AIは人間に代わる「ソフトウェア開発者」ではなく、補助的なツールです

著者：Eve Cole 更新時間：2024-11-16 17:48:01

10月24日、2024年中国コンピュータカンファレンス（CNCC2024）が浙江省東陽市横店で開幕し、コンピューティング関連分野の学術、教育、ビジネス関係者1万人以上が参加した。「新たな生産性の開発、コンピューティングが未来をリードする」というテーマに焦点を当て、チューリング賞受賞者などを含む800名を超える国内外の著名な専門家、学者、企業の技術エリートが会議で講演や意見交換を行うために招待されました。学者は10人以上。「私たちは前例のない変化の時代にあり、情報技術の急速な発展が産業革命の波を先導している。」と会議の議長で中国工程院学会員のチェン・チュン氏はスピーチで次のように述べた。時代の進歩を促す原動力は、これまでにない広さと深さで私たちの生活に溶け込み、あらゆるものが相互につながり、人、機械、物の三次元統合によるユビキタスコンピューティングの新時代を到来させています。。コンピューティングは知性を生み出すだけでなく、コンセンサスを形成し、科学研究に新しいパラダイムを提供し、新しい経済形態を生み出します。チェン・チュン氏は、高品質の開発は新たな生産性のサポートと切り離せないものであり、コンピューティングは間違いなく新たな生産性の中核であり魂であると述べ、業界エリートがコンピューティング分野の新技術やトレンドについて共同で議論し、貢献できることを期待していると語った。新しい生産性の育成と開発に貢献します。北京大学教授で中国科学院の会員でもあるメイ・ホン氏は、ソフトウェア自動化の開発の歴史を振り返り、現在のAIの発展がソフトウェアエンジニアリングにもたらす課題について議論した。「ビッグデータとディープラーニングの組み合わせは予想をはるかに上回っていますが、依然として多くの課題に直面しています。過去 10 年間、私たちのチームはディープラーニングとソフトウェアエンジニアリングを模索し、AI 支援のコード生成またはコード補完でいくつかの独自の成果を達成してきました。「メイ・ホン氏は、プログラム言語の構造とセマンティクスのサポートが不十分であり、コードデータリソース、特にプライベートドメインコードの取得と使用に多くの困難があるなど、コード生成の分野における大規模な言語モデルの適用はまだ限定的であると述べた。データ。「ビッグ言語モデルの現在の技術的パスは、プログラムコードの処理と生成には適していないと思います。メイホン氏の見解では、ビッグデータ + ディープラーニングは強力な効果をもたらしますが、既存のソフトウェアエンジニアリング技術と知識と組み合わせる必要があります。」リソースや分析手法はさまざまですが、これらだけでソフトウェアの自動化を実現することは困難です。「ソフトウェアは人類の文明を担っており、しっかりと人間の手に渡っていなければならない。AIは人間に代わる『ソフトウェア開発者』ではなく、補助的なツールとして活用されるべきだ」と強調した。レノボ・グループの上級副社長、ルイ・ヨン氏は、人工知能の実装にはデータ、アルゴリズム、コンピューティング、インフラストラクチャーの4つの主要要素を包括的に考慮する必要があると考えており、この問題を解決するためにハイブリッド・フレームワークの使用を提案した。彼はまた、推論能力や計画能力の欠如など、大規模なモデルの例を通じて人工知能の限界を実証し、人工知能の真の実装を促進するために、より包括的でハイブリッドなアプローチを形成するために他の学派やテクノロジーを組み合わせる必要性を提案しました。知能。このカンファレンスは 3 日間にわたって開催され、合計 118 件の招待レポート、3 件のカンファレンスフォーラム、138 件の特別フォーラムが開催され、AI、ネットワークセキュリティ、基本ソフトウェア、教育、チップなど 34 の技術的方向性がカバーされました。報道によると、2003年に設立されたチャイナ・コンピュータ・カンファレンスは、学術、テクノロジー、産業、教育など、コンピューティング分野のあらゆる階層の人々が交流するための毎年恒例のイベントです。