中国共産党第20期中央委員会第3回総会は、地域の状況に応じて新たな生産力を開発するシステムとメカニズムを改善し、「新分野と新路線におけるシステムの供給を強化し、中国の成長メカニズムを確立する」ことを提案した。 「将来の産業投資を促進し、新世代情報技術、人工知能、航空宇宙、新産業の促進を改善する」エネルギー、新素材、ハイエンド機器、生物医学、量子技術などの戦略的産業の開発政策とガバナンスシステムは、新興産業の健全かつ秩序ある発展を導きます。」技術革命と産業変革の新たな段階の徹底した発展により、人工知能は新たな生産性を推進する重要な原動力となっています。習近平総書記は、「科学技術イノベーション資源を統合し、戦略的新興産業と将来産業の発展を主導し、新たな生産力の形成を加速する」と強調し、「人工知能はこの科学技術ラウンドをリードする戦略的技術である」と述べた。革命と産業変革を促進する強力な特性を持っています。」今年の「政府活動報告」では、ビッグデータ、人工知能、その他の技術の研究開発応用を深化し、「人工知能+」アクションを実行することを提案している。 「人工知能+」の反復的でダイナミックな開発を加速することは、技術革新を達成するだけでなく、産業の徹底的な変革とアップグレードを促進するのにも役立ちます。それは現在、新しい生産力を育成し形成するための鍵です。
「人工知能＋」で科学技術革命を牽引し、技術エネルギーレベルの飛躍を加速する
新しい質的生産性は、科学技術革命の新たなラウンドを導くという質的特徴を持っています。新世代のデジタル技術としての「人工知能 +」は、データ、アルゴリズム、コンピューティング能力を中核要素として科学技術革命を推進し、離島から接続、初級から高度、ツールからの包括的なアップグレードを実現します。産業経済時代の超越的な技術エネルギーレベルを実証します。
データは、新しいつながりを構築するための新しい要素として機能します。新しい生産性の重要な部分として、データは市場の需要と供給の間に新たなつながりを構築するだけでなく、人材、資本、テクノロジー、経営などの革新的な要素のバリューチェーンのつながりを促進するリンクとしての役割も利用できます。これにより、リソース割り当ての効率が最適化されます。データ要素は、研究開発と設計、生産と製造、運用と管理などの生産プロセスの主要なリンクに深く統合されており、従来の生産方法から共同製造、パーソナライズされたカスタマイズ、データ駆動型のサプライ チェーン管理への変革を主導しています。情報の非対称性によって引き起こされる問題の解決 資源の配分の誤りや配分効率の低さなどの問題を解決するには、データに基づいた生産方法の変革を実現し、全要素生産性を向上させる必要があります。
アルゴリズムは新しい核として機能し、新しい知識を生成します。アルゴリズムはインテリジェント テクノロジーの革新と進化の鍵であり、新しい生産性の革新的な核となっています。アルゴリズムは革新と進歩を続け、新しい知識の創造と獲得、そして人間の知識の生産と思考の再構築を支援します。ビッグデータ、脳科学、スーパーコンピューティングなどの最先端の科学技術の相互作用と連携により、アルゴリズムは自己学習、自己訓練、自己最適化などの重要な特性を示し、高度な技術と一致しています。ハイテクノロジー、高効率、高品質の生産性品質。アルゴリズムは、技術レベルでの集約と反復を通じて確率モデルによる機械の意思決定を実現するだけでなく、知識レベルでの詳細なマイニングと再構築も実行し、知覚知能と認知知能から意思決定までの人工知能の飛躍的な開発を促進します。 -知性と自律知性を創造し、継続的に育成する イノベーションによる高度な生産性を開発します。
コンピューティングパワーは、新たな価値を生み出す新たなキャリアとして機能します。新たな生産性の役割は、さまざまな産業における新技術の適用度合いに依存しますが、コンピューティングパワーは、新たな生産性を活性化するための基本的な担体として、より広範囲かつより深いレベルで新たな生産性の役割をサポートし、新しい生産性をリリースします。価値。コンピューティング能力は、熱と電気に次ぐデジタル経済時代の重要な生産性となり、従来の物理空間を突破してデジタル空間にまで広がり、膨大なデータリソースと複雑なアルゴリズムの価値の解放を強力にサポートします。さらにコンピューティング能力を利用してデータを収集、送信、計算、保存、分析し、データとアルゴリズムを結合し、「人工知能 +」の有機的な全体を構築し、ナレッジマイニングの深さと幅を継続的に改善し、ナレッジマイニングによって生み出される価値を高めることができます。単位投資。経済的価値と社会的利益は、新しい生産力の急速な発展を促進します。
「人工知能＋」で組織変革を引き起こし、経営パラダイムシフトを推進
「人工知能 +」は、経済的および社会的発展全体に影響を与え、生産性から生産関係に至るまで、組織プロセス全体のあらゆる側面を再構築し、組織変革のための新しい管理パラダイムを提供する、包括的な科学技術革命です。インテリジェントテクノロジーの組織から社会への応用への移行は、組織の生産効率の最適化だけでなく、社会資源の配分方法の変化にも反映されており、新たな品質の開発要件によりよく適応するための管理パラダイムの変革をさらに促進しています。生産性。
