中国共産党第20回党大会報告は初めて教育、科学技術、人材の「三位一体」の展開を掲げ、教育デジタル化の推進も報告書に盛り込まれ、「」と強調した。我々は教育の優先発展、科学技術の自立と自立、人材のリーダーシップを堅持し、教育、科学技術の強国の建設を加速しなければならない。」才能。」この戦略は、国家発展における教育、技術、人材の重要な位置を強調し、教育開発の新たな分野と道を切り開き、教育分野における情報技術、デジタル技術、人工知能技術の急速な応用を促進し、学校に包括的に権限を与えるものである。教育は教育の形態における重大な変化を促進します。
2017年の「新世代人工知能開発計画」の発表以来、インテリジェントテクノロジーを使用して新しい教育システムの構築を加速し、インテリジェントで高速かつ包括的な教育分析システムを構築する必要があると明確に述べられています。 2018年、教育省は「教育情報2.0行動計画」を発表し、インテリジェント教育の強力な推進、インテリジェントな教育支援環境の構築、教育、管理などにおける人工知能の包括的な適用の促進、新たな教育と教育の模索を強調した。教育モデル。 2019年の「中国教育近代化2035」では、情報化時代における教育改革を加速し、インテリジェントなキャンパスを構築し、統合されたインテリジェントな教育、管理、サービスプラットフォームの構築を調整する必要があると明記された。 2022年、中国は高等教育のための世界最大のスマート教育プラットフォームを構築するための教育デジタル化の戦略的行動を開始する。近年、MOOCなどのオンライン学習プラットフォームの改革に依存した情報技術と教育・指導の深い融合により、教師の指導方法、生徒の学習方法、学校運営方法、そして教育形態全体が大きく変化しつつあります。
したがって、人工知能の利点を最大限に活用し、人工知能と教育の深い統合を積極的に促進することは、現代の教育改革と革新の重要な原動力となっています。新しい時代において、人工知能は私たちの生活、学習、スポーツの分野に参入し、大学における体育の改革を加速させています。人工知能は大学の体育と深く統合されており、学生の個々のニーズを満たすために指導モデルと指導方法を革新し、大学教師の最新の情報応用能力を向上させ、教育の新たな可能性を切り開きます。この記事は、人工知能時代における大学における体育の変革について詳しく説明し、我が国の大学におけるインテリジェント体育の理論的参考資料と実践的参考資料を提供することを目的としています。
人工知能 (AI) は、機械知能としても知られ、人工的に生成されたシステムによって発揮される知能を指します。 1956 年、ジョン マッカーシーはダートマス会議で初めて人工知能の概念を提案し、人工知能を「機械の動作を人間のように見せる知的動作」と定義しました。人工知能の研究分野には、知識表現、エキスパートシステム、機械学習（決定木学習、ラフセット学習など）、パターン認識、ニューラルネットワークなどが含まれます。機械学習は、人間のような学習能力を機械にどのように装備するかに特に関心を持っています。人工知能は、コンピューターサイエンスの重要な分野として、人間の知能をシミュレート、拡張、強化することを目的とした新しい技術科学として定義できます。
人工知能時代における大学における体育の変革は、多様かつ個別化された方向に発展しており、それは主に指導形態、教師と生徒の相互作用モデル、インテリジェント情報技術の応用という 3 つの側面に反映されています。まず、オンラインとオフラインの有機的な統合を通じて、授業形式の多様化が実現され、授業前に生徒の自主的な学習能力をプレビューし、インタラクティブなディスカッション、強化演習、コメントを行うことができます。授業後、共有、コミュニケーション、フィードバック評価を通じて学んだことをさらに定着させるために使用されます。このハイブリッド教育モデルは、大学における体育教育の情報化開発を促進するだけでなく、画一性と個別化の間の矛盾を解決し、体育教室を「健康第一」の教育概念により沿ったものにし、教育を改善します。生徒の適性に応じた指導が効果的です。第二に、人工知能テクノロジーの応用により、「人間と機械のコラボレーション」教育モデルが促進され、人工知能と教師の相乗効果を通じて、教師は教育にAI補助ツールを使用して、作業効率と教育の質を向上させることができます。たとえば、学習プロセス中に生徒が問題に遭遇した場合、インテリジェントマシンが問題を分析し、解決できない場合は、問題が AI エージェントにフィードバックされます。 、そして最終的に教師が答えたり、協力して解決したりします。