23日のイギリス『ガーディアン』の報道によると、イギリス国民保健サービス（NHS）は、心臓病患者の「死亡リスクレベル」を検出するためにAI-ECGリスク評価（AIre）と呼ばれる人工知能（AI）技術を応用しているとのこと。 。 "真ん中。データに基づいて訓練された Aire は、心電図の結果を読み取ることで医師が検出できない心臓の問題を検出し、さらなる検査や治療が必要な可能性がある患者にフラグを立てることができます。報告書によると、研究者らは約19万人の患者から収集した116万件の心電図結果をAireモデルのトレーニングに使用し、その研究結果を世界トップクラスの医学誌「Lancet・Digital Health」に発表した。この研究では、ケースの 78% で、Aire モデルが心電図検査を受けてから 10 年以内の患者の死亡リスクを正確に特定できることがわかりました。さらに、このモデルは、79% のケースで「将来心不全が発生するかどうか」、76% で「将来重度の不整脈が発生するかどうか」、「将来心血管疾患や脳血管疾患が発生するかどうか」を予測することに成功しました。 「70％のケースで。報道によると、Aireモデルはまず英国のインペリアル・カレッジ病院とチェルシー・ウェストミンスター病院で臨床試験を受け、その後対象範囲を拡大する予定だという。最初の臨床試験では数百人の患者が参加することがわかっている。インペリアルカレッジ病院の専門家らは、「私たちのビジョンは、将来的には病院でのすべての心電図検査がAireモデルを通じて行われるようになるということだ。その時までに、臨床医は心電図診断結果を理解するだけでなく、患者のさまざまな健康リスクも予測できるようになるだろう」と述べた。つまり、早期に介入してそのような病気を予防できるということです。Aire モデルは医師に代わるものではなく、医師が潜在的なリスクを特定するのに役立つものであることに注意することが重要です。」