SenseTime の共同創設者兼エグゼクティブ ディレクターの Xu Bing 氏は、香港 FinTech Week イベントに出席し、元フォーブス記者のオリビア キングホースト氏と生で会話しました。約20分間の会話の中で、両者はAIクラウドプラットフォーム市場の動向、投資判断、スーパーアプリケーション、競争環境などについて議論した。
Xu Bing 氏は、AI とコンピューティング能力に対する人類の需要が急速に高まっており、パーソナライズされた AI アシスタント、自動運転、ロボットを含む 3 つの主要分野がスーパー アプリケーションを生み出し、業界に大きなチャンスをもたらすと考えています。 AI のコンピューティング能力に対する需要の増加は避けられず、鍵となるのはコストの削減です。 「コンピューティング インフラストラクチャ – 大規模モデル – アプリケーション」の三位一体戦略に基づいて、SenseTime は中国最大の AI クラウド サービスの 1 つを構築しています。
同氏の見解では、AIクラウドプラットフォームなどのインフラ構築に投資しないことは、重要な機会を逃すことを意味する可能性があるという。このリスクは初期投資コストよりもはるかに大きくなります。
既存の数兆ドル規模のデータセンター市場を再定義し、再構築する必要があります。 SenseTime は現在市場でインターネット大手から独立した唯一の大規模 AI クラウド プラットフォームであり、コンピューティング インフラストラクチャ、大規模モデルからアプリケーションに至るフルスタック機能を備え、企業や研究機関に堅牢で安全な AI クラウドを提供します。サービスサポート。
Xu Bing氏は、私たちは歴史上最良の出発点にいるかもしれず、おそらく歴史上最大の技術革新の波の中にいるかもしれないと述べた。これは、正しい方向に努力すればするほど、成功する可能性が高まることを意味します。 SenseTime は、より適応性、柔軟性が高く、迅速に変換できる必要があります。
以下はイベントでの徐冰氏のインタビューの書き起こしです。
モデレーター: あなたとSenseTimeが最近何をしているかについて話していただけますか?現在、人工知能における最大の新たなチャンスはどこにあると思いますか?
Xu Bing: 私たちは中国最大の AI クラウド プラットフォームの 1 つを構築しています。私たちの目標は、大規模なコンピューティング デバイス、基本モデル、AI アプリケーションのシームレスな統合を実現することです。過去 10 年間の当社の開発の歴史は驚異的で、ディープ ラーニング研究研究所からコンピューター ビジョンの大手企業に成長し、現在では中国有数の AI クラウド サービス プロバイダーの 1 つになりました。
私たちはAIの分野に10年間取り組んできました。私たちの現在の主なタスクは、AI クラウドを構築し、会社が一般的な人工知能に拡張できるようにするための完全な準備を整えることです (AI を AG にスケールアップする)。過去 10 年間で、インテリジェンスを生み出すために必要なコンピューティング リソースは 100 万倍に増加しました。私たちは、非常に早い段階から独自のコンピューティング リソースの構築に投資を開始しました。 2019 年に、最初のキロカード GPU クラスターが使用されました。現在、当社最大の AI クラウドは 50,000 個を超える GPU にアクセスできます。当社は、数千の企業、新興企業、研究機関が AI モデルをトレーニングおよび推論するために選択する AI クラウド プラットフォームとなっています。
将来的には次の 5 つの大きな市場機会が見込まれます。
1 つ目は指数関数的な成長です。AI は信じられないほどのペースで進歩しており、必要なコンピューティング能力は 2 年ごとに 10 倍に増加しています。ソフトウェア、ハードウェア、大規模インフラストラクチャにおけるこうした急速な改善が積み重なって、トレーニング、トレーニング後、推論の機能が急速に向上しています。
2 つ目は、状況が急速に変化していることです。AI は単純な事前トレーニングされたモデルを超えています。ポストトレーニング、大規模推論、マルチモーダル機能、合成データ、高次推論の発展が見られます。コンピューティング リソースに制限されない限り、イノベーションの機会は数多くあります。
3 つ目は推論の台頭です。推論はますます重要かつ複雑になり、データセンターからエッジ デバイスに至るまで、あらゆる場所に展開される新しいクラウド インフラストラクチャが必要になります。
ビデオとマルチモーダル モデル: AI の未来はテキスト モデルをはるかに超えています。私たちは、より多くの計算要件を必要とするビデオ モデルとマルチモーダル モデルに取り組んでいます。
最後で最も重要なことは、AI アシスタントのようなキラー アプリケーションです。将来的には、AI キラー アプリケーションの開発が急増するでしょう。あなたの習慣、好み、目標を真に理解して仕事と生活をサポートする、パーソナライズされた AI があることを想像してみてください。最初は完璧ではないかもしれませんが、時間の経過とともに改善されます。この地球上で私たちと一緒に暮らし、働いているロボットを想像してみてください。これらの革新的なアプリケーションは、AI クラウド上で開発されています。
司会者: 資本市場では、AI インフラストラクチャと AI モデルの構築が十分な ROI を達成できるかどうかという問題が議論されています。大手ハイテク企業と政府は今後数年間でAIに約1兆ドルの設備投資を行うだろう。そうした投資コストは回収されるのでしょうか？
