11 月 13 日、日本で開催される 2024 AI サミットで、NVIDIA とソフトバンクは、日本の主権 AI プロジェクト (主権 AI、国家レベルの AI インフラストラクチャ) の開発を加速し、数十億ドルの利益をもたらしながら NVIDIA のグローバル テクノロジーのリーダーシップを強化することを目的とした一連の協力計画を発表しました。世界の電気通信業界に新たな収益をもたらします。
NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン・ファン氏は基調講演で、ソフトバンクが日本で最も強力な AI スーパーコンピューターを構築するために Blackwell プラットフォームを使用しており、将来的には Grace Blackwell プラットフォームにアップグレードする予定であることを明らかにしました。
同時に、NVIDIA は、ソフトバンクが NVIDIA AI Aerial プラットフォームを使用して世界初の AI と 5G 通信ネットワークの統合テストに成功したと発表しました。この画期的な成果により、通信事業者に数十億ドルの新たな収益チャネルが開かれます。
さらに、NVIDIA とソフトバンクは、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを使用して、日本国内のセキュア AI コンピューティングのニーズを満たす市場を創出することも共同発表しました。この新しいサービスは、AIトレーニング、エッジ推論、その他の機能をサポートし、ソフトバンクが日本のAIグリッドの中核となり、さまざまな業界、消費者、企業向けに人工知能サービスの新たなビジネスチャンスを創出、配布、活用できるよう支援します。
黄仁勲氏は、ソフトバンクとの今回の協力は日本をAI産業革命に押し上げ、通信、運輸、ロボット工学、ヘルスケアなどの産業の新たな成長時代をリードすると述べた。
ソフトバンクの宮川淳一社長兼最高経営責任者（CEO）は、世界は社会発展を促進するためにAIの導入を加速しており、ソフトバンクとエヌビディアの長期的な協力がこの変革を支援すると強調した。ソフトバンクは、強力なAIインフラストラクチャと革新的な分散型AI-RANソリューション「AITRAS」により、5Gネットワークを再構築し、世界中でイノベーションのペースを加速させます。
ソフトバンクは、世界初の NVIDIA DGX B200 システムを間もなく受け入れます。これは、新しい NVIDIA DGX SuperPOD スーパーコンピューターの中核となる構成要素になります。
ソフトバンクは、このBlackwell搭載のDGX SuperPODを活用して、自社の生成AI研究開発やAI関連事業を推進するだけでなく、日本の大学、研究機関、企業のAIニーズもサポートしていきたいと考えています。
ソフトバンクの DGX SuperPOD は完成後、日本で最も優れたスーパーコンピューティング システムになることが期待されています。 NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアと NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ネットワーキングが付属しており、大規模な言語モデルの開発に特に適しています。
DGX SuperPOD に加えて、ソフトバンクは高度に計算集約的なタスクに焦点を当てた別のスーパーコンピューターも計画しています。このコンピューターは当初、NVIDIA Grace Blackwell プラットフォームに基づいて構築され、NVIDIA GB200 NVL72 マルチノード水冷ラックレベル システムを統合し、NVIDIA Blackwell GPU と効率的な Arm アーキテクチャ NVIDIA Grace CPU を完全に組み合わせることが計画されています。
ソフトバンクは Nvidia と緊密に連携し、業界で AI 無線アクセス ネットワーク (AI-RAN) と呼ばれる、AI と 5G の両方のワークロードを考慮できる新しい電気通信ネットワークの開発という技術的なマイルストーンを達成しました。この革新的なインフラストラクチャは、通信事業者が基地局をコスト負担から AI 収益を生み出すリソースに変えるのに役立つため、通信業界のエコシステムで広く支持されています。
日本の神奈川県での屋外トライアルで、ソフトバンクは、NVIDIA アクセラレーションに基づく AI-RAN ソリューションがオペレーターレベルの 5G パフォーマンスを達成し、ネットワークの残りの容量を利用しながら AI 推論タスクをスムーズに実行できることを検証しました。
従来の通信ネットワークはピーク時間帯に対応できるように設計されていますが、平均使用率はわずか 3 分の 1 です。 AI-RAN の一般的なコンピューティング機能により、通信会社は残りの 3 分の 2 の容量を AI 推論サービスに変換して商用化する機会が得られると期待されています。
NVIDIA とSoftBank の試算によると、通信事業者は、新しい AI-RAN インフラストラクチャに投資する資本支出 1 ドルごとに、AI 推論収益として約 5 ドルを得ることが期待されています。運用コストと設備投資を考慮すると、ソフトバンクは、AI-RAN サーバーを追加するごとに、インフラストラクチャの収益率が最大 219% に達すると予測しています。