11月2日から3日まで、中国人民大学法学院、理論法律学院の主催により、第5回「未来の法の支配とデジタル法」国際フォーラムと人工知能時代の法の支配構築フォーラムが北京で開催された。吉林大学研究センターおよびJD.com。姜維氏、中国法学会副会長、中国法学会ネットワーク情報法研究協会会長、最高人民法院諮問委員会副委員長、鄭水全氏、人民大学党委員会副書記中国の韓煕平氏、党委員会副書記兼吉林大学教授、京東コム胡黄鋼氏、同グループ副総裁、王毅氏、党委員会副書記、人民公安大学学長兼教授中国からはフォーラムに出席し、スピーチを行った。中国人民大学法科大学院教授で雑誌「中国法」編集長の黄文儀氏が開会式を主宰した。
法の支配の将来の探求とデジタル法研究は、デジタル中国の構築と法の支配中国の構築という二重の戦略枠組みの下で、法分野における重要な使命と責任である。このフォーラムは、将来の法の支配とデジタル法の分野における研究をさらに促進し、将来の法の支配とデジタル法の分野における国際交流と協力を強化し、世界の国際社会の質の高い発展に積極的に貢献するために開催されます。デジタル経済。このフォーラムには、国内外の著名な専門家や学者、政府機関の指導者、著名な裁判官、業界の代表者らが参加し、議論と合意形成、将来の国家統治の分野における多次元の法的提案や革新について議論するよう招待された。法律とデジタル法を活用し、社会の発展に貢献します。
張文憲、中国法学会党委員会委員、学術委員会理事、吉林大学哲学・社会科学上級教授、王立銘、中国法学会副会長、民法研究協会会長中国法律協会、中国人民大学一級教授、クイーンズ大学法学部教授、グローバル知的財産・技術センター財産・技術法教授からの知識所長 ジャンカルロ・フロシオ 中国政法大学副学長兼教授、データ法治研究所所長兼データ法治研究所所長 石建中、党委員会常務委員、副大統領国際商経大学法科大学院の梅暁英教授、最高人民検察院知的財産権検察局副局長の宋建立氏が出席し、講演するよう招待された。
「学部長フォーラム」セッションでは、蔡少剛党指導集団書記兼江蘇省蘇州中級人民法院所長、郭立党委員会書記兼北京大学法科大学院長、イン・フェイ院長、中央財経大学法科大学院教授、上海交通大学のカイ・リー氏、元法科大学院学部長、教授、データ法研究センター所長の彭成成氏、法廷副所長のファン・チュアン氏、北京市西城区人民法院管理弁公室（調査弁公室）と北京海淀区人民法院知的財産局の楊徳佳所長がデジタル時代の法の支配に焦点を当て、建設について交流演説を行った。関連トピック。中国人民大学法学部長兼教授の楊東氏と北京知識産権裁判所副院長兼政治部長の宋玉水氏が共同主催し、討論会に参加した。
フォーラムでは、蔡少剛氏は「より高いレベルのデジタル正義を達成するために、人工知能を活用した法執行と事件処理を積極的に検討する」と題した講演を行った。同氏は、デジタル社会の活発な発展と人工知能の急速な台頭により、人工知能と司法裁判の深い統合が現実かつ一般的な傾向となり、裁判業務の近代化に強い推進力を与えていると指摘した。蘇州裁判所が事件の司法処理を支援するために人工知能を使用することには、ある程度の現実性、必要性、実現可能性がある。 2016年以来、蘇州裁判所は、スマート裁判のための「蘇州モデル」とペーパーレス事件処理のための「千光計画」を構築しており、主に「書類作成+オンライン事件処理+インテリジェントサービス」に焦点を当てており、関連する成果により最初の人民法院で勝利を収めた。改革・イノベーション賞などを受賞。蘇州裁判所は昨年以来、インテリジェントな支援審査と法的文書生成の 2 つの焦点に焦点を当て、フルプロセスのペーパーレス事件処理に基づいて人工知能と司法業務の徹底的な統合を加速しています。この大規模インテリジェントモデルに基づいて、司法人工知能支援型事件処理システム「Future Judge Assistant」を開発・発売しました。現在、42のカテゴリーの一審および二審補助裁判モデル能力の訓練と開発が完了し、年間を通じて市の裁判所で約15万件の事件をカバーし、訴訟前調停、司法裁判などを統合した完全なプロセスを形成している。 . 、補助的な事件処理、トランザクション集約型、リスクの予防と制御、便利な訴訟などの複数の分野の司法申請シナリオをカバーし、人工知能の司法申請の有効性を効果的に向上させ、裁判システムと裁判機能の近代化を効果的に促進しました。
