研究開発サイクルが 80% 短縮され、AI 大型モデルが衣料品業界を変える

著者：Eve Cole 更新時間：2025-01-31 06:24:02

AI大型モデルがデザインした服は市場の需要とそんなに一致しているのか？それは正しい。それだけでなく、AI 大型モデルは、ファッションデザインのファッショントレンド予測、デザイン作業保護革新サービス、ファッションインテリジェントデザイン、ビッグデータ分析も提供できます...近年、AI は衣料品のデジタル R&D 変革を強力に推進しています。産業と衣料品の生産を強化し、デジタル ODM アップグレードを実現します。特に国際市場での熾烈な競争の下、寧波は我が国の繊維と服装の重要な輸出基地として、デジタル変革の波に乗り、服装産業の発展のための効率的な「頭脳」を備えています。

同社の展示会場の様子。写真は取材班提供。今年、工業情報化省は5Gの新たな段階「5G-A」への発展推進に全力を尽くしている。国内初のA+新産業化実践拠点として、寧波モバイルは産業サブセクターと共通シナリオに焦点を当て、4つの主要な産業用AI大型モデルと4つの主要なサブシナリオ小型モデルを作成し、ビジネスモデルに革新をもたらした。さまざまな種類の企業にさまざまなモデルを提供すると同時に、地方自治体、公園、チェーンオーナー向けにセントラルキッチンスタイルのサービスを提供します。 A²とは何ですか?これに関して業界専門家らは、A²は2つのAを掛け合わせたもので、乗数効果を形成し、重ね合わせて2倍にし、5G+とAI+の効果的な統合とドッキングを実現し、新たな産業化を促進する新たな道を模索していると説明した。寧波モバイルには現在、永志陵産業仮想専門家大型モデル、繊維・服装デザイン大型モデル、産業補助設計大型モデル、生成AI大型モデルインテリジェント欠陥データ生成アシスタントなど、多くのAI+大型モデルがあることが理解されています。同時に、AI+の新産業化が実用化され、Bull GroupやIkodiなどの工場で目覚ましい成果を上げている。さらに、AI+ビデオ大型モデルも生産現場で広く推進されており、産業用ビデオ一般視覚付加サービス、AI警備無人店舗、クラウドサイドAIインテリジェントセキュリティボックスなど多くの製品が開発されています。 AI ラージモデルにより、市場の需要により沿った効率的な設計が可能になります。Zhejiang Mobile はモバイル 5G+ コンピューティングネットワーク機能を統合し、Chunhe Fashion Group で AIGC 人工知能ラージモデルに基づいたサービスプラットフォームを構築し、次のような研究開発機能を統合しました。服のスタイル、生地、パターンとして。「LINKHAND AI」。 AIGCのクリエイティブデザイン力とビッグデータ解析力をもとに、「生地フィッティング」「ライン製図」「スタイル開発」「インスピレーション創造」「パターンクリエイティビティ」「スマートバージョン」などの一連の機能アプリケーションを入手できます。企業にとっては、衣料品の研究開発サイクルが大幅に短縮され、研究開発コストが削減されます。衣料品の研究開発作業のほとんどは AI によって自動的に完了します。衣料品デザイナーは、全体的なデザイン作業を完了するために少量の手作業を投資するだけで済みます。研究開発サイクルが 80% 以上短縮されます。 AIプラットフォームは縫製作業に大きな利便性をもたらします。「かつて洋服をデザインする際には、シーズンごとに大量のファッションスタイルを検討し、スケッチから最終サンプルまで手書きで描く必要があり、多くのコミュニケーションが必要でした。今は LINKHAND After AI を使用しています。シーズンの人気スタイルを直接アップロードすると、5 ～ 10 秒でシステムが参照用に使用できるさまざまな既製エフェクトを提供し、最終的なものになります。効果はモデルの試着効果になります」と春和ファッションデザイナーのユアン・ミンヤン氏は語った。 AI の大型モデルは、テキストから画像を作成したり、画像から画像を作成したりできるため、デザイナーが市場の需要を満たすファッションスタイルを効率的に作成できるようになり、新しい衣類のコストが大幅に削減され、ヒット率が向上し、柔軟なデザイン、生産、納品がさらに促進されます。同時に、ファッションデザインのファッショントレンド予測、デザイン作業保護革新サービス、ファッションインテリジェントデザイン、ビッグデータ分析などの機能を提供します。袁明陽氏は、AI大型モデルは設計効率を大幅に向上させ、いつでもインスピレーションが湧き出て継続的に作品を出力できると述べた。 AI の大きなモデルの助けを借りて、デザイナーはいつでも線画を完成させながらスケッチを描くことができ、衣服の効果に応じてスケッチを調整することができます。これは時間と空間のポータルを使用するようなもので、プロセスを調整することができます。結果に直接基づいています。 AI に製品の特徴とデザインの個性をより良く理解させる全国中小企業変革パイロット都市の進展に伴い、衣料品企業の AI エンパワーメントが完全にデジタルでカバーされるようになりましたが、中小企業をエンパワーメントするために AI を推進することが一般的な傾向になりました。現段階では、100 人規模の企業は依然として大きな問題です。「大企業とは異なり、中小企業には専門的な管理チームと厳格な管理システムがあります。AI 機能を中小企業のアパレル企業に適用したい場合は、機能を十分に「愚かに」する必要があります。「プロンプトの言葉を入力したり、複雑なモデルのトレーニングを通じて、企業のニーズを高度に満たす服装デザイン作品をいつでも生成できる」と、臨航（浙江）工業インターネット有限公司のゼネラルマネジャー、ドン・グアンリン氏は述べた。、株式会社あらゆるカテゴリーのサプライチェーンサービスをワンストップで提供し、高度な情報化と透明性を備えたスマートファクトリーを構築するには、高度なデジタル管理ツールが欠かせません。春和ファッショングループは、重要なデータのシームレスな接続を実現するために、サプライチェーンプラットフォーム、企業ビッグデータコマンドセンター、生産ライン吊り下げシステム、サンプルワークショップインテリジェント物流輸送システム、LINKHAND AIインテリジェントデザインプラットフォームなどのツールを採用していることがわかりました。リアルタイム更新。新製品の開発を含む生産工場では、新製品の開発から量産まで、すべてのプロセスがエクスプレスパッケージのようにリアルタイムで追跡できるインテリジェントな吊り下げ管理システムが採用されています。業界関係者によると、ファッション業界としてアパレル業界はデザインに大きく依存しており、AIの登場により従来のアパレルデザインプロセスが破壊され、デザイナーの作業効率が大幅に向上し、顧客や消費者によりパーソナライズされた便利なサービスが提供されたという。選択。