このモデルは指導効率を向上させるだけでなく、教師に個別の指導のためにより多くの時間とエネルギーを与え、指導の質をさらに向上させます。このプロセスにおいても教師が教育のリーダーであり、人工知能は指導の精度と効率を向上させる補助ツールとして機能します。最後に、大学の体育におけるインテリジェントな情報技術の適用は、生涯スポーツの概念の実施を促進し、革新的な教育方法を通じて学生の身体的質を向上させます。たとえば、キャンパスのスマート トラックは、無線周波数識別技術 (RFID) を使用して学生のスポーツ データをリアルタイムで記録し、学生がランニングの結果や体力指標などを分析して、スポーツへの関心やフィットネス効果を向上させるのに役立ちます。同時に、スマートブレスレットなどのデバイスを装着することで、学生は同時に歩数を記録したり、WeChat を通じてオリエンテーリング演習をチェックインしたりすることができます。これにより、演習中の疲労が軽減されるだけでなく、学生間の交流と熱意も促進されます。この情報技術と体育の組み合わせは、生徒に個別の運動提案を提供するだけでなく、体育モデルの革新とスポーツ文化の普及を促進し、最終的には国民の体力と長期的な体育の目標を達成します。
人工知能時代における大学における体育の変革は、教育の質と学生の参加意識を向上させるだけでなく、体育のデジタル化とインテリジェントな発展に新たな道筋とモチベーションを提供します。
人工知能時代の大学における体育の変革の道には、多くの側面での革新と改善が含まれます。まず第一に、テクノロジーの応用、特に仮想シミュレーション指導システムの構築を深化させることは、体育教育の質を向上させるための重要な手段です。情報技術の急速な発展に伴い、仮想シミュレーション技術は大学の体育教育に広く使用されており、学生に没入型で直感的な体験を提供し、教師が難しい技術的な動きを実演する際の困難を解決し、それによって体育の授業を改善することができます。教育効果。この技術により、生徒たちは仮想的な場面で体育を学ぶだけでなく、より豊かなスポーツ体験を体験することができ、より多様で個性的な方向への体育の発展を促進します。
第二に、学校スポーツの賢明な発展のための規範を改善することが重要です。人工知能技術の応用は健康データ共有の可能性をもたらし、青少年の運動の健康監視を促進するだけでなく、公衆衛生上の出来事への対応を強力にサポートすることもできます。ただし、データの公開と共有のプロセスでは、データ プライバシーのセキュリティを強化する必要があります。ネットワーク情報のセキュリティレベルを向上させ、厳格なセキュリティ認証メカニズムを確立し、データ暗号化などの技術的手段を採用することにより、学生の個人情報と健康データのセキュリティを効果的に確保し、ユーザーのプライバシーを最大限に保護することができます。
さらに、人工知能時代の大学体育は、教師と学生の間の感情的なインタラクティブな関係の構築にも焦点を当てる必要があります。伝統的な体育教育では、教師と生徒の関係は比較的単純で、学習は主に教師のデモンストレーションと生徒の模倣を通じて行われます。また、MOOC や反転授業などのインテリジェントな教育ツールを通じて、教師と生徒の間の交流はより豊かで多様なものになりました。人工知能は、一部の反復的なタスクを置き換え、教師の時間とエネルギーを解放し、生徒の人格形成と感情的なコミュニケーションにより多くの注意を払うことができるようにすることで、教師と生徒の間の感情的なつながりを強化することができます。
最後に、リソースのオープンな共有と多分野の統合の発展を加速することも、体育の変革を促進するための重要な道です。大学における体育教育は、単一の科目に限定されるべきではなく、教育、心理学、医学、生体力学、コンピューターなどの複数の分野と深く統合される必要があります。このプロセスでは、テクノロジーと教育の組み合わせにより、分野の進歩と教育の革新が促進されます。特に人工知能の文脈では、複合的な才能を育成することが最優先事項となっており、大学は体育のインテリジェントな開発のための新しい理論、手法、技術、応用を提供するための高品質な学際的なチームの構築に注力する必要があります。人工知能時代の大学における体育の変革の道には、テクノロジーの応用、教師と生徒の関係、データのセキュリティ、学際的な協力などの複数のレベルが含まれており、これらの道の進歩を通じて、体育の強力なサポートを提供できます。大学における体育のインテリジェント化、個別化、効率化を支援し、教育の質の全体的な向上を促進します。