Xu Bing: 人類のコンピューティング能力と AI に対する需要は絶えず増大していることを認識する必要があります。それが、今私たちが見ている AI の流行であっても、ゲームであっても、あるいは単に短いビデオを見ているだけであっても。すべてにおいて、より多くのコンピューティング能力と AI テクノロジーが必要です。想像してみてください。もし人間が今 100 万倍の計算能力を持っていたとしたら、100 年間の技術進歩を 10 年未満に圧縮できるかもしれません。
ここでコストの計算が問題になります。したがって、SenseTime のような企業は、コンピューティング コストを大幅に削減し、AI を安価でアクセスしやすいものにする必要があります。 AIは年々進化しており、コストも実際にどんどん安くなっているのが現状です。
AI は誰もが好む方向であるため、有力な企業は確実に先行投資するでしょう。短期的なコストはそれほど重要ではありません。なぜなら、投資をしないことは重要な機会を逃すことを意味するからです。このリスクは初期投資コストよりもはるかに大きくなります。
あなたの質問に答えると、まず第一に、既存の数兆ドル規模のデータセンター市場が再定義され、再構築されつつあると考えています。 CPU ベースのデータセンターはもはや魅力的な利益を生み出せません。しかし、AIコンピューティングの需要は爆発的に増加し続けており、AIデータセンター（インテリジェントコンピューティングセンター）は3桁の成長市場となっている。
次に、AIの価値は非常に深いと思います。 AGI に到達する前に、人間はすでに現在の AI を活用して価値を創造していました。生物学者、材料科学者、物理学者、ゲームデザイナー、製造エンジニア、ロボット工学エンジニアと話し、AI がすでに仕事のやり方を変え始めているかどうかを尋ねることができます。
私が言いたいのは、巨大な価値の利益を得るために完璧な人間レベルの AGI が出現するのを待つ必要はないということです。 AI は人々の働き方を改善し、数え切れないほどの分野で価値を生み出してきました。
司会者: それでは、御社の競争上の優位性についてお話しましょう。貴社は中国における AI インフラストラクチャ構築の先駆者であり、大規模な GPT-4 レベルのモデルを中国でリリースした最初の企業です。しかし現在、多くのインターネット大手や新興企業がこの分野で競争しています。競争上の障壁についてどう思いますか?
Xu Bing: 私の意見では、SenseTime はユニークです。まず、中国の人工知能の競争環境を見てみましょう。実際、4 つの大手インターネット企業 (バイトダンス、アリババ、テンセント、バイドゥ) はいずれも AI に積極的に投資しており、独自の AI クラウド インフラストラクチャを持っています。彼らは何十万もの GPU を備え、独自のチップを開発しようとしており、モデルのトレーニングに競合他社よりも多くの計算能力とデータを使用しています。彼らは市場のコンピューティング リソースの半分以上を所有しています。これら 4 つの巨人以外にも、他の多くのプレーヤーにとって、コンピューティング リソースがイノベーションの速度を制限するボトルネックとなっています。
SenseTime に関しては、当社はインターネット大手から独立した唯一の大規模 AI クラウド プラットフォームです。私たちの強みは、最高の AI モデルをトレーニングすることだけにとどまりません。私たちは 10 年をかけて、ハードウェア インフラストラクチャから AI クラウド、モデルやアプリケーションに至るまで、完全な AI テクノロジー スタックを構築してきました。これはほとんどのプレイヤーにとって乗り越えられない壁です。私たちは、データのクリーニングと準備からトレーニングと推論に至るまで、AI 開発サイクル全体を加速することに重点を置いています。すべてのステップが重要であり、何度も最適化されます。さらに、当社の AI クラウドはさまざまな GPU チップに適応しており、さまざまな AI タスクに最適なコンピューティング チップを適合させることができます。
AI の波に対応するためにコンピューティング アーキテクチャが再設計される世界に私たちが住むにつれ、クラウド インフラストラクチャは根本的に変化します。私たちが情報を処理する方法は将来的に根本的に変わります。これまで、クラウド コンピューティングは、事前に保存された情報の取得に基づいて設計されていました。つまり、テキストを書き、ビデオを作成し、それらを保存し、アルゴリズムを使用してそれらを取得していました。将来的には、プロンプトに基づいて AI によって情報が生成されます。これが生成AIと呼ばれるものです。コンピューティングの将来は、検索よりも生成に依存することになります。これが、生成 AI のクラウドが 0 から 1 までの市場である理由です。これは全く新しいものです。私たちの目標は、最先端の AI クラウド プラットフォームを構築し、それをデータ センターだけでなく端末デバイスでもユビキタスにすることです。私たちは誰かから市場シェアを奪おうとしているわけではありません。私たちはこの新しい市場の創造をお手伝いします。
司会者: 生成 AI がさまざまな業界に影響を与える可能性があることは承知しています。あなたとあなたの顧客は、何がキラー AI アプリケーションになると考えていますか?
