11月11日、上海東方病院は大規模な人工知能医療モデル「med-go」を正式にリリースした。これは、医師が複雑で稀な症例を分析するのを効果的に支援し、正確かつ透明性のある臨床診断と治療提案を提供し、人工知能と医療の深みを強化することができる。 . フュージョン。
草の根医師のための「専属主治医」
現在、「med-go」は東方病院の医師ワークステーションに設置され、病院のシステムに接続されています。さらに、「med-go」は浦東新区の医療サービスセンター15か所に設置されています。東方病院、江蘇歙陽県人民病院とその関連地域医療サービスセンター、山西省新州人民病院とその関連地域医療サービスセンターのコンソーシアムも「med-go」を導入している。 「med-go」は、医師が患者の主訴、既往歴、身体所見などを記入すると、診断や鑑別診断、次の治療の補助的な提案を行うことができ、治療の質と効率を向上させるだけでなく、診断と治療だけでなく、診断の見逃しや誤診の発生も減らし、困難でまれな症例で特に効果を発揮します。
「med-go」は、東方病院の専門家チームと、中国科学院ソフトウェア研究所が共同設立した生物医学人工知能共同研究室によって共同開発された。 11月11日の記者会見で、「med-go」の創設者で東方病院救急・救命救急医学部長の張海涛氏は、その場で症例を実演した。これは有名な病院の小児科における実際の症例だった。子供は北京の三次病院に2回入院したが、非常にまれな自己免疫疾患だった。張海濤は子供たちの医療記録を「med-go」に入力し、同じ医療記録を米国最高の大規模モデルに入力したところ、専門家が診断を下すのに数分で下されました。到達した結論には正しい診断が含まれていましたが、さらにいくつかの選択肢がありました。張海濤氏は、「本物の主治医にこの医療記録の山を読んでもらうには1時間以上かかるだろう！」と語った。
病気への理解が深まるにつれ、同じ乳がんでも種類が分かれ、主治医がそれぞれの専門分野の知識を習得するのは大変です。しかし、これはコンピュータにとって問題ではありません。「med-go」は患者の症状に対して、あらゆる側面から「考え」、判断することができます。医師がアドバイスを提供します。
「med-go」は6,000冊以上の教科書を消費しました
なぜ「med-go」はこれほど強力なのでしょうか?それは、そこに供給される「教材」が十分であるだけでなく、国内外の権威ある教材に忠実に準拠しているからです。張海涛氏は、「現在、それは200億件の質の高い医療データに基づいている。私たちはそれを訓練するために6,000冊以上の教科書を使用した。国際的に権威のある教科書の中には、まだ中国語版がないものもある。私たちの学会のいくつかとそれ以上のものは、 60人の専門家がページごとに翻訳しただけで、10,000ページを超える新書を掘り出し、それに与えました。「理論的には、「医学」は主治医よりも新しく、より完全な知識を持ち、本物の医師を超えています。確率は高いです。
質問し、問題について考えるのは人間の自主性です。コンピュータに主治医のように医療問題について考えるようにさせるにはどうすればよいでしょうか。そのためには、医学知識をコンピュータが理解して使用できる言語に分解する必要があります。たとえば、「医学」では、薬には 202 の次元があり、それらは病気の症状、患者の年齢、患者の生活環境などに関連しています。医師であれば、202 の次元から 1 つの薬を使用することを慎重に考えることはできません。植物医学ですが、コンピュータはそれが可能であり、コンピュータは 202 次元でしか考えることができません。
Zhang Haitao氏は、「正確かつ効率的に説明可能な医療対応コンテンツは、医療モデルの競争力の核心であり、医療の臨床応用を改善する上での最優先事項である。」と述べ、「med-go」は、複雑で稀な問題を分析する医師を効果的に支援できる。正確かつ透明性の高い臨床診断と治療の推奨を提供します。
「med-go」は「医学の教育・研究・経営」をサポートします。
東方病院の回診中、指導教員の徐淑民教授は研修医のグループに症例を説明していた。彼女は、生徒に症例の診断アイデア、鑑別診断、および治療オプションの詳細な分析を提供することに加えて、学習支援に「med-go」を使用する方法、つまり知識ポイントの個人的な説明、症例分析、文献解釈を支援する方法も実演しました。医学 学生と研修医は専門知識をより効率的に習得でき、このシステムは指導計画と評価計画の作成もサポートし、教育プロセスをより標準化され、インテリジェントなものにします。
科学研究の分野でも「med-go」が強い力を発揮しています。心臓外 ICU の Liu Xiaobin 博士は、心不全患者における sglt2 阻害剤の適用に関する研究を計画しています。 「『med-go』は文献を迅速に分析してイノベーションのポイントを見つけるだけでなく、専門的な評価や改善の提案を提供し、統計計画の最適化などにも役立ちます。これにより、科学研究の効率が大幅に向上しました。」と Liu Xiaobin 博士は述べました。
「med-go」の強力な医療専門家能力とデータ処理能力により、病院経営者は「データが語る」ことをさらに実現できます。医療記録の品質管理管理を例に挙げると、東洋病院の医師ワークステーションには「med-go」が導入されており、厳格な採点基準に基づいて医療記録を自動的にレビュー・採点し、具体的なスコアや改善提案を提供します。各項目は、医師が医療記録を完成させ、医療の質を向上させるのに役立ちます。これに基づいて、東方病院は「med-go」医療モデルと「スマート病院」管理システムの構築に基づいた医療資源の包括的かつ効率的な管理を積極的に計画しています。
東方病院副院長のXu Zhaohui氏は、「med-go」の最大の特徴は医師から出て医師に奉仕することだと語った。主要な作成者が研究開発に参加し、医師のチームによって完全に開始された大規模な医療モデルとして、med-go の臨床意思決定支援機能は常に「卓越性」に対する中心的な主張であり続けています。次のステップでは、同病院は引き続き共同研究室を利用して、より詳細な臨床意思決定支援、よりスマートな医療品質管理、より個別化された医学教育ソリューションなどのシステム機能を継続的に改善していきます。医師とパートナーとなり、人工知能と医療の深い統合を真に実現するための医療分野での共同の詳細な探求のための強力なツールです。