11月14日、「テクノロジーが産業の統合と融合の発展を導く」をテーマとした第26回中国国際ハイテクフェア（以下、ハイテクフェア）が深セン国際会展センターで開幕した。
今年のハイテクフェアには、100以上の国と地域から5,000社以上のハイテク企業が展示会に参加し、その中には世界トップ500社のうち180社以上と国有企業、1,000社以上の上場企業が含まれます。 「ユニコーン企業」と「ユニコーン企業」には 2,000 社以上の企業があり、プロフェッショナルな聴衆は 500,000 人に達すると予想されます。
今年のハイテクフェアの「中国ハイテクフォーラム」では、中国工程院の学者、多国籍企業の社長、著名な起業家、その他の業界関係者が科学技術や最先端技術の探究について共有した。 「新たな生産性が未来の産業発展を導く」をテーマに考えます。
「2024年中国ハイテクフォーラム」会場写真出典：主催者提供
中国工程院の院士、香港理工大学電気自動車研究センター所長、電気電子工学部の著名教授である陳清泉氏はフォーラムで次のように述べた。質の高い生産性…新しい質の高い生産性は従来の経済成長を脱却する必要があり、その手法は一般に「新三高」、つまりハイテク、高効率、高品質の「旧三高」モデルを備えています。多額の投資、大量の消費、大量の排出は「新三高」に取って代わられる。
陳清泉氏の見解では、過去の農業経済時代は個人労働が主流であり、工業経済時代は大規模生産が主流でしたが、現在はコンピューティングパワーが競争力の中核となるデジタル経済時代に突入しています。
「私は主に電気自動車分野の研究に従事しています。電気自動車業界が私に与えてくれた最大の洞察は、自動車のイノベーションは単独では実行できないということです。私が提案したのは『4つのネットワークの統合』です。交通ネットワーク、エネルギーネットワーク、情報ネットワーク、人文科学ネットワークを通じた統合は、さまざまな業界で無限の価値の機会を生み出すことができます」と陳清泉氏は述べています。
中国工程院学会員で彭城研究所所長のガオ・ウェン氏は、今年のノーベル賞受賞状況に焦点を当て、人工知能が社会に与える深い影響について議論し、イノベーションを特定して報いる上での関連コンテストの重要性について言及した。
「インテリジェンスの時代において、コンピューティング能力の規模は国際競争力の中核要素です...コンピューティング能力の利点は、コンピューティング能力の量にあるのではなく、より高いコンピューティング効率、広範な新興テクノロジーのアプリケーション、および健全なインフラストラクチャにあります」サポートします。」ガオウェンエクスプレス。
同氏は、人工知能業界における重要な転換点は2012年に起こったと述べた。 「当時、業界は競争に参加するために独自の人工知能モデルを使用するのが一般的でした。当時の競争の基準は、より低いエラー率のシステムを作った人が勝つということでした。2010 年には、最もエラー率の低いチームが優勝しました。」 28%、2011 年には 26% でしたが、2012 年にブレークスルーを達成し、2013 年以降、そのブレークスルーを達成したチームが使用したディープ ニューラル ネットワーク テクノロジーが普及し始めました。今日の音声を含む自動機械識別システムや自動分類システムに至るまで、認識は基本的にニューラル ネットワークの技術的な道をたどります。」
「人工知能産業の加速的な発展を促進するには、科学的競争が非常に重要です。さらに、人工知能の大きなモデルは、私たちが望む知性と継承を運ぶことができるように、独自の基盤と独自の計算能力を持たなければなりません」達成しました」とガオ・ウェンは言いました。
人工知能産業の急速な発展とさまざまな産業におけるその実用化は、フォーラムで多くの業界関係者によって頻繁に言及されるトピックです。しかし、業界の急速な発展に伴い、人工知能業界に出現するセキュリティリスクと隠れた危険にますます注目が集まるようになりました。
「現段階で、人工知能業界は激動しており、技術革新は日を追うごとに変化しています。昨年でさえ、中国では『数百機種の戦い』が起きていました。業界の発展は新たな段階に入りました」私たちは人工知能のほとばしる影響を感じているだけでなく、開発のスピードに伴い、より多くの専門家がこの開発過程における人工知能の安全上の危険とリスクにも注目しています」と党グループのメンバーで副議員の謝慶林氏は語った。中国電子情報産業集団有限公司 総経理
Xie Qinglin 氏は、「人工知能はより安全である必要があります。たとえば、現在よく使用されている大規模なモデルでは、出力結果がそれほど信頼できないという経験を誰もが持っていると思います。時には、「」というコメントさえあります。これは実際には比較的小さな点ですが、インフラストラクチャ、基盤となるテクノロジーなどを十分に把握していないと、大規模なモデルであっても、大規模なモデルであっても、極端な状況が発生すると、システム全体として、あるいは業界全体として、さらなるセキュリティ上の脅威や課題に直面する可能性があります。」
Xie Qinglin 氏の見解では、人工知能のセキュリティには、インテリジェント コンピューティングのセキュリティと「キー ルート」のセキュリティの両方が必要です。
「中国電子の実践経験から判断すると、インテリジェント コンピューティングのセキュリティ問題を解決するには、システム セキュリティ、プラットフォーム セキュリティ、サプライ チェーン セキュリティという 3 つの主な方向性があります。これら 3 つのセキュリティは、私たちがインテリジェント コンピューティング セキュリティと呼ぶものの鍵であり、核心です。」 。」謝慶林は言いました。
Xie Qinglin氏は、現在の金融、電気通信、エネルギー、その他の業界ではインテリジェント・コンピューティングに対する需要がますます強くなり、同時にセキュリティと信頼性に対するより高い要件が提示されているため、独立したコンピューティング産業チェーンの利点はさらに大きくなるだろうと述べた。より重要です。
さらに、ノーテル デジタル インテリジェンスの戦略およびマーケティング責任者であるヤン ジェン CMO は、現在人工知能企業を悩ませているいくつかの問題について、多くの企業は基本的に 3 つのカテゴリーに分類されると述べました。 「考慮したくない」寸法。
「いわゆる「あえてしない」とは、国内のコンピューティング能力に対する疑念、国内のコンピューティング能力のパフォーマンスに関する不確実性、およびコンプライアンスとセキュリティのプレッシャーに対する懸念を指します。「ノー」とは、たとえコンピューティング能力が高くても、主にビジネスレベルの考慮事項からのことを意味します。 「満足度」とは、使用後に実際のビジネスをサポートできるかどうかを指し、「不本意性」には、主に製品ビジネスの再構築への意欲や資金と人材の投資への意欲が含まれます。」ヤン・ジェン氏は、現在、ほとんどの企業が人工知能分野の探索に注力していると考えています。以上の3つの側面です。