CCTVニュース、北京、11月17日（陸虹橋記者） 中国中央ラジオテレビ局の経済報道「世界金融」によると、現在開催中の2024年中国製薬産業発展会議で、一部の製薬会社の責任者が現在人気のアプリケーションを紹介した。新薬開発分野における人工知能の研究。一部の企業は、人工知能によって新薬の研究開発の一部の部分を 100 倍スピードアップできると主張しています。人工知能が新薬の開発を加速できるという話を聞いたことがある人も多いでしょう。しかし、具体的にはどのようにしてプロセスをスピードアップするのでしょうか?また、新薬の研究開発を以前よりどれだけ早く進めることができるのでしょうか?このカンファレンスで、華陵製薬の創業者兼会長兼最高経営責任者（CEO）のチェン・リー氏は、まず第一に、医薬品の早期発見プロセスにおいて、人工知能を利用して標的に対して有効な活性薬剤分子をスクリーニングし、発見のスピードを速めることができると述べた。薬の開発プロセス。同氏は、人工知能によってこのプロセスを何百倍もスピードアップできると述べた。チェン・リー氏は、「近年、人工知能技術により、遺伝子配列とタンパク質配列を通じてタンパク質の三次元空間モデルを生成できるようになり、標的のどこに薬剤分子が適しているかを明確に視覚化できるようになった。」と述べた。この機能は、コンピューターによる自動制御とコンピューターによるインテリジェントなスクリーニングと組み合わせることで、標的に対して活性な分子の発見を何百倍も加速させることができます。第二に、臨床試験では、過去のデータとパラメータを組み合わせて新しい臨床試験を設計し、臨床試験の数を減らし、人の参加を減らすことが
できます。これにより、患者の安全性や成功率が向上します。医薬品開発の保証がさらに高まります。 Chen Li氏は、この薬が発売された後は、人間の健康遺伝ビッグデータと組み合わせ、人工知能技術を使用して正確な薬物送達と治療を実現することもできると述べた。 Chen Li 氏は、「ビッグデータ、遺伝子データ、機械学習手法を使用して、医薬品とその将来の健康における役割をより深く理解するのに役立ちます。最後に、臨床研究データと機械学習手法を使用して患者を分類することもできます。実際、ビッグデータ、人工知能、アルゴリズム、コンピューターは、開発と使用に加えて、医薬品の開発とその後の応用のプロセス全体を加速し、促進する役割を果たしています。
新薬の増加に伴い、人工知能は医薬品の製造プロセスでも大きな役割を果たし始めています。医薬品は、化学医薬品、生物学的医薬品、独自の漢方薬の 3 つのカテゴリーに分類されます。中でも独自の漢方薬は産地、品質、加工技術など複数の要因に影響され、比較的薬効が不安定になりやすいです。山東富昌製薬有限公司の趙超社長は、人工知能技術は中国の特許医薬品企業が品質管理と標準化された生産を行うのに役立つと述べた。趙超氏は次のように述べています。「例えば、当社の製品には、全国に 1,500 か所以上の品質管理ステーションがあります。これほど多くの品質管理ステーションを手動で管理することは困難です。そのため、当社はインターネット、情報化、インテリジェンスの共同アプリケーションを使用して、指紋の類似性はますます正確になり、基本的には 95% 以上の精度が保証されます。」
