最近、伝統的なインターネット検索大手 Google は、人工知能 (AI) モデル「Gemini」に Google 検索機能を統合すると発表しました。その後、米国オープン人工知能研究センター（OpenAI）は、ChatGPTのリアルタイム検索機能を正式に開始する発表を発表した。 AI テクノロジーの急速な発展に伴い、AI 検索エンジンは情報取得の分野で徐々に新興勢力となり、よりインテリジェントでパーソナライズされた検索エクスペリエンスをユーザーに提供しています。
なぜさまざまな企業がAI検索を導入しているのでしょうか？ AI検索は通常の検索とどう違うのですか？国産検索エンジンはAI化できるのか？これらは人々が関心を持っている問題です。
従来の検索エンジンのアップグレードではありません
2023 年の生成 AI の画期的な開発により、AI ツールは多くの分野で急速に導入され、検索もその 1 つです。 AI 検索は、従来の検索エンジンの単なるアップグレードではなく、ディープラーニングや自然言語処理などのテクノロジーを通じて情報取得を再構築する方法です。 Puzzle AI の創設者である Aravind Srinivas 氏は、これを「回答エンジン」と説明しています。ユーザーが質問すると、簡潔で明確な回答が得られ、すべての回答には出典がマークされ、一連の連想質問が表示されます。ユーザーとのさらなる対話を形成し、関連トピックをさらに拡大および拡張します。
オックスフォード大学技術経営開発研究センター所長で英国社会科学アカデミー会員でもある傅暁蘭氏は記者団とのインタビューで、AI検索は意味理解と深層学習を通じて従来のキーワードマッチングモデルを再形成したと述べた。テクノロジー。情報入手方法のこの大きな変化により、AI検索は医療、法律、金融、スタートアップ評価などの分野で重要な役割を果たすことが可能になります。
アリババ インテリジェント インフォメーション ビジネス グループの副社長、周暁鵬氏はインタビューで、検索エンジンの核心的価値はユーザーが求める情報とつながることであると述べ、AI検索は情報入手方法を再構築し、ユーザーと情報との距離を近づけた、と語った。将来的に幅広い展望を持つAI検索の中核となる基盤です。
また、AI検索技術の特性により、テキストだけでなく、動画、写真、音声などの多様なコンテンツを理解し、インデックス化するなど、より複雑なクエリにも対応できます。このマルチモーダル処理機能により、AI 検索が広範囲のデータ ソースから情報を抽出し、より豊富で正確な検索結果をユーザーに提供できるようになります。同時に、AI は検索の製品形式も再形成し、AI ライティング、AI 文書要約などが可能になり、検索がツールから万能の AI アシスタントに変わりました。
従来の検索ではエージェントが導入されます
AI検索の波に直面して、従来の検索エンジンもエージェントの導入により「AI」へのアップグレードが進んでいます。
Baidu 検索ブランド運営責任者の Rong Wei 氏は最近のインタビューで、エージェントは AI アプリケーションの方向性を広く楽観的に捉えていると述べた。業界の一般的な定義によれば、インテリジェント エージェントは、環境と対話し、データを収集し、そのデータを使用して独立した決定を下して事前設定されたタスクを完了できるコンピューター プログラムです。その最大の特徴は自律性であり、人間は必要な作業を行うだけです。最終目標を与えると、目標を分解し、関連するデータ リソースを取得し、結果を自らフィードバックすることができるため、より複雑で曖昧なタスクを完了できるため、生成 AI の実用的な価値が大幅に向上します。
インテリジェント エージェントは、大部分において、検索エンジンの拡張機能およびアップグレードとみなすことができます。生成AIが誕生する前は、人々はウェブサイトやコミュニティの情報を参照するほか、検索エンジンを使って手作業で答えを見つける、すなわち、さまざまなキーワードを使用して多数の情報源を検索することが主でした。生成型 AI の時代において、検索エンジンは「インテリジェントな中央コネクター」の役割を果たしています。
情報取得シナリオに関して周暁鵬氏は、複雑な問題に直面した場合、検索はユーザーが要求を開始するための入口点であり、AI検索はユーザーの意図を分解して推論し、ネットワーク全体で情報を取得、分析、要約して生成できると述べた。マルチモーダルな回答を集約します。検索結果が目的ではなく、問題を解決することが中心です。したがって、AI 検索は、より豊富なコンテンツ形式とインタラクション方法を提供し、さまざまなユーザー シナリオで AI アシスタントにある程度進化できます。
プライバシー保護が将来の開発の焦点となる
AI 検索エンジンは幅広い市場の見通しを示していますが、その開発は依然として多くの課題に直面しています。ユーザーの注目はデータプライバシーとセキュリティ問題 高品質なサービスを提供しながらユーザーのプライバシーをいかに保護するかが、AI検索エンジンが解決すべき重要な課題となる。
Fu Xiaolan 氏は、プライバシー保護、技術的コンプライアンス、倫理上の問題により、AI 検索エンジンの開発に対する要求が高まっていると考えています。将来的には、テクノロジーの継続的な進歩と市場需要の変化に伴い、AI 検索エンジンはより多くの分野でブレークスルーを達成し、ユーザーによりインテリジェントで便利な検索エクスペリエンスを提供すると予想されます。
周暁鵬氏は、AI製品がより大きな発展を目指すには、セキュリティとコンプライアンスが基礎となると述べ、技術サポートの強化、プライバシーポリシーの明確化、データ使用範囲の制限など、AI製品の開発過程で多くの新たな問題に遭遇するのは間違いないと述べた。使用はすべての実践者の責任です。同氏は、「このプロセスでは、産業界、学界、機関、政府を含む複数の役割が継続的にコミュニケーションを図り、認識上の差異を継続的に縮め、合意に達する必要がある」と述べた。