケーション能力、組織調整能力など、大きなモデルでは代替できないソフトスキルを強化していく必要があります。 AIを彼らはAIを受け入れることができるのか。
李強氏はTMTpost Appに対し、AI技術の発展により一部の業界では短期的には人材供給が不足するだろうと語った。しかし、今後もテクノロジーを採用し続ければ、AIと自動化技術により作業効率が向上し、企業はより柔軟な雇用へ移行することになるだろう。プロジェクトベースや契約ベースの雇用モデルなどのシステム変革も、より質の高い雇用を生み出すでしょう。インターネット時代が到来すると、誰もが同様の課題に直面しましたが、最終的には新しいテクノロジーが社会全体の効率を向上させ、たとえば、国境を越えた電子商取引に取って代わられるようになりました。伝統的な貿易のほとんど。
従業員の62.3%が5年以上働く意欲がある
社員が会社を安定させたいなら「生き残る」必要がある
現在、発行資本市場と流通資本市場全体が下降サイクルにあり、回復が遅れており、一般的な環境傾向として、多くの従業員がより安定した仕事を望んでいます。
11月5日、Zhaopin Recruitmentは職場の雇用関係に関する調査報告書「2024年中国の優良雇用主全国TOP100暫定報告書」を発表し、2024年に国内の雇用主上位100社の最終候補に挙げられた企業のうち、従業員の62.3％が雇用主であることを示した。 5 年以上勤務している企業は最終選考に残らなかった企業よりも 12 ポイント高く、前年よりも 18 ポイント近く増加しています。この傾向は、新しい職場での従業員の仕事の安定と安全に対する需要の高まりを反映しており、優良企業（雇用主）が従業員のロイヤルティにプラスの影響を与えていることをさらに証明しています。
AI業界を例に挙げると、多くの企業は依然として3年以上の実務経験を持つ職場の「ベテラン」を必要としています。
レポートによると、現在募集しているAI関連職のうち、自然言語処理およびディープラーニング職の約34%は3～5年の経験を必要とし、約14%は5年以上の経験を必要としている。大規模なモデル関連のポジションには、プログラミング、モデリング、アルゴリズムの最適化などの複数の側面の作業が含まれるため、専門的および技術的な敷居が比較的高く、高い学歴と比較的豊富な実務経験を必要とする人材が求められます。経験要件が高くなります。
企業が熟練した技術的人材を必要としていることは明らかであり、職場の従業員もより安定した仕事を望んでいます。しかし、さらに注目すべきことは、企業が市場で「生き残る」必要があるということです。これは、大企業が従業員の最適化を続ける重要な理由でもあります。ビジネスの方向性を調整します。
自動運転分野の AI 企業として、Yuanrong Qixing の創設者兼 CEO である Zhou Guang 氏は、11 月 5 日に TMTpost App に対し、現在多くの中国企業が自動運転機能をめぐって競争していることを認め、最終的には依然として競争であると述べた。 AIテクノロジーの間で。 「未来は特に残酷なものになると思います。現在、実際に20～30社が参加しており、そのすべてが無料です。才能の限界点であれ、人材の限界点であれ、多くの競争が起こるでしょう。」これはあまり重要ではないと思いますが、ブルーオーシャンになり、多くの企業が生き残ることはできません。」
今日、AI とデジタル化の加速は企業にとって重要な開発トレンドとなっています。
Zhaopin Recruitmentのレポートによると、2024年に国内の雇用主上位100社の最終候補に挙げられた企業のうち、上位100社の雇用主の70％が独自に情報技術部門を設立しており、これは2023年と比較して9ポイント増加している。今年の2024年の中国年間最優秀雇用主・国内雇用主トップ100の最終候補企業には、360グループ、TCLグループ、スミス、北華荘、BYD、ボッシュチャイナ、交通銀行、レノボグループ、アントグループが含まれると報告されている、SenseTime Technology、および Meituan 、Ningde Times など。
将来に目を向けて、李強氏は、多くの従業員が現在、会社の発展の見通し、職場の雰囲気、公正な雇用原則、そしてもちろん職場での個人的な安定感や安心感に注目していることを強調した。したがって、将来的には、雇用主は従来のインセンティブを超えた実質的なインセンティブを提供し、健全な企業文化の形成に一層の注意を払い、キャリア開発の機会を提供し、新たな資質の創造を促進するためにより公正で透明な雇用メカニズムを確立する必要がある。職場。