Xu Bing: 中国の AI エコシステムは急成長しています。毎年、何千もの AI スタートアップが誕生しています。これらの起業家は、インターネット企業、製造業、電気自動車産業など、あらゆる分野の出身です。彼らは AI 科学者と協力して、素晴らしい起業家チームを結成しました。中国の起業家がいかに「不安定」であるか知っていますよね？彼らはこの大変な作業をアプリやロボットなどの AI 製品の開発に活かしています。 SenseTime はまた、数十の有望な新興企業にも投資しています。私たちは現金を投資するだけでなく、AI クラウドを通じてコンピューティング能力とモデル機能のサポートも提供します。これはすべて、AI アプリケーションの開発を共同で推進するためです。
私たちは、業界に大きなチャンスを生み出す可能性のあるスーパーアプリまたはキラーアプリをいくつか特定しました。
まずはロボットです。今日のロボットは、私たちが 3 ～ 5 年前に話していたものとはまったく異なります。ロボット産業は過去 2 年間で完全な変革を遂げ、「身体化インテリジェンス」という新しい名前も付けられました。私たちは、私たちが生きている間に人間とロボットが共存し、その数が世界の人口を超える可能性さえも考慮する必要があります。可能性は50％以上あると思います。私たちは、私たちが創造し、AI によって駆動され、私たちの産業システムによって製造される、別の知的種と地球を共有することになります。スマートフォンが持ち運び可能な小型ロボットに進化するのと同じように、携帯電話メーカーもロボットメーカーに進化するだろうと言う人もいます。テスラを含むすべての電気自動車会社がロボット分野に進出すると考える人もいる。テスラは明確なシグナルを送っている – マスク氏は常にテスラはロボット企業であると強調してきた。中国には強力な輸出能力と製造能力を備えたトップの電気自動車会社があり、そのすべてがロボット企業に変貌する可能性を秘めています。ここでは、製造業だけでなく、特に高齢者介護などのニーズを考慮すると、市場規模の面でも中国が大きな優位性を持っている。
2 番目のブレークスルー領域は、AI アシスタントまたは AI コンパニオンです。彼らは私たちの仕事を助け、感情的な価値を提供し、さらにはあなたのロマンチックなパートナーや主治医になることさえあります。私たち一人一人には、異なる役割を果たす複数の AI コンパニオンがいます。すでに多くのスタートアップ企業が私たちと協力して、チャット アプリやロールプレイング アプリをはじめ、この種の製品の開発に取り組んでいます。数年後には、これらの製品はより賢くなり、徐々にアシスタント、AIドクター、コンパニオンなどに発展するでしょう。
3つ目のスーパーアプリケーションは自動運転です。私が話しているのは、AI がすべての交通手段を組織する、スマート カーとスマート 道路の共同建設です。中国はこれを非常に真剣に受け止めており、コネクテッドカーを推進し、スマートな道路インフラを構築しています。センスタイムを含む多くの自動車会社は、自動運転に多額の研究開発投資を行ってきました。テスラのFSDは現在世界をリードする自動運転技術であり、中国市場にも参入する可能性がある。
司会者: 人工知能はすべての人に非常に大きな影響を与えますが、教育、医療、その他の分野における不平等を解決する上で、人工知能はどのような役割を果たすと思いますか?
Xu Bing: 私は、人工知能が不平等の削減に役立つはずだと強く信じています。 AI のコストが 100 万分の 1 に下がったら、富裕層よりも貧しい人々の方が役立つはずだと思います。現在、富裕層はすでに人工知能なしで優れた医療サービスや子どもの教育サービスを受けることができます。しかし、AI のコストがゼロ近くまで下がったら、これらのサービスをすべての人の携帯電話に無料で提供できるようになり、すべての人、特に貧困層が適切な医療と教育を受けることができるようになります。
私たちの目標の 1 つは、優れた AI 機能を一般に無料で提供することです。たとえば、SenseTime の RiRiXin モデルに基づくアプリケーションの多くは、誰でも無料で使用できます。最高のモデルの一部はオープンソース化されています。
司会者：あなたは10年間ビジネスを続けてきましたが、その過程で多くの課題に直面してきました。どうやってモチベーションを維持し続けていますか？
徐冰: とても良い質問ですね。まず第一に、私たちはおそらく歴史上最大のテクノロジーの波を経験しているので、おそらく歴史上最良の出発点に立っていると思います。これは、正しい方向に何度も試みることができ、成功する可能性が高まることを意味します。これにより、私たちはより適応力が増し、回復力が増し、迅速に変革できるようになります。
私は挑戦も失敗も荷物とは考えません。今は非常に特殊な時代であると思います。適応力があり、果断かつ迅速に行動できることが大きな報酬となるでしょう。そうやって私はモチベーションを保ち、挫折や物事がうまくいかないときにくよくよしないようにしています。今後数年間はチャンスに満ちているからです。人工知能ほどエキサイティングでインスピレーションを与えるものは考えられません。