生産効率の向上とサービスシーンの拡大。人工知能のビジネス応用シナリオは絶えず拡大しており、製造、エネルギー、サービスなどの主要産業で大きな応用価値を示し、新たな生産性開発の可能性を大きく刺激しています。製造分野では、インテリジェントテクノロジーにより、インテリジェントな分析と予測を通じて生産プロセスの自動化と洗練が実現され、生産効率と製品品質が大幅に向上します。エネルギー分野では、スマートテクノロジーにより、グリッドの負荷と使用要件をインテリジェントに分析することで、最適なエネルギーの分配と貯蔵を実現し、エネルギー利用効率を向上させることができます。サービス産業では、インテリジェントロボットとインテリジェント顧客サービスシステムの適用により、リアルタイム応答サービスを提供できるだけでなく、消費者にパーソナライズされたインテリジェントなサービス体験をもたらし、サービス効率を向上させ、消費者の多様なニーズを満たすことができます。
生産関係を再構築し、被験者の活力を刺激します。 「人工知能+」は生産関係を再構築し、複数の主体の熱意を刺激することができます。ユビキタスなデジタル接続を通じて、主体間の相互作用を強化し、従来の生産組織の境界と情報の壁を打ち破り、組織形態の柔軟性、仮想化、プラットフォーム化を加速し、主体間の相互依存をますます強化することができます。人々と組織間の協力はより透明性と効率性を増し、専門的な分業がさらに強化され、被験者間の新たなインタラクティブな能力が生まれ、大規模な社会協力のための生産およびサービスモデルが構築されました。このモデルは、サービスの柔軟性と専門性を向上させ、新たな生産性と生産関係の相互促進を促進し、健全な経済社会の発展を効果的に促進することができます。
経営モデルを革新し、市場にダイナミックに対応します。 「人工知能+」は、新たなテクノロジーの反復の下で経営ロジックの変化をもたらします。つまり、外部からの受動的反応から内部からの能動的な認識への変化を通じて、経営者は市場動向と顧客ニーズを鋭く捉え、プロモーションを行うことができます。組織の変革とイノベーション。従来の組織構造と管理プロセスは、多くの場合人力と手作業に依存していますが、インテリジェント テクノロジーの導入により、組織はデータを効率的に処理し、情報を分析し、リアルタイムで正確な意思決定を行うことができるようになり、新しいビジネス チャンスや市場を積極的に発見できるようになります。成長ポイントを獲得し、市場をリードします。たとえば、サプライチェーンのデータ分析に基づいて在庫管理や物流物流を最適化し、組織の業務効率を向上させることができます。
「人工知能+」で産業変革をリードし、産業エコシステムを構築
「人工知能+」は、基礎技術の研究開発から実用化までの一連のリンクをカバーし、技術革新と進歩、そして徹底的な産業変革と高度化を促進します。自然生態系と同様に、産業エコシステムは、産業全体のイノベーション能力を継続的に強化することにより、複数の主題、豊富な資源、効率的なメカニズムなどの複数の要素が相互作用し、相互に促進する有機的な生態系を構築することに取り組んでいます。新たなイノベーション主導の生産性を形成し、伝統産業の高付加価値化への変革と高度化を促進し、産業構造の最適化と持続的発展を促進し、産業インテリジェンスの飛躍をリードします。
産業レイアウトを最適化し、リソース割り当てを改善します。新しい形式の人工知能、新しいモデル、新しい産業の育成の加速は、デジタル経済の発展における新たな利点を形成するための重要な出発点になりつつあります。 「人工知能+」は単なる産業計画ではなく、政府、社会、企業、個人など複数の主体による価値観の合意と相互協力に基づいて、産業全体の効率を向上させる科学的かつ合理的な資源配分の仕組みです。具体的には、産業エコシステム内の無秩序で混沌とした要素を統合し、産業発展の過程におけるさまざまな革新的資源がシステム内でより合理的に配分されるようにし、それによって市場資源配分の全体的な効率を向上させ、発展の基礎を築くことです。新たな生産力を生み出し、良好な産業環境を創造します。
産業インテリジェンスをアップグレードして付加価値を高めます。新しい生産力の開発には、ハイエンドでインテリジェントでグリーンな現代産業システムのサポートが必要です。「人工知能 +」は、この目標を達成するための重要な戦略です。工業経済の時代では、企業組織は主に大規模な生産を追求します。デジタル経済時代のインテリジェントな特性により、業界はハイエンドおよびグリーン産業への継続的な移行を促進し、業界の付加価値と競争力が大幅に向上しました。たとえば、エネルギー使用を最適化し、環境汚染を削減することにより、産業がグリーン変革を達成し、産業の持続可能な発展を促進し、健全なイノベーションエコシステムを構築し、従来の生産性がより効率的でスマートで環境に優しい新しい生産性へ飛躍するのを支援できます。
生態学的相乗効果を達成するための国境を越えた産業の統合。エコシステムの形成には、技術の統合革新に依存するだけでなく、産業チェーンの上流企業と下流企業間の緊密な協力と協力も必要であり、データ共有とオープンプラットフォームを特徴とする産業エコシステムが生まれます。革新的なテクノロジーの集合体である「人工知能 +」は、強力なデータ処理機能、インテリジェントな意思決定サポート、デジタル プラットフォームの利点により、さまざまな業界間での情報交換、リソース共有、産業統合を促進します。オープンで共有された協調的な産業エコシステムを構築することで、テクノロジーチェーン、産業チェーン、イノベーションチェーンの深い統合を加速し、業界全体の競争力を強化し、人工知能を活用した新たな生産力の形成を加速する必要があります。