1 つ目は、法執行と事件処理に新たな勢いを注入することです。このシステムには、インテリジェントな電子審査、事件情報に関するインテリジェントな質疑応答、ワンクリックでの法的文書の生成などの機能があり、裁判官の事務作業を大幅に軽減します。今年1月から10月までに、蘇州裁判所の裁判官と判事補佐653人がこのシステムを利用して11万2000件の事件を処理し、平均して479件のインテリジェント審査事件を完了し、ワンクリックで70件の法的文書を生成し、AIアシスタントで80件の質疑応答に答えた。裁判官の事務負担は大幅に軽減され、審査時間や判決書の作成時間は約半分に短縮され、裁判官のシステム機能に対する満足度は96％を超えました。裁判品質管理指標制度から判断すると、今年1月から9月まで、市内の裁判所における審理枠内での終結率や12カ月以上の未解決事件などの効率指標は、前年同期よりも良い傾向にあった。 、最高人民法院が設定した基準範囲よりも優れていました。同時に、関連機能が訴訟前調停プラットフォームに組み込まれており、電子審査やその他のタスクで調停人を支援し、訴訟前調停業務の品質と効率を効果的に向上させます。
第二は、司法運営の新たな道を開拓することである。このシステムは、事件のスケジュール設定、納品、決済などの主要な裁判プロセスのノードを集中的に管理し、自動早期警告プロンプト、動的監視、および期限を過ぎた状況のオンライン追跡を実現し、事件処理プロセス全体のオンライン監視を実現します。 - 訴訟前の調停の質と有効性についての時間の監視とインテリジェントな早期警告により、司法管理の精度と洗練のレベルが向上しました。たとえば、昆山市人民法院は、管理の正確性と適時性を継続的に向上させるために、公判補助事務集中システム、公判プロセスノード管理システム、および3レベルの品質と効率の動的管理システムを中核としたデジタル裁判管理システムを独自に開発しました。そしてサービス。
3つ目は、社会統治のための新しいツールを提供することです。 AI の大規模モデルを使用すると、司法ビッグデータの詳細な相関分析を実施したり、照合して取得した複数部門のデータに対して早期警告プロンプトを提供したり、関連部門に的を絞ったリスク警告や対策提案を発行したりして、社会的リスクの予防と制御に役立てることができます。例えば、蘇州中級人民法院は、司法ビッグデータを活用して、特定の地域、分野、企業における紛争や紛争の特徴と原因を正確に分析し、党委員会を効果的に支援できる「蘇州社会ガバナンス司法インデックスプラットフォーム」を構築した。そして科学的な意思決定における政府。張家港市人民法院は、ビッグデータの社会状況と世論を感知するインタラクティブなプラットフォームを開発、活用しており、社会状況と世論の分析と要約を通じて、紛争解決とリスクの予防と管理の参考にすることができる。
4つ目は、新たな司法サービスプラットフォームの構築です。デジタル法廷構築の成果をより公正で普及させるため、当事者にオンラインとオフラインの統合を提供し、訴訟前、訴訟中、訴訟後のワンストップ、オールラウンド、多次元の訴訟サービスを提供することに重点を置く。 AIインテリジェント法務アシスタント「Sufa Xiaorong」を開発およびアップグレードし、蘇州市の市場主体および一般向けプラットフォーム「Sushangtong」および「Suzhoudao」と接続し、関係者および人々にインテリジェントな法務ビジネスコンサルティング、AIを提供します。司法訴訟プッシュおよびその他のサービス。今年5月8日、蘇州中級人民法院と管轄内の10の草の根人民法院はすべて、企業の発展を支援する司法サービスセンターを設立し、同時にインテリジェント法律サービスアシスタントを立ち上げて以来、8万2000人をオンラインで提供した。当事者への相談・問い合わせサービス。
蔡少剛氏は、生成型人工知能技術はその進化を加速しており、新たな生産性開発の重要な原動力となりつつあり、人工知能と司法裁判業務の統合には大きな発展の余地があると述べた。次のステップでは、蘇州裁判所はさらに機会を捉え、将来の裁判官補佐を中核として新たな司法人工知能応用シナリオを拡大し続け、全体的な状況に奉仕し、人々に奉仕する司法能力のレベルを向上させ続け、司法人工知能アプリケーションの「蘇州モデル」を作成し、デジタル社会と法治社会の構築を促進するための司法権力の拡大に貢献します。
1 つ目は、システムの一般的な機能を継続的に向上させることです。蘇州裁判所の5つの専門法廷間のデータ統合と連携を強化し、法的推論モデルの継続的な最適化と改善、およびシステムの継続的な改善を通じて、さまざまな種類の事件の特性に基づいてさまざまな法的推論モデルを分析、要約、改良します。論理的思考能力を活用すれば、人工知能のインテリジェント システムからの回答の正確性と信頼性を効果的に向上させることができます。法令司法解釈データベース、事件データベース、判決文書データベース等のビッグデータからキーワード検索による精度の高いマッチングを行い、豊富なデータを提供できるよう、システム情報収集・処理能力の育成を引き続き強化する。第一線の裁判官が事件を処理するためのリソース。
2 つ目は、フルシナリオの将来の裁判官補佐をアップグレードして作成することです。 AI大型モデルを非同期裁判および訴訟前調停と効果的にリンクさせ、訴訟資料を自動的に収集および要約し、紛争の焦点を自動的に要約し、公判前の反対尋問を自動的に完了できる「裁判官デジタルアシスタント」を作成します。およびその他のタスク。 AI大型モデルを裁判官の日常業務管理と組み合わせて、勤務スケジュールを自動的に調整し、裁判データを自動的に分析して迅速に通知し、補助事件処理チームと自動的に接続して裁判官に情報を提供できる「裁判官デジタル秘書」を作成します。あらゆる補助事務サービス。 AI大型モデルとビッグデータ分析システムを組み合わせることで、あらゆる症例データを自動分析し、データ型の症例検索・比較・統計サービスを包括的に提供できる「治験データアナリスト」が誕生します。
3つ目は、安全運航の仕組みの構築をさらに強化することです。データ暗号化、アクセス制御、監査追跡などの高度な情報セキュリティ技術を使用して、包括的かつマルチレベルのデータセキュリティ障壁を構築し、データ漏洩や改ざんなどのリスクを効果的に防止し、治験データの完全性と信頼性を確保します。人工知能の司法申請プロセス全体の監督を強化し、アルゴリズムの抜け穴をタイムリーに特定し、リスクを回避し、人工知能支援の判決結果の制御性と信頼性を確保します。業界標準の策定や政策勧告に参加することで、司法分野での人工知能技術の応用に対する法的保護を提供します。
4つ目は、法律に精通し、テクノロジーに精通した複合裁判官チームの創設に努めることです。総合的な人材の選抜と活用を強化し、より多くの裁判官が法分野での深い学識を有するだけでなく、新興技術の深い理解と応用能力を有し、デジタル司法問題を国際社会の文脈で処理できるよう努める。私たちは、AI インテリジェント時代の発展ニーズに完全に適応し、より高いレベルのデジタル ジャスティスを効果的に活用して、公平性と正義に対する人々の新たなニーズと期待をよりよく満たさなければなりません。
趙海生氏、蘇州中級人民法院裁定委員会常勤委員、裁判管理局所長の呉万江氏、党指導部書記、蘇州市湖丘区人民裁判所所長の呉宏氏。党指導部副書記および蘇州中級人民法院副所長、蘇州中級人民法院科学情報局および調査事務所の責任ある同志がフォーラムに参加する。