中国新聞社、北京、10月23日(孫子発記者) 「未来はここにある」「全能」として知られる人工知能(AI)技術は、急速な発展と広範な応用を通じて、あらゆる面で人間の生活と仕事に影響を与えている。今後の開発動向に大きな注目が集まっています。
2024年世界科学技術開発フォーラムのテーマ会議「人工知能ガバナンスイノベーションが科学技術ガバナンスエコシステムを育成するための国際信頼基盤を構築する」が10月23日に北京で開催された。中国科学院院士喬宏氏世界ロボット協力機構の会長であり、4つのAI共通技術、3つの大規模事前トレーニングモデル、2つの身体化型知能、および1つの生成型人工知能を含む「人工知能の10のフロンティア技術トレンドの2024年の見通し」を発表しました。学術コミュニティと一般の人々の間で思考と議論を引き起こし、人工知能技術の開発と応用を共同で促進することが期待されています。
中国科学院院士で世界ロボット協力機関会長の喬紅氏は「2024年の人工知能のフロンティア技術トレンドトップ10」を発表した。写真提供:チャイナニュースネットワーク記者孫子発この日に発表された最先端の人工知能技術トレンドのトップ 10 は、「小規模データと高品質データの台頭」、「人間と機械の連携: 信頼できる AI システムの構築」、「AI の「憲法」: コンプライアンスとセキュリティの確保」です。 「信頼性の高い解釈可能なモデル: AI の透明性と信頼性を高める」 「スケールの法則に基づく事前トレーニング モデルの革新」 「フルモードの大規模モデル: データ障壁の突破」 「AI 主導の科学研究の新時代」 「身体化された小脳」モデル: ロボットにリアルタイムの応答を与える機能」、「物理人工知能システム: インテリジェンスで物理世界に力を与える」、「ワールド シミュレーター: 無限の可能性を持つデジタル世界の作成」。
その中で、人間と機械の調整に関しては、データとアルゴリズムだけに依存するだけでは人間と機械の調整を達成するのに十分ではなく、人間の価値観と倫理を強化学習の報酬関数に変換して、モデルが行動を学習するように導く必要があります。より人間の期待に沿ったものになります。
現在、AI システムのコンプライアンス、セキュリティ、倫理などの問題がますます顕在化しており、特に監視モデルの枠組みの確立が必要となっています。その主な目的は、明確な標準と仕様を策定することで、開発および使用中にすべての AI システムが確立された原則に確実に従うようにし、それによって定義されたシステムなしで AI が過剰に使用されるリスクを軽減することです。
スケールの法則の観点から言えば、膨大なパラメーターとトレーニング データに基づく大規模な事前トレーニング モデルは、人間とコンピューターの相互作用と推論能力を効果的に向上させ、完了できるタスクの多様性と豊かさを高めることができます。
AIを活用した科学研究に関しては、大規模モデルや生成技術などを活用して、科学研究の仮説提案、実験計画、データ分析などの効率を強化・加速し、研究の効率と精度を向上させます。この柔軟で効率的な研究方法は、新しい科学法則を発見する可能性を大幅に高め、科学研究のプロセスを加速します。
具現化された小脳モデルに関しては、ロボットの動きの重要な制御センターとして、その核心は、ソフトウェアアルゴリズムと物理空間の組み合わせの問題、および単一の体の高性能と多用途性の間の矛盾を解決することです。ロボットシステムは、正確な操作とリアルタイム制御の要件をより適切に満たすことができます。
ヒューマノイドロボットは、物理的人工知能システムの究極の形態であり、マルチモーダルな知覚および理解能力を備え、人間と自然に対話できるだけでなく、複雑な環境でも意思決定を行い自律的に行動することができ、より多くの用途に応用されることが期待されています。将来の複雑なタスク。
データの品質、多様性、モデルのトレーニング戦略、正則化技術を総合的に考慮することで、ワールド シミュレーターは、目に見えないデータに対する生成されたモデルの汎化能力を継続的に向上させ、ユーザーに没入型の高度なシミュレーション エクスペリエンスを提供します。より豊かで多様なゲーム世界をもたらし、教育、エンターテイメント、その他の分野で使用でき、より多くのスーパーデジタルシーンを作成することもできます。
院士の喬紅氏は、インテリジェント製造からスマートシティ、医療健康から金融サービスに至るまで、人工知能のアプリケーションはあらゆるところに存在し、その影響力は広範囲に及んでいるが、同時に新たな課題や機会にも直面していると指摘した。人工知能の発展の方向性を把握する方法、技術革新と産業のアップグレードを促進する方法、人工知能技術の持続可能な発展を確保する方法はすべて、深い思考と議論が必要です。
彼女は、AIの共通技術、大規模な事前学習モデル、身体化された知能や生成型人工知能、その他の最先端の分野において、一般的に人工知能の発展は前例のないスピードで技術の進歩と社会の変化を促進していると述べた。 、それらは無限の可能性と可能性に満ちています。これらのテクノロジーの発展は、人々により便利で効率的なライフスタイルをもたらすだけでなく、生活のあらゆる分野での革新と発展